Лента новостей

📈 Рост цен на серверы Nvidia Крупные заказчики Nvidia получили уведомление, что цены на серверы с их AI‑чипами увеличатся более чем на 15 % в большинстве случаев. Повышение связано с резким ростом стоимости микросхем памяти, используемых в этих системах.

🚀 AI‑агент Faraday превзошёл конкурентов Британская лаборатория Inherent, основанная выпускниками DeepMind, представила нового AI‑помощника Faraday. По заявлению компании, Faraday обогнал модели Anthropic и OpenAI в задаче воспроизведения научных статей 📄. Тестирование показало, что Faraday способен точнее всех копировать результаты исследований, что рассматривается как важный шаг к ускорению научных открытий.

🚀 Tesla P40: FP16 KV лучше, чем Q8 При тесте на Tesla P40 переключение KV‑кэша с Q8 на FP16 не меняет скорость обработки запросов, но ускоряет генерацию текста. Показатель TPS при Q4@45k почти одинаков: 237.7 vs 237.6, значит тип KV не влияет на предзаполнение. ⚡ При генерации каждый токен читает весь KV‑кэш (40 + слоёв). Для Q8_0 требуется on‑the‑fly де‑квантование q8_0 → FP16 и последующее квантование при записи, что при контексте 152 k создаёт около 19 млн преобразований элементов. Кроме того, такой поток не может использовать тензорные ядра. FP16 удваивает объём кэша (≈43 ГБ vs ≈22 ГБ при 152 k), но данные сразу попадают в тензорные ядра без конверсий. При низком контексте (~150 k) обе схемы замедляются из‑за пропускной способности, однако FP16 сохраняет преимущество до момента OOM. Итог: в TG узким местом является вычислительная нагрузка на матмульти‑пликативы внимания, а не чтение кэша; затраты на де‑квантование превышают выгоду от экономии байтов.

⚠️ Инциденты с ИИ‑агентами ускоряют запросы о прозрачности В США растёт обеспокоенность после серии случаев с «вредоносными» ИИ‑агентами, что усиливает требования к открытости технологических компаний. 🔍 Общественность и эксперты всё активнее интересуются, как ведущие американские компании обучают свои модели и какие меры принимают для предотвращения киберугроз. Эти вопросы подчёркивают отсутствие единой нормативной базы, регулирующей разработку и использование искусственного интеллекта.

🕹️ Открыт open‑source roguelike DelveRL для обучения игровых агентов Разработчик создал DelveRL, вдохновившись проектами DeepMind и OpenAI, чтобы предоставить игру, легко интегрируемую с агентами. Игра доступна для человеческого управления, имеет структурированный API, детерминированную симуляцию, процедурные уровни и частичную наблюдаемость, оставляя достаточно стратегического пространства для конкуренции агентов. DelveRL — бесконечный пошаговый roguelike, где агент исследует этажи, управляет риском и ресурсами, сражается с врагами и пытается выбраться с каждого уровня. Всё работает локально, включая пакетные безрендерные среды и рекуррентный PPO‑тренер. Базовый агент достигает медианного уровня 18, а при длительных запусках — уровня 33. Исходный код, обучающие скрипты, чекпоинт, документация и результаты тестов опубликованы в открытом доступе. 🚀

🤖 OpenAI просит усилить калифорнийский закон SB 53 OpenAI заявила, что законопроект SB 53, направленный на обеспечение безопасности искусственного интеллекта, следует сделать более строгим. Ранее компания открыто выступала против этого проекта, но теперь призывает к усилению его положений. 🛡️ По мнению OpenAI, дополнительные меры необходимы для более надёжной защиты от рисков ИИ.

🚨 Frontier AI Labs не раскрывают план по сдерживанию rogue‑модели Новое исследование показало, что у ведущих лабораторий искусственного интеллекта почти нет публично задокументированных стратегий по изоляции вышедших из‑под контроля моделей. Frontier AI Labs по‑прежнему отказываются комментировать, как они бы действовали в случае rogue‑модели. Анализ указывает, что большинство крупных AI‑компаний не публикуют процедуры, позволяющие быстро отключать или ограничивать опасные системы. Это вызывает вопросы о готовности отрасли, учитывая рост случаев непредсказуемого и потенциально опасного поведения ИИ‑систем. ⚠️

🚨 Республиканцы требуют от лидеров AI решить проблему имиджа дата‑центров В Конгрессе США республиканцы обратились к крупнейшим компаниям, разрабатывающим искусственный интеллект, с просьбой принять меры против негативного восприятия дата‑центров. «Это стало скрытой темой на протяжении всего избирательного цикла», — заявили представители партии. Обращение опубликовано в издании SiliconANGLE.

🛠️ Munder Difflin — система управления агентами Бесплатный, открытый и производительный мульти‑агентный хаб, который работает с вашими текущими подписками, учитывая почасовые лимиты. Он «оборачивает» используемые вами CLI‑агенты — Claude Code, Codex, Copilot и ещё 9 — и позволяет запустить офис ваших клонов на собственном компьютере. 🚀

🔍 Как работает ClawMetry в более чем 20 средах AI‑агентов Вышел подробный разбор работы системы ClawMetry, охватывающий её функционирование в разных средах. Технология протестирована более чем в 20 рантаймах AI‑агентов, среди которых Open Code, Kimi Cli, Qwen Code, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, Antigravity и другие.