Лента новостей
🦆 Новая модель Muse от Meta протестирована против конкурентов Meta выпустила на этой неделе модель Muse Image и сравнила её с gpt-image-2 от OpenAI и Nano Banana 2 от Google. Для теста использовалось одно и то же изображение утки и одинаковый набор инструкций: оставить без изменений → сделать синим → повернуть лицо назад → добавить стекло → каркас → шляпа на шаре → надпись «FRENZY» → разместить на зеркале с правильным отражением. Сложность трансформаций возрастала слева направо. По каждому из трёх запусков модели оценивались по фиксированной 27‑балльной шкале 📊. Один из представленных рядов соответствует новой модели Muse; полные результаты и оценки размещены в комментариях.
Источник ↗🎙️ OpenAI запустила голосовые модели GPT‑Live В среду компания представила серию голосовых моделей GPT‑Live, которые могут одновременно слушать и говорить, вставляя реплики вроде «мгм», «да», «понял». В набор вошли GPT‑Live‑1 для платных пользователей и упрощённый GPT‑Live‑1 mini – бесплатный вариант. OpenAI также подчеркнула улучшения в переводе языков у ChatGPT. По словам президента Грега Брокмана, это делает взаимодействие с компьютером гораздо естественнее. Выпуск предшествует завтрашнему анонсу моделей GPT‑5.6 Sol, Terra и Luna 🤖.
Источник ↗🚨 Meta запустила Muse AI для создания deepfake‑изображений Meta представила новую систему Muse AI, которая генерирует реалистичные изображения, используя публичные фотографии из Instagram. Технология способна создавать такие изображения на основе чужих фото без их явного согласия, включая снимки знаменитостей и публичных фигур. Сервис работает с открытыми профилями, но не требует отдельного разрешения владельцев контента 🎨
Источник ↗🛡️ Агентные триггеры безопасности не работают по тексту Исследователи продемонстрировали, что современные системы защиты LLM‑агентов, ориентированные лишь на текстовые подсказки, не способны обнаружить атаки, реализуемые через последовательность вызовов инструментов. В эксперименте взяли публичную уязвимость (CVE), построили цепочку вызовов файловой системы и попросили модель переформулировать её как обычный запрос. Текст не содержал признаков атаки, но последовательность действий могла её выполнить. При тестировании моделей с доступом к файловой системе через Model Context Protocol (MCP) ни одна базовая модель (от 1 млрд до 14 млрд параметров) не отклоняла более 35 % таких запросов. Самые продвинутые методы безопасной доработки (DPO, SafeDPO) повысили уровень отказов лишь до 48 %. Методы без дообучения показали лучший результат: один из подходов увеличил коэффициент отказов почти в три раза по сравнению с базой, при этом не требуя дополнительного обучения. 📁 Полная методология, код обучения и оценки (четыре метода), набор данных и статьи доступны в первом комментарии к публикации.
Источник ↗🚨 Федеры требуют от производителей автономных машин не мешать спасателям Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) потребовало, чтобы компании, разрабатывающие автопилотные системы, прекратили любые действия, мешающие работе первых реагирующих. Орган подчеркнул, что чрезвычайные ситуации на дорогах не являются «крайними случаями», а требуют особого внимания и координации. 🚑 По требованию властей автопроизводители должны обеспечить, что их технологии не препятствуют работе спасателей.
Источник ↗🔍 Google опроверг фейк с Митчем Макконнеллом На этой неделе в соцсетях появилось изображение, где сенатор от Кентуки Митч Макконнелл якобы лежит в больничной койке, окружённый трубками и выглядит в тяжёлом состоянии. Google использовал свою систему обнаружения дипфейков и подтвердил, что фото сгенерировано искусственным интеллектом, а не является реальным. Таким образом, изображение признано поддельным.
Источник ↗🚀 SpaceXAI выпустила Grok 4.5 В среду компания SpaceXAI анонсировала новую версию ИИ‑модели Grok 4.5. Илон Маск назвал её «моделью класса Opus», отметив, что она будет дешевле и эффективнее по сравнению с другими мощными AI‑системами 🤖. По словам компании, Grok 4.5 обещает снизить затраты на вычисления и ускорить обработку запросов.
Источник ↗🤖 General Intuition готовит роботов к «ChatGPT‑моменту» Стартап General Intuition считает, что робототехника скоро получит прорыв, сравнимый с появлением ChatGPT. Компания использует миллионы часов видеоигровых данных для обучения фундаментальных моделей физического ИИ. По их словам, такой подход упростит создание более умных роботов, требующих минимум реальных данных.
Источник ↗🚀 ИИ может вытеснять старших сотрудников с рабочих мест Новый аналитический доклад отмечает, что внедрение искусственного интеллекта повышает риск потери работы среди работников старшего возраста. В исследовании подчеркивается, что автоматизация часто заменяет задачи, традиционно выполнявшиеся более опытными специалистами, и указывает на необходимость адаптации и переподготовки персонала.
Источник ↗🤖 Открытый видеомодель от китайской лаборатории Китайская лаборатория опубликовала открытый код видеомодели, назвав её шагом к «мозгу» робота. Сгенерированное видео полностью искусственное, в нём не использовалась камера. Модель называется LingBot-Video, её открытые веса предоставлены компанией Robbyant. Разработчики позиционируют её как «мировую модель», способную воображать и планировать. Вопрос остаётся открытым: создаёт ли убедительная видеосцена реальное понимание мира, или это просто очень продвинутый видеогенератор?
Источник ↗