Лента новостей

🚀 Arena превратилась в бизнес стоимостью $100 млн AI‑лидерборд Arena, которым пользуются почти все, теперь оценивается в сто миллионов долларов. Стартап, управляющий бесплатным популярным рейтингом искусственного интеллекта, запустил коммерческий сервис лишь в сентябре прошлого года.

🗣️ Амодеи: «Открытые модели съедят ваших детей» В интервью Дарио Амодеи, сооснователь Anthropic, предупредил, что открытые модели искусственного интеллекта могут представлять серьёзную угрозу. Он использовал яркую метафору: «Open Source Models Will Eat Your Children». Это высказывание вызвало обсуждение в ИТ‑сообществе, подчёркивая опасения экспертов по поводу неконтролируемого распространения открытых ИИ‑технологий.

🛠️ Полный набор локального ИИ‑«выживания» Сообщества, занимающиеся подготовкой к длительному хранению ИИ‑моделей, обсуждают, какие компоненты должны входить в «день сурка»‑кит. В список уже включены 16‑битные safetensors моделей, а также исходники и копии популярных инструментов. К ним относятся Llama.cpp, ComfyUI, vLLM, Kobold, LMStudio, операционные системы macOS, Linux и Windows 10/11, утилита Rufus (включая старые версии), различные виртуальные машины и проекты P‑E‑W — Heretic и Grimoire. Участники продолжают уточнять, какие ещё программы и среды следует добавить в комплект для надёжного холодного хранения ИИ.

⚙️ Переключение в режим Build в OpenCode приводит к полной переработке запроса в llama.cpp При переходе из режима Plan в режим Build система OpenCode заставляет полностью переобрабатывать вводимый запрос в библиотеке llama.cpp. Это увеличивает нагрузку и замедляет работу модели. Пользователи ищут способы избежать полной переработки при смене режимов.

🔧 Как запустить DiffusionGemma в LM Studio Вопрос от сообщества: как запустить модель DiffusionGemma в приложении LM Studio? На данный момент подробных инструкций по этому процессу нет.

⚠️ Открытые модели могут стать угрозой Дарио Амодей из компании Anthropic заявил, что открытые модели искусственного интеллекта могут привести к очень опасному положению. По его словам, развитие и распространение таких моделей создаёт серьёзные риски.

🔹 Новая модель для быстрой суммаризации рассказов Учёные представили лучшую на сегодняшний день модель, способную быстро создавать краткие резюме историй. Тесты показывают, что модель эффективно обрабатывает большие объёмы текста, обеспечивая высокую скорость и точность суммирования.

🔍 Qwen 3.6 — 27 млрд параметров, двойное зрение Модель Qwen 3.6, оснащённая 27 млрд параметров, теперь поддерживает визуальные задачи. В демонстрационных тестах система показала возможность одновременно обрабатывать два изображения. Это первый публичный пример двойного зрительного режима у модели такого масштаба.

🚀 HuiHui обыграл vanilla 3.6‑35B‑a3b В недавних тестах модель HuiHui продемонстрировала заметно лучшие результаты по решению задач по математике и программированию, чем базовая версия 3.6‑35B‑a3b. Разница в показателях оказалась значительной, что было отмечено как неожиданное достижение. Тесты проводились в рамках стандартных бенчмарков, охватывающих оба направления.

📊 Модель‑геретик заняла 3‑е место на Hugging Face Нецензурированная версия модели «Heretic» сейчас находится в топ‑3 по популярности на платформе Hugging Face. По результатам бенчмарков её оценка немного выше, чем у оригинальной версии: из 100 запросов отказано лишь в 11 случаях, а показатель KLD составляет 0.00123. Модель доступна в форматах safetensors и GGUF.