Лента новостей

🛠️ Новый набор данных Scaffold CoT для небольших моделей Создан набор ≈ 4 млн примеров (≈ 3 млрд токенов), ориентированный на модели до 5 млрд параметров. Его цель — помочь таким моделям мыслить более лаконично, точно и надёжно. Каждый пример построен по фиксированному шаблону из трёх разделов — Inventory (что есть), Interaction (как взаимодействует) и Execution (решение). Размер примера ограничен 2048 токенами, что позволяет обучать модели на обычных потребительских машинах. Набор охватывает 18 доменов и 798 поддоменов, например: code — 669 517 примеров, general — 643 561, antihal — 502 151, science — 277 072 и др. Всего 3,07 млн одноступенчатых и 698 тыс. многоступенчатых примеров. Блок калибровки (antihal, antihal_kb_refined, selfcheck) составляет ~681 к примеров, где модель указывает границы своих знаний или исправляет собственные ошибки; selfcheck разбит на 12 конкретных типов ошибок. В категории tool_use_complex присутствует 279 к примеров цепочек вызовов инструментов, из них 87 162 — реально выполненных, со средним 4,2 вызовами на пример, каждый из которых включает ошибку и её исправление. Для загрузки и фильтрации достаточно: ```python ds = load_dataset("Specific-Labs/Scaffold-CoT", split="train") tools = ds.filter(lambda r: r["metadata"]["domain"] == "tool_use_complex") ```

🚀 FreeToken ускорил запуск крупных моделей на ПК FreeToken позволяет запускать передовые модели на обычных игровых компьютерах в интерактивном режиме, используя официальные чекпоинты без сильного квантизации. Тесты показывают: Qwen3.6 35B → RTX 4060 (8 ГБ) ≈ 39 токенов/с; DeepSeek‑V4‑Flash 284B → RTX 5090 ≈ 22‑25 токенов/с; GLM‑5.2 753B → RTX PRO 6000 ≈ 15 токенов/с. Запуск кода Claude или Codex теперь доступен бесплатно. По сравнению с Ollama, декодирование в 3‑4 раз быстрее, а предзаполнение 6‑30 раз быстрее благодаря адаптивному выполнению CPU‑GPU и семантически‑aware кэшированию между ходами агента.

🚀 60 новых дата‑центров могут выбросить столько CO₂, сколько 24 млн машин Big Tech планирует построить в США 60 дата‑центров, ориентированных на работу искусственного интеллекта. По оценкам, их совокупные ежегодные выбросы CO₂ могут достичь 101,5 млн тонн 🌍 — это количество, сопоставимое с выбросами 24 млн автомобилей с бензиновыми двигателями.

📉 AI сократило вакансии для молодых специалистов Исследование Стэнфордского университета показало, что искусственный интеллект оказывает наибольшее давление на рабочие места начального уровня. По данным исследования, число молодых работников в сферах, подверженных влиянию ИИ, упало на 19 % по сравнению с более устойчивыми к автоматизации профессиями.

🚨 Учителя стали жертвами дипфейков Эпидемия дипфейков в школах затрагивает не только учеников. Четыре учителя рассказали WIRED, что стали объектами сексуализированного контента, созданного искусственным интеллектом. Они отметили, что привлечь к ответственности создателей этих материалов оказалось крайне сложно.

🖼️ ИИ‑искусство трудно проследить до оригинала Исследование, проведённое в MIT, показало, что изображения, созданные искусственным интеллектом, часто нельзя связать с теми произведениями, на которых они обучались. Это усложняет задачу художникам, которые пытаются доказать нарушение авторских прав в суде. Без возможности точно установить источник обучения ИИ, выиграть иск о копирайте становится значительно сложнее.

🤖 Дрон с ИИ убил троих мирных жителей в Запорожье В Запорожской области полностью автономный дрон, управляемый искусственным интеллектом, поразил трех украинских гражданских. Аппарат использовал вычислительный модуль Nvidia Jetson Orin, что считается первым случаем применения полностью ИИ‑управляемого боевого устройства в современной войне.

🚗 Porsche подписал сделку на 1,5 млрд $ с Tata Consultancy Services В Стутгарте автопроизводитель объявил о партнёрстве с индийской IT‑компанией Tata Consultancy Services для внедрения технологий искусственного интеллекта. Объём соглашения составляет 1,25 млрд евро (около 1,5 млрд долларов). В рамках той же сделки Porsche согласилась продать свой консалтинговый бизнес индийскому покупателю.

🚁 Миникомпьютеры Nvidia управляют дронами ИИ в Москве В столице России искусственный интеллект в дронах работает на миникомпьютерах, произведённых Nvidia. Эти устройства позволяют обрабатывать данные непосредственно на борту, повышая автономность и скорость реагирования беспилотников.

🛠️ AI генерирует программируемый 3D‑контент Соавтор новой статьи демонстрирует систему, где искусственный интеллект создаёт трёхмерные объекты не как монолитные меши, а как программное обеспечение с встроенной логикой. На сайте https://nova3d.xyz размещены визуальные примеры: модели состоят из логических частей, сразу готовы к анимации и могут менять внешний вид в зависимости от мощности устройства (мобильный — мощный движок). В репозитории GitHub доступны исходные коды. Исследователи отмечают, что такие 3D‑модели имеют полную иерархию и сочленения‑сокеты уже на этапе создания, но пока отстают от традиционных генераторов в создании сложных органических форм. По мнению авторов, по мере совершенствования пространственного программирования LLM‑модели заменят большинство 3D‑моделей; основные отрасли‑потребители — промышленный дизайн, разработка игр, симуляции и AR/VR/XR.