Лента новостей

🚀 Китайская открытая AI‑модель встревожила США Американцы выразили сильную обеспокоенность стратегией Китая по открытым исходным кодам в сфере искусственного интеллекта. Последняя модель, разработанная в Китае, вызвала очередной шок в Силиконовой долине, подчеркнув разногласия в подходах к управлению глобальной AI‑гонкой 🤖.

🚀 TSMC прогнозирует устойчивый спрос на AI‑чипы Компания Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) заявила, что ожидает сильный и многолетний спрос на полупроводники, используемые в системах искусственного интеллекта. В ответ на прогноз компания ускоряет развитие своего завода в штате Аризона, увеличивая объём инвестиций в производство ⚙️.

🚨 Иск против Онтарио: ИИ‑система ставит черных заключённых в СИЗО В Онтарио подали иск, утверждая, что используемый ИИ‑инструмент оценки риска систематически переводит черных заключённых в максимальную секцию безопасности. Расследование проекта The Breach показало, что провинциальные власти знали о возможности расового искажения результатов программы, но продолжали её применять. По данным иска, такие решения влияют на условия содержания и перспективы досрочного освобождения.

🧠 Инструменты ИИ снижают успеваемость на 20 % Исследование, охватившее 26 000 китайских учащихся, показало, что использование ИИ‑помощников при выполнении домашних заданий приводит к падению баллов на экзаменах в среднем на 20 %. Учёные из Швеции и Гонконга объясняют это тем, что ИИ создаёт у студентов ложное ощущение лёгкости выполнения задачи, из‑за чего они меньше практикуются и теряют навыки. 📉

🩺 Открытые LLM прошли шведский медицинский экзамен Исследователи сообщили, что открытые большие языковые модели (LLM) после пост‑обучения с применением supervised fine‑tuning (SFT) и reinforcement learning with human feedback (RLVR) успешно сдали шведский медицинский лицензирующий экзамен. Методика включала дообучение моделей на медицинских данных с использованием SFT, а затем уточнение поведения через RLVR, что позволило достичь уровня, достаточного для прохождения экзамена.

📊 Как выглядит «Trump» в эмбеддингах GPT‑2 Small В новой визуализации показано, какие слова находятся рядом с токеном «Trump» в статической таблице эмбеддингов модели GPT‑2 Small, ещё до применения внимания и контекста. 🔍 На верхнем графике t‑SNE отображены 32 070 алфавитных токенов длиной минимум два символа. Ниже сравниваются ближайшие соседи «Trump» при двух способах представления эмбеддинга. При дискретизации (пороговое отсечение координат) рядом оказываются общие политические термины: Mitt, Hillary, Pelosi, Blair. При сохранении непрерывных координат соседями становятся более специфичные слова — члены семьи, сотрудники, соперники и президенты: Obama, Clinton, Bush, Eisenhower. Визуализация построена без запросов к модели и без генерации текста; всё берётся напрямую из обученных эмбеддингов GPT‑2 Small.

🚀 Новая модель Qwen от Alibaba почти на уровне Claude Fable 5 от Anthropic Alibaba заявила, что её последняя ИИ‑модель Qwen занимает второе место после Claude Fable 5 компании Anthropic. Это объявление отражает текущий этап китайского ИИ‑прорыва, когда отечественные лаборатории стремятся сравняться с ведущими американскими игроками 🤖.

🚀 TSMC ускоряет строительство фабрики в Аризоне Главный финансовый директор компании Вендэл Хуанг в эксклюзивном интервью CNBC сообщил, что ускорение проекта связано с ростом спроса на искусственный интеллект. Компания планирует увеличить инвестиции в американский завод, чтобы воспользоваться текущим «мегатрендом» AI. По словам Хуанга, спрос со стороны клиентов остаётся сильным, что и стало драйвером новых вложений.

🤖 AI‑совет снижает точность, но повышает уверенность Исследователи обнаружили, что при получении рекомендаций от искусственного интеллекта люди стали в три раза менее точны, но вдвое увереннее в своих ответах. Доступ к AI‑совету сократил готовность сказать «не знаю» с 44 % до 3 %, а процент правильных ответов упал с 27 % до 9 %.

🧠 Новый метод сканирования мозга Компания Hemispheric, собравшая $52 млн инвестиций, создала систему, сочетающую ИИ‑модель с 15‑минутным неинвазивным сканированием. Технология переводит активность мозга в язык, что, по заявлениям разработчиков, может помочь в диагностике депрессии, посттравматического стрессового расстройства и болезни Паркинсона.