Лента новостей

AITechCrunch·8 июл. 2026 г., 19:30

🚀 SpaceXAI выпустила Grok 4.5 В среду компания SpaceXAI анонсировала новую версию ИИ‑модели Grok 4.5. Илон Маск назвал её «моделью класса Opus», отметив, что она будет дешевле и эффективнее по сравнению с другими мощными AI‑системами 🤖. По словам компании, Grok 4.5 обещает снизить затраты на вычисления и ускорить обработку запросов.

Источник ↗
AITechCrunch·8 июл. 2026 г., 19:20

🤖 General Intuition готовит роботов к «ChatGPT‑моменту» Стартап General Intuition считает, что робототехника скоро получит прорыв, сравнимый с появлением ChatGPT. Компания использует миллионы часов видеоигровых данных для обучения фундаментальных моделей физического ИИ. По их словам, такой подход упростит создание более умных роботов, требующих минимум реальных данных.

Источник ↗
AIr/technology·8 июл. 2026 г., 18:46

🚀 ИИ может вытеснять старших сотрудников с рабочих мест Новый аналитический доклад отмечает, что внедрение искусственного интеллекта повышает риск потери работы среди работников старшего возраста. В исследовании подчеркивается, что автоматизация часто заменяет задачи, традиционно выполнявшиеся более опытными специалистами, и указывает на необходимость адаптации и переподготовки персонала.

Источник ↗
AIr/artificial·8 июл. 2026 г., 18:39

🤖 Открытый видеомодель от китайской лаборатории Китайская лаборатория опубликовала открытый код видеомодели, назвав её шагом к «мозгу» робота. Сгенерированное видео полностью искусственное, в нём не использовалась камера. Модель называется LingBot-Video, её открытые веса предоставлены компанией Robbyant. Разработчики позиционируют её как «мировую модель», способную воображать и планировать. Вопрос остаётся открытым: создаёт ли убедительная видеосцена реальное понимание мира, или это просто очень продвинутый видеогенератор?

Источник ↗
AITechCrunch·8 июл. 2026 г., 18:30

📹 Google Photos запустил AI‑инструмент «Video Remix» Сервис Google Photos представил новую функцию, использующую искусственный интеллект, под названием Video Remix. Инструмент умеет автоматически улучшать видеоклипы: он может применить кинематографическое освещение, чтобы осветлить тёмные сцены, заменить однотонный фон на более интересный, а также добавить к видео художественные стили.

Источник ↗
AIr/MachineLearning·8 июл. 2026 г., 18:07

🎥 Новый видеомодель LingBot-Video: 13 млрд параметров, 1,4 млрд активных Однопоточный диффузионный трансформер с разреженным MoE в стиле DeepSeek‑V3, 128 экспертов, топ‑8 маршрутизация, 13 млрд параметров, из которых 1,4 млрд активных. После обучения с помощью RL использовано шесть наград, включая награду за физическую правдоподобность, а также режим «action‑to‑video», позволяющий предсказывать рол‑ауты роботов по действиям и позе руки. Весы, код и стек Diffusers/SGLang открыты под именем LingBot‑Video: https://technology.robbyant.com/lingbot-video , https://github.com/robbyant/lingbot-video , https://huggingface.co/robbyant/lingbot-video. Оценка физической правдоподобности проводится VLM по сэмплированным кадрам, при этом добавлены реальные видеонегативы для борьбы с хакерством награды. На наборе RBench модель показала лучший средний показатель, хотя более сложные задачи остаются у закрытой модели; в собственном тесте она заняла второе место по общему T2V. 🤖

Источник ↗
AITechCrunch·8 июл. 2026 г., 18:06

🎮 Видео‑игры — лучший материал для обучения ИИ, считает CEO General Intuition Генеральный директор компании General Intuition утверждает, что крупные языковые модели, такие как ChatGPT и Claude, хорошо работают с текстом, но им не хватает понимания того, как объекты перемещаются в пространстве и времени. Это умение считается ключевым для создания искусственного общего интеллекта (AGI). По его мнению, игровые данные могут закрыть этот пробел: в видеоиграх содержится богатая информация о динамике и взаимодействиях, которую можно использовать для обучения моделей. General Intuition строит свои исследования именно на основе такого подхода. 🧠

Источник ↗
AIr/artificial·8 июл. 2026 г., 18:04

📸 Как метаданные раскрывают AI‑изображения В поле есть короткое руководство по трем метаданным, которые позволяют определить большинство изображений, созданных ИИ: C2PA content credentials (Adobe, OpenAI, Google, Microsoft, с начала 2024 года), флаг XMP DigitalSourceType и старое поле EXIF Software. В статье также представлено сравнение 2026 года, показывающее, какие метки используют основные генераторы. Метод работает только пока изображение не скриншотится и не сохраняется заново, поэтому он служит инструментом «подтверждения, а не отрицания». Автор раскрывает, что разработал упомянутое iOS‑приложение, но сама техника не зависит от конкретного инструмента. https://photoinvestigator.co/blog/how-to-tell-if-a-photo-is-ai-generated-metadata/

Источник ↗
AIr/technology·8 июл. 2026 г., 17:55

🚨 Meta разрешила создавать ИИ‑изображения из публичных профилей Instagram Компания объявила о новой функции, позволяющей генерировать картинки ИИ на основе открытых фото профилей в Instagram. Meta уточнила, что пользователи могут отказаться от участия, отключив эту опцию в настройках 🔧. Правозащитники в области конфиденциальности назвали нововведение «рецептом катастрофы».

Источник ↗
AIr/technology·8 июл. 2026 г., 17:51

🚀 Руководство в шоке от огромных расходов на ИИ Исполнительные директора выразили замешательство и тревогу из‑за внезапно возросших счетов за искусственный интеллект. Они ожидали, что внедрение ИИ позволит заменить сотрудников без дополнительных затрат, но реальность оказалась иной.

Источник ↗