Лента новостей

AIr/technology·18 июл. 2026 г., 01:53

⚡️ Второй шок DeepSeek от китайской AI‑лаборатории Рынки, вероятно, только что пережили второй шок DeepSeek, на этот раз вызванный китайской AI‑лабораторией, названной в честь альбома Pink Floyd. Модель K3 может поставить под сомнение распространённое убеждение, что американские компании сохраняют своё преимущество лишь за счёт более крупных расходов на вычислительные мощности.

Источник ↗
AIr/technology·18 июл. 2026 г., 01:47

🎥 Disney начала «кормить» детей AI‑контентом Компания Disney запустила использование искусственного интеллекта в материалах, предназначенных для детской аудитории. Это первый публичный шаг бренда в направлении AI‑продукции для детей.

Источник ↗
AIr/technology·18 июл. 2026 г., 01:45

🚀 SpaceX обсуждает поставку вычислительных мощностей для Пентагона Компания SpaceX находится в переговорах с Министерством обороны США о предоставлении вычислительных ресурсов для инициативы по искусственному интеллекту. По условиям сделки компания планирует продать военным дата‑центры, способные обслуживать AI‑модели, на сумму в несколько миллиардов долларов 🤖

Источник ↗
AITechCrunch·17 июл. 2026 г., 22:14

🚀 Databricks оценивают в $188 млрд Компания Databricks достигла оценки в 188 миллиардов долларов, укрепляя своё положение в сфере искусственного интеллекта. За последний год фирма полностью переориентировалась на AI, изменив имидж и позиционирование. Databricks также опубликовала исследование, показывающее, как открытые модели с весами позволяют экономить средства при разработке кода 📊

Источник ↗
AIr/artificial·17 июл. 2026 г., 20:53

⚙️ Риски безопасности ИИ‑инфраструктуры Один из наименее обсуждаемых аспектов искусственного интеллекта — это оборудование и дата‑центры, где обучаются и работают модели. Сейчас строится огромное количество новой AI‑инфраструктуры, часто с поразительной скоростью, но меры безопасности и операционные практики не успевают за этим ростом. За последние несколько месяцев мы исследовали возникающие в этой сфере угрозы и систематизировали полученные данные.

Источник ↗
AIr/artificial·17 июл. 2026 г., 20:50

🚀 Новый AI‑модель Moonshot сравнима с лидерами из США Китайский AI‑проект Moonshot представил новую модель искусственного интеллекта, которую компания оценивает на уровне топ‑платформ OpenAI и Anthropic PBC. По заявлению Moonshot, её производительность и возможности сопоставимы с этими западными системами, что указывает на сокращение технологического разрыва между Китаем и США в сфере ИИ 🌏

Источник ↗
AIr/artificial·17 июл. 2026 г., 20:44

🚨 FCA: ИИ изменит финансовый сектор и усилит риски мошенничества Британская финансовая регуляция FCA в новом докладе предупреждает, что искусственный интеллект способен радикально трансформировать розничные финансовые услуги. 📊 Регулятор отмечает, что расширение возможностей ИИ повышает вероятность появления новых схем мошенничества, требуя более строгих мер контроля. В отчете указаны четыре основных изменения, которые, по мнению FCA, ИИ принесет в банковские продукты, кредитование, обслуживание клиентов и оценку рисков.

Источник ↗
AIr/artificial·17 июл. 2026 г., 20:42

🛠️ 60 провалов AI‑агентов: 47 % критичны Автор ведёт CVE‑подобную базу реальных сбоев AI‑агентов в кодинге, собрав 60 документированных случаев. Около половины инцидентов связаны с уязвимостями безопасности или разрушительными действиями, а 47 % оценены как критические. Чаще всего причиной оказывается неверная калибровка уверенности модели: агент решительно действует, полагаясь на непроверенные предположения. Подробнее и ссылки на каждый случай: https://stupidllm.com/what-60-ai-agent-failures-reveal/ (приём исправлений и новых примеров).

Источник ↗
AIr/artificial·17 июл. 2026 г., 20:38

🎮 Инструмент подсказок без спойлеров: когда помощь становится проблемой При создании сервиса, который дает подсказки в играх без спойлеров, оказалось, что главная ошибка – слишком большая полезность модели. Даже при хорошем качестве модель может без подсказки раскрыть фазу‑2 босса или сюжетный поворот за несколько часов до их появления. Что помогло: 1️⃣ определять состояние игрока перед ответом – сначала выяснять, где в игре находится пользователь и насколько продвинулся; 2️⃣ ограничивать рассуждения модели в запросе, явно указывая отвечать только на текущую проблему и не упоминать будущие боссы или сюжетные события; 3️⃣ использовать скриншот текущего экрана вместо текстового запроса 📸 – изображение даёт более точный и менее спойлерный сигнал о позиции игрока. Вывод: для большинства потребительских LLM‑инструментов важнее не полная информативность, а правильный объём помощи в нужный момент, что является задачей UX, а не только технической способности модели.

Источник ↗
AIr/artificial·17 июл. 2026 г., 20:37

🚀 Kimi K3 от Moonshot обрушил акции AI и полупроводников Модель Kimi K3, разработанная компанией Moonshot, спровоцировала резкое падение котировок акций компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта и полупроводников 📉. Это крупнейшая в Китае открытая модель с «open‑weight»‑подходом, которая возродила опасения эпохи DeepSeek относительно экономической целесообразности расходов США на инфраструктуру.

Источник ↗