Лента новостей

🚀 Qwen 3.8‑27B Uncensored Aggressive выпущен с полным набором K_P‑квантов и ускорителем HauhauCS FastMTP Модель сохраняет оригинальные возможности рассуждения, работы с изображениями и видео, но в «агрессивном» режиме не отказывает (0 из 465 отказов) и почти не добавляет вводных фраз к сложным запросам. Полный набор доступен по ссылке: https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF За время финальной доработки доступ запросили более 400 человек, а общее количество загрузок на Hugging Face уже близко к 30 млн. FastMTP показал рост производительности: до 3.02× скорости обработки документов и 1.93× рассуждений по сравнению с отключённым MTP, а также +35.2 % и +21.1 % соответственно по сравнению со стандартным профилем. В релиз входят кванты Q8_K_P, Q6_K_P, Q5_K_P, Q4_K_P, IQ4_XS, Q3_K_P, IQ3_M, IQ3_XS, Q2_K_P, IQ2_M, 903 МБ FastMTP‑сайдкар, BF16‑модуль для изображений и видео, а также контрольные суммы и подписи. Технические характеристики: 27 B плотная модель, 64 слоя (48 Gated DeltaNet + 16 gated‑attention), контекст 262 144 токенов, поддержка текста, изображений и видео, встроенный NextN и опциональный FastMTP. Параметры сэмплинга для «thinking» и обычного режимов указаны в README, а для работы с llama.cpp нужен флаг --jinja.

🚀 Higgsfield привлек $400 млн в раунде Series B, оценка компании выросла до $5,4 млрд за восемь месяцев Higgsfield объявил о привлечении $400 млн инвестиций, что увеличило её рыночную стоимость в четыре раза, достигнув $5,4 млрд. Компания основана бывшим топ‑менеджером Snap Алексом Машрабовым и предоставляет пользователям инструменты для создания изображений и видеоконтента с помощью искусственного интеллекта 🎥.

🚀 Бесплатный API Qwen3.8‑27B Мы запустили бесплатный API модели Qwen3.8‑27B, чтобы пользователи без мощных GPU могли экспериментировать с 27‑млрд параметров. Сервис будет работать минимум до конца августа, если не возникнет непредвиденных проблем. Подробнее и доступ к API: https://sprag.ai/models/qwen/qwen3.8-27b

🤖 Оптимизация Qwen3.8 27b на 12 ГБ GPU Автор попросил GPT‑5.6 подобрать конфигурацию llama.cpp для запуска модели Qwen3.8 27b с целью 20 токенов/сек. GPT‑5.6 управлял терминалом, пробовал разные параметры и даже перекомпилировал llama.cpp с различными флагами. Результаты на видеокарте с 12 ГБ памяти: - Qwen3.8 27b Q2 XXS — 19,2 токен/сек; - Qwen3.8 27b Q4 KS — 10,9 токен/сек. Тест был прерван через ~30 минут, но уже превзошёл несколько часов ручной настройки. Планируется повторный запуск для возможного дальнейшего улучшения.

🚍 Автономный электробус уровня 4 начал работу в парке Эфтелинг В Нидерландах на территории тематического парка Эфтелинг запустили в реальную эксплуатацию электробус без водителя уровня 4. Миниавтобус e‑ATAK от компании Karsan обслуживает маршрут длиной 3,7 миля (≈ 6 км), перевозя гостей между различными зонами парка. Транспорт работает полностью автономно, предлагая экологичную и комфортную перевозку 🌱

🛒 Супермаркет Sainsbury’s приостановил AI‑сканирование после ошибочного обвинения в краже В одном из магазинов сети была временно отключена система распознавания лиц Facewatch, когда клиент был ошибочно выгнан из магазина под подозрением в воровстве. Представители Sainsbury’s пояснили, что причиной инцидента стала человеческая ошибка, а не сбой технологии, и подтвердили, что клиент был впоследствии допущен к выходу.

🌊 AI‑компании ищут океан для новых дата‑центров Некоторые фирмы, работающие в сфере искусственного интеллекта, рассматривают возможность размещения серверов под водой, используя морское пространство для расширения вычислительных мощностей. Перемещение оборудования в океан не устраняет существующие экологические проблемы и порождает новые вопросы, связанные с воздействием на морскую среду.

📚 Amazon уничтожает редкие книги для обучения ИИ Amazon, начавший как онлайн‑книжный магазин, теперь разрушает редкие издания, используя их в качестве материала для обучения больших языковых моделей. 🧠 По мнению экспертов, такие книги обладают высокой ценностью для LLM, поскольку модели уже обучены на всём, что доступно в интернете, а редкие издания могут обогатить их знания.

🚀 Groq привлекла $350 млн Компания Groq получила инвестицию в $350 млн, что оценило её стоимость в $3,5 млрд. Бывший производитель AI‑чипов переориентируется на бизнес «неоклауд», сосредоточив усилия на облачных решениях. Одновременно Groq расширяет сеть дата‑центров, работающих на базе технологий Nvidia.

🚀 Nvidia вложит $1,5 млрд в разработчика дата‑центров SoftBank Nvidia объявила о планах инвестировать $1,5 млрд в компанию SoftBank, занимающуюся строительством дата‑центров, которая работает над проектом OpenAI. Эти средства гарантируют, что чипы Nvidia будут использоваться в дата‑центре OpenAI, обеспечивая его вычислительные задачи.