Лента новостей

🚀 Meta запустила Muse Image Во вторник компания Meta представила новую функцию «Muse Image», позволяющую генерировать изображения с помощью ИИ прямо в её приложениях. Сервис даёт возможность создавать оригинальные картинки, редактировать уже существующие фотографии и формировать персонализированные рекламные материалы. Контроверсия возникла из‑за того, что Muse Image может использовать фотографии из публичных аккаунтов Instagram для создания ИИ‑изображений.

🚨 Microsoft сократит 4 800 рабочих мест Microsoft объявила о планах сократить 4 800 сотрудников, присоединившись к текущей волне сокращений в технологическом секторе, вызванной развитием ИИ. 🤖 Сокращения затронут разные подразделения компании, но подробности о конкретных ролях и сроках пока не раскрыты. Это решение следует за аналогичными мерами других крупных игроков, которые оптимизируют расходы в условиях ускоренного внедрения искусственного интеллекта.

🚀 Новый релиз GPT‑5.6: семейство моделей доступно всем После ограниченного предварительного доступа компания объявила о полном запуске семейства GPT‑5.6. В набор входят флагманская модель Sol, универсальная Terra для повседневных задач и экономичная Luna. GPT‑5.6 обещает значительный скачок в оценке дизайна 🎨: при лишь общих указаниях система генерирует эстетичные, эргономичные и функциональные интерфейсы. Улучшенные возможности работы с компьютером позволяют модели не только создавать код или контент, но и проверять и дорабатывать готовый результат, устраняя визуальные и функциональные недочёты и добавляя финальные штрихи.

🚀 Meta начнёт производство новых AI‑чипов в сентябре Компания планирует запустить выпуск последних версий своих специализированных процессоров для искусственного интеллекта именно в сентябре. Это шаг в рамках стратегии снижения расходов на графические процессоры у сторонних поставщиков, таких как Nvidia 💡. Meta сообщает, что производство новых чипов идёт по графику.

💾 Samsung начала массовое производство SSD PM1763 Компания Samsung объявила о запуске массового производства нового твердотельного накопителя PM1763, разработанного специально для инфраструктур искусственного интеллекта. 🚀 Накопитель оптимизирован под требования следующего поколения AI‑систем, обеспечивая высокую пропускную способность и низкую задержку при обработке больших объёмов данных. Это событие свидетельствует о готовности Samsung поддерживать растущий спрос дата‑центров на решения для ускорения AI‑вычислений.

📰 СМИ требуют санкций против OpenAI The New York Times, Daily News и другие медиа обратились к федеральному судье с просьбой наложить санкции на OpenAI. 📚 Это усиливает юридический конфликт по вопросам авторского права и искусственного интеллекта, который может определить будущее новостной отрасли, находящейся в затруднительном положении.

🤖 AI 2040: План A Опубликован подробный прогноз и набор рекомендаций, как США, Китай и остальные страны мира должны действовать в условиях развития сверхинтеллекта. Документ «AI 2040: План A» предлагает стратегию навигации по будущим вызовам, связанным с появлением суперискусственного интеллекта 🤝.

🚀 Frontier AI: контроль дороже, чем кажется (26 мая) Frontier AI перестаёт быть лишь вопросом возможностей — теперь в центре внимания стоимость контроля. На этой неделе в фокусе: компания Fable вводит новые ограничения (guardrails) для своих моделей, цены на токены снижаются, а правительства усиливают интерес к инфраструктуре искусственного интеллекта. Эти изменения показывают, что развитие передовых ИИ сопровождается как регулятивными, так и экономическими сдвигами.

🧠 Lemma — новый агент для DS/ML‑рабочих процессов Создатель проекта построил Lemma, которая подключается к вашему код‑агенту как MCP‑сервер. Одна установка включает её правила и инструменты, и каждый сеанс начинается с уже загруженного наборa правил. Агент вызывает инструменты Lemma для чтения, управления и взаимодействия с живым ядром Jupyter, VS Code, PyCharm или JupyterLab, вместо статических файлов .ipynb. Программа бесплатна, открытый исходный код; установка через npm: `npm install -g @tkpratardan/lemma`, затем запуск `lemma`. Особенности: чтение живого ядра, автоматический аудит и проверки, поддержка более десяти агентов (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot CLI и др.), правила включают базовый уровень, временные разбиения и фиксирование seed; удаление выполняется командой `lemma --uninstall`. Технически – MCP‑сервер + файл правил, доступ к ноутбуку через API VS Code, PyCharm (ядро + диск) и JupyterLab (реальное время). Всё упаковано в один файл без зависимостей, установка через git‑fetch не приводит к сбоям. В Lemma реализовано девять навыков для разных аналитических задач (EDA, baseline, causal, inference, leakage, review и др.). Автор приглашает к обратной связи; репозиторий доступен на GitHub: github.com/tkpratardan/lemma. Можно ставить звёздочку, форкать и вносить вклад.

📸 Новая функция Instagram: AI‑генерация изображений по публичным профилям Meta запустила в Instagram возможность создавать изображения с помощью ИИ, используя фотографии публичных аккаунтов. Для генерации достаточно указать в запросе (prompt) тег нужного аккаунта – система формирует картинку на основе его публичных фото. Пользователи могут отключить использование своих фотографий в этой функции через настройки.