Лента новостей
🚀 Frontier AI: контроль дороже, чем кажется (26 мая) Frontier AI перестаёт быть лишь вопросом возможностей — теперь в центре внимания стоимость контроля. На этой неделе в фокусе: компания Fable вводит новые ограничения (guardrails) для своих моделей, цены на токены снижаются, а правительства усиливают интерес к инфраструктуре искусственного интеллекта. Эти изменения показывают, что развитие передовых ИИ сопровождается как регулятивными, так и экономическими сдвигами.
Источник ↗🧠 Lemma — новый агент для DS/ML‑рабочих процессов Создатель проекта построил Lemma, которая подключается к вашему код‑агенту как MCP‑сервер. Одна установка включает её правила и инструменты, и каждый сеанс начинается с уже загруженного наборa правил. Агент вызывает инструменты Lemma для чтения, управления и взаимодействия с живым ядром Jupyter, VS Code, PyCharm или JupyterLab, вместо статических файлов .ipynb. Программа бесплатна, открытый исходный код; установка через npm: `npm install -g @tkpratardan/lemma`, затем запуск `lemma`. Особенности: чтение живого ядра, автоматический аудит и проверки, поддержка более десяти агентов (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot CLI и др.), правила включают базовый уровень, временные разбиения и фиксирование seed; удаление выполняется командой `lemma --uninstall`. Технически – MCP‑сервер + файл правил, доступ к ноутбуку через API VS Code, PyCharm (ядро + диск) и JupyterLab (реальное время). Всё упаковано в один файл без зависимостей, установка через git‑fetch не приводит к сбоям. В Lemma реализовано девять навыков для разных аналитических задач (EDA, baseline, causal, inference, leakage, review и др.). Автор приглашает к обратной связи; репозиторий доступен на GitHub: github.com/tkpratardan/lemma. Можно ставить звёздочку, форкать и вносить вклад.
Источник ↗📸 Новая функция Instagram: AI‑генерация изображений по публичным профилям Meta запустила в Instagram возможность создавать изображения с помощью ИИ, используя фотографии публичных аккаунтов. Для генерации достаточно указать в запросе (prompt) тег нужного аккаунта – система формирует картинку на основе его публичных фото. Пользователи могут отключить использование своих фотографий в этой функции через настройки.
Источник ↗⚡ Дата‑центры заполняют Техас В штате открывается тысячи новых электростанций на ископаемом топливе, чтобы обеспечить рост искусственного интеллекта. Это стало возможным из‑за пробела в регулировании, позволяющего быстро вводить новые мощности без строгих ограничений. Местные жители говорят, что их не предупредили о таком масштабном росте, а потенциальное загрязнение может иметь серьёзные последствия.
Источник ↗🚀 Meta запустила AI‑агента для бизнеса Meta представила нового искусственного агента, который может вести чаты с клиентами, записывать встречи и закрывать сделки. На презентации Марк Цукерберг предположил, что в будущем такие агенты смогут «управлять всей вашей компанией». Это показывает, что AI‑инструменты вышли из экспериментальной стадии: крупная платформа предлагает автономные решения, способные экономить время на обслуживании клиентов и планировании. Однако остаётся вопрос владения данными: передача всей клиентской информации и данных о лидах в руки платформы, чей бизнес основан на рекламном таргетинге, может стать рискованной. Для небольших компаний и интернет‑магазинов, активно работающих в Instagram, интеграция выглядит полезной, тогда как B2B‑SaaS, стартапы и агентства предпочтут независимые решения с собственным контролем над данными. 🤖 Приглашаем на бесплатный онлайн‑вебинар в следующий четверг, где расскажем, как использовать AI‑агентов для генерации B2B‑лидов.
Источник ↗⚡ Шотландия рассматривает мораторий на гипермасштабные дата‑центры Шотландское правительство изучает возможность введения временного моратория на строительство новых гипермасштабных дата‑центров. Это решение связано с ростом опасений по поводу увеличения энергопотребления, вызванного развитием искусственного интеллекта.
Источник ↗🔧 Чипы в боковом стеке увеличивают память ИИ Учёные разработали способ укладывать микросхемы боком, что позволяет системам искусственного интеллекта использовать больше оперативной памяти. Решение сложной задачи трёхмерной интеграции может повысить пропускную способность соединений и снизить тепловыделение чипов, делая их работу более эффективной.
Источник ↗🏢 Meta открывает первый дата‑центр в Канаде Meta объявила о строительстве первого в стране дата‑центра, который будет размещён в провинции Альберта и предназначен для обработки ИИ‑нагрузок 📊. Компания заявила, что проект будет реализован с учётом ответственности перед сообществом. При этом отмечаются потенциальные риски для местных жителей.
Источник ↗🤖 Meta запустила AI‑инструмент для создания изображений из Instagram Новая платформа от Meta позволяет генерировать картинки, используя фотографии из публичных профилей Instagram. По умолчанию все открытые аккаунты автоматически включены в сервис без отдельного согласия. Пользователи могут создавать AI‑изображения чужих лиц, просто отметив их в посте. Отключить участие и управлять настройками можно в личных параметрах аккаунта.
Источник ↗📊 Векторные хранилища не подходят для официальных данных Векторные базы удобны для поиска похожей информации, но их нельзя использовать как основной источник официальных записей. При хранении в векторных хранилищах сведений об агентах часто появляются проблемы: показываются устаревшие статусы заказов, старые бронирования и неверные одобрения. Сходство смыслов не гарантирует фактическую точность. Для критически важных данных — заказы, балансы, бронирования, одобрения — следует обращаться к структурированным источникам, например к SQL. Векторные хранилища лучше применять для поиска несструктурированной связанной информации. Простой тест: если завтра ваша векторная база исчезнет, сможете ли вы точно отвечать на вопросы о бизнесе? Если нет — система требует пересмотра. При разработке агентов решайте, где использовать SQL, а где векторный поиск 🛠️
Источник ↗