Лента новостей

🧠 Новая открытая модель Luciole-23B-Instruct-1.1 от OpenLLM-France Luciole-23B-Instruct-1.1 — мультиязычная языковая модель, доработанная на базе Luciole-23B-Base. Выпущена под лицензией Apache 2.0; доступны также версии 8 B и 1 B. Разработкой занимались LINAGORA и консорциум OpenLLM-France в рамках проекта OpenLLM France, финансируемого BPI France по программе France 2030. Обучение проходило на суперкомпьютере Jean Zay в три этапа: SFT с «трассами мышления», SFT без них и финальная настройка предпочтений через Direct Preference Optimization (DPO). Данные охватывают математику, науку, программирование, общий чат, RAG и перевод. Подробности и доступ к модели — https://huggingface.co/collections/OpenLLM-France/luciole-llm

📊 КЛ‑дивергенция не всегда показывает, какой квантизатор лучше В недавнем исследовании сравнили 28 квантизированных моделей, измеряя их качество через KLD, perplexity и реальную пропускную способность (BPW) на RTX 6000 🚀. Оказалось, что при небольших отклонениях (так называемая «тихая зона») KLD и perplexity почти не отражают реального качества модели. В «тихой зоне» корреляция KLD с качеством равна 0, а с объёмом расхождений – 0,94. При этом направление изменения (улучшают ли ошибки BF16) почти не связано с KLD (ρ = ‑0,13). После перехода порога («зона потерь») связь усиливается: KLD коррелирует с ухудшением качества (ρ = ‑0,67) и с реальной скоростью токенов‑в‑секунду. Анализ включал 14 вариантов метрик точности на разных наборах данных, длинах контекста и методах агрегации, но ни один из них не смог восстановить надёжный порядок в тихой зоне. Показатель BPW, хотя и полезен для оценки размеров модели, не гарантирует правильный ранжир токен‑пропускной способности из‑за влияния формата квантизации, ядров, формы тензоров и реализации инференса. Полный отчёт и методика доступны в серии блог‑постов и препринте.

🎥 Google Vids — ваши AI‑аватары в ролях Google Vids теперь позволяет пользователям создавать видеоролики, где в главных ролях выступает их цифровой аватар. Для этого в сервис добавлены персонализированные AI‑аватары, а также инструменты на базе Gemini Omni, которые генерируют и редактируют видео по текстовым запросам и референс‑изображениям.

🎮 Roblox запустил AI‑функцию создания игр в мобильном приложении Компания представила новый инструмент «Build», который позволяет пользователям генерировать простые игры, задав лишь один текстовый запрос 🤖. Функция работает на базе искусственного интеллекта и встроена в мобильное приложение Roblox, упрощая процесс разработки для игроков.

🚨 X усиливает борьбу с плагиатом Платформа X объявила о новых мерах против креаторов, копирующих чужой контент. Для этого будет задействован искусственный интеллект Grok AI, который поможет точнее выявлять украденные материалы. При подтверждении нарушения выплаты будут перенаправлены оригинальным авторам, а также усилен контроль за тактикой «engagement bait». 📈

🦄 Форa стала «единорогом»: привлекла $60 млн AI‑агентство путешествий Fora объявило о закрытии раунда Series D на $60 млн, возглавляемого Forerunner и Tactile Ventures. После инвестиций компания оценена в $1 млрд.

🤖 AI‑режим Google теперь работает с приложениями Google расширил AI‑режим: теперь он может связываться и взаимодействовать с выбранными приложениями. Обновление позволяет не только отвечать на вопросы, но и выполнять задачи прямо в тех сервисах, которые пользователи используют ежедневно 📱. Поддержка пока ограничена набором популярных приложений.

🚀 Заказ DoorDash через терминал DoorDash запускает ограниченный бета‑тест dd-cli — утилиты командной строки, позволяющей искать магазины, формировать корзину и оформлять заказы прямо из терминала. Инструмент предназначен для разработчиков и AI‑агентов, что свидетельствует о переходе к программному обеспечению, ориентированному не только на людей. 🛒

🚀 Бывший исследователь DeepMind привлек $300 млн на предсеве Эндрю Дай, который более десяти лет участвовал в создании самых влиятельных ИИ‑систем мира, собрал $300 млн на этапе предсев‑инвестиций, ещё до выхода продукта. Его исследования позже стали частью технологий, использованных при разработке ChatGPT. 🤖 Дай считает, что визуальный ИИ станет одним из главных направлений развития искусственного интеллекта.

🚗 Шерил Сэндберг возглавила $10 млн инвестиций в AI‑сервис осмотра авто Инвестор Шерил Сэндберг возглавила раунд инвестиций на сумму 10 млн долларов в стартап, разрабатывающий сервис автоматизированного осмотра транспортных средств. Компания, основанная в 2021 году, предлагает корпоративным клиентам сканировать автомобили смартфоном и с помощью искусственного интеллекта 🤖 выявлять повреждения.