Лента новостей

AIr/LocalLLaMA·29 июн. 2026 г., 17:26

🔍 Qwen 3.6 — 27 млрд параметров, двойное зрение Модель Qwen 3.6, оснащённая 27 млрд параметров, теперь поддерживает визуальные задачи. В демонстрационных тестах система показала возможность одновременно обрабатывать два изображения. Это первый публичный пример двойного зрительного режима у модели такого масштаба.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·29 июн. 2026 г., 17:24

🚀 HuiHui обыграл vanilla 3.6‑35B‑a3b В недавних тестах модель HuiHui продемонстрировала заметно лучшие результаты по решению задач по математике и программированию, чем базовая версия 3.6‑35B‑a3b. Разница в показателях оказалась значительной, что было отмечено как неожиданное достижение. Тесты проводились в рамках стандартных бенчмарков, охватывающих оба направления.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·29 июн. 2026 г., 17:23

📊 Модель‑геретик заняла 3‑е место на Hugging Face Нецензурированная версия модели «Heretic» сейчас находится в топ‑3 по популярности на платформе Hugging Face. По результатам бенчмарков её оценка немного выше, чем у оригинальной версии: из 100 запросов отказано лишь в 11 случаях, а показатель KLD составляет 0.00123. Модель доступна в форматах safetensors и GGUF.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·29 июн. 2026 г., 17:22

⚡ Эффект GLM 5.2 Вышла новая версия языковой модели GLM 5.2. Официальные источники пока не раскрыли подробностей о её работе и результатах.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·29 июн. 2026 г., 17:20

🔎 Единый набор данных вместо разрозненного обучения Эксперты предлагают сосредоточить усилия на создании единого набора данных, а не на децентрализованном обучении. По их мнению, такой подход позволит более эффективно использовать ресурсы и повысить качество моделей.

Источник ↗
AIr/MachineLearning·29 июн. 2026 г., 17:16

🚜 Демонстрационная система планирования сельского хозяйства для фермеров в Никарагуа Создан прототип, где AI‑советник помогает небольшим фермерам оптимизировать посевные работы. В качестве основы использованы данные NASA, адаптированные под местные климатические условия.

Источник ↗
AIr/MachineLearning·29 июн. 2026 г., 17:15

🔧 Реализация CALM Автор работает над внедрением методики, представленной в статье CALM, и столкнулся с рядом вопросов. В сообщении указано, что требуется уточнение деталей процесса реализации, однако конкретные вопросы не раскрыты.

Источник ↗
AIr/MachineLearning·29 июн. 2026 г., 17:14

⚔️ Открытый набор данных для исторических боевых искусств Я практикую исторические фехтовальные техники и заметил, что современные ИИ с трудом их распознают. Сейчас создаю открытый набор данных, который поможет решить эту проблему. Проверяю схему сборки и прошу экспертов оценить её корректность.

Источник ↗
AITechCrunch·29 июн. 2026 г., 17:04

📱 Cursor выпустил мобильное приложение для управления кодирующими агентами Компания Cursor объявила о запуске нового мобильного приложения, позволяющего удалённо контролировать работу кодирующих агентов. Приложение предназначено для наблюдения и управления агентами «на ходу», обеспечивая гибкость работы разработчиков.

Источник ↗
AITechCrunch·29 июн. 2026 г., 16:29

🚫 TIDAL блокирует монетизацию AI‑музыки Сервис TIDAL объявил о новой политике, согласно которой треки, созданные искусственным интеллектом, не смогут получать доход от прослушиваний. Это ограничение касается всех композиций, генерированных AI, размещённых на платформе, и полностью исключает их участие в системе выплат.

Источник ↗