Лента новостей

💰 Google покупает данные Spirit Airlines Google согласилась заплатить 10 млн долларов за доступ к корпоративной информации авиакомпании. В сделку включены 100 млн писем сотрудников и 500 млн сообщений в Microsoft Teams, а также таблицы, календари, маркетинговые материалы, данные по эксплуатации самолётов, управлению доходами и продуктивности персонала 📧.

📊 Женщины занимают лишь 26 % вакансий в сфере ИИ Исследование LinkedIn показывает, что из всех новых сотрудников в области искусственного интеллекта только 26 % составляют женщины. В то же время количество вакансий в ИИ продолжает расти, а зарплаты в этих ролях превышают доходы в нетехнологических позициях более чем вдвое.

🔊 Reddit запускает AI‑подкасты и видеоклипы Искусственный интеллект платформы Reddit теперь автоматически превращает текстовые посты в аудио‑подкасты и короткие видеоролики. Это позволяет пользователям выбирать, как им удобнее воспринимать контент: читать, слушать или смотреть. Функция уже доступна в тестовом режиме и будет постепенно расширяться.

🚀 Hugging Face превзошел 3 млн моделей Компания Hugging Face сообщила, что количество моделей в её репозитории Hub превысило три миллиона. Об этом было объявлено в официальном посте в X (https://x.com/huggingface/status/2089673018737869242?s=20) 📈

🚀 Reach Capital объявил о Fund V на $265 млн Во вторник компания Reach Capital сообщила о закрытии пятого фонда объёмом 265 млн долларов, который уже был переподписан инвесторами. Фонд будет направлен на поддержку основателей стартапов в сфере искусственного интеллекта, разрабатывающих технологии для расширения человеческого потенциала. 🌐

🚚 Einride покупает 500 электропоездов Tesla Semi Шведская компания Einride подписала соглашение о поставке пятисот автономных грузовиков Tesla Semi. Эти электропоезда будут изготовлены специально для Amazon и других заказчиков, расширяя парк Einride и усиливая её позиции в сфере безводительских перевозок.

⚡ Llama.cpp RPC работает на старом железе: тест 5070 Ti и 1080 Ti Тест показал, что модель можно запускать через RPC‑цепочку по гигабитному Ethernet, но придётся выбирать: либо ускорять предзаполнение (prefill), либо генерировать токены. Среднего варианта нет. При использовании UD‑Q4_K_XL, q8‑kv‑cache и контекста 96 k: - Приоритет генерации (MTP = 2) → 350 pp и 36 tg при 12 k контекста; - Приоритет предзаполнения (MTP отключён) → 560 pp и 19 tg при том же контексте. Для качества (UD‑Q5_K_XL, полный kv‑cache, без MTP) получились 380 pp и 15 tg. Главные выводы: включение MTP сразу снижает скорость предзаполнения≈30 % и потребляет видеопамять; поэтому при необходимости большего контекста его лучше отключать. Сильную видеокарту следует ставить последней в цепочке RPC – перестановка 5070 Ti и 1080 Ti подняла скорость генерации с 22‑25 токенов/с до более 36 токенов/с. Включение kv‑квантования для черновой модели также уменьшает доступный контекст. Важно включить jumbo‑frames на всех сетевых устройствах и подобрать размер батча (для предзаполнения оптимальны 512/64, при включённом MTP – 1536/256). Тест проводился на Fedora 44 (KDE и headless LXC), 5070 Ti – CUDA 13.3, драйвер 610.57.04; 1080 Ti – CUDA 12.9, драйвер 580.126.18. Карты Pascal без Tensor‑ядер, использовался gigabit‑коммутатор и конфигурация llama.cpp b10362 с включённой n‑gram‑спекуляцией.

🚀 Новый нативный vLLM‑ROCm для RX 6000 на Windows 11 Сегодня выпущен полностью нативный runtime vLLM + ROCm 7.15 для видеокарт AMD RX 6000 (RDNA2) под Windows 11. Установщик работает в один клик, не требует WSL2 и компилятора. Поддерживаются модели RX 6600 XT, 6700 XT и 6750 XT (gfx1030/1031/1032). В тестах на RX 6750 XT 12 ГБ (gfx1031) в августе 2026 достигнуты 26 TFLOPS FP16 и 59‑62 токена/сек при выводе модели Qwen3.5‑4B. Среда: PyTorch 2.12.0+rocm7.15.0, vLLM 0.19.1, rocBLAS 5.7.0.67811f1ee52, torch.cuda.is_available() True, enforce_eager=True. Bench‑тест показал 25.97 TFLOPS за 5.29 мс. Для установки нужен Windows 11 23H2+, драйвер Adrenalin 24.x+, около 8 ГБ свободного места. Достаточно скачать репозиторий, запустить INSTALL.bat от администратора — он скачает и соберёт все архивы, создаст C:\TheRock, Python 3.11 и виртуальное окружение. После этого CHAT.bat открывает веб‑интерфейс, а VERIFY.bat проверяет GPU, rocBLAS‑бенчмарк и smoke‑test. В версии 2.0 добавлен один‑клик‑инсталлер, чат‑UI с индикатором «thinking», «fat‑binary» gemv‑ядра для всех RDNA2 и ускорение до 59‑62 tok/s (ранее 54.2). Примечание: реализация экспериментальная, возможны баги на других картах, требуется enforce_eager=True, FP8/AWQ и мульти‑GPU пока не протестированы. Репозиторий: https://github.com/sebastianmechno-sys/vllm-rocm-windows-rdna2 💡

🔬 Прорыв в прогнозировании рака груди Учёные применили искусственный интеллект, чтобы предсказать, как может развиваться опухоль молочной железы. 🧬 ИИ выявил микроскопические паттерны внутри опухолей, которые ранее было трудно обнаружить.

🚀 Alibaba продает игровую студию за минимум $1,5 млрд Alibaba объявила о продаже своего игрового подразделения Lingxi Games компании Trustar Capital. Сделка оценивается не менее чем в 1,5 млрд долларов и направлена на финансирование развития искусственного интеллекта. По условиям сделки компания ожидает получить более $2 млрд. Эта продажа напоминает недавний выход Micron из потребительского бизнеса.