Лента новостей

🤖 Робот Microduck учится падать и осваивать новые трюки Microduck — робот размером с абажур, созданный специально для того, чтобы падать. В комплекте у него есть виртуальная «двойник», которая с помощью обучения с подкреплением приобретает новые навыки.

🚀 Meta отказалась от плана реструктуризации, ориентированного на ИИ Компания Meta официально объявила, что прекратила реализацию запланированной реорганизации, направленной на развитие искусственного интеллекта. По сообщениям, в рамках проекта планировалось сократить несколько тысяч сотрудников, однако инициатива была полностью отменена. Причины отмены не раскрыты, но компания подчеркнула, что продолжит инвестировать в ИИ без массовых увольнений.

🔍 Кто обучает ваши AI‑чаты? Большие игроки под проверкой Я нашёл материал, в котором подробно рассматривается, какие крупные компании используют ваши диалоги с ИИ для обучения своих моделей. Во всех трёх упомянутых статьях говорится о возможности отказаться от передачи сообщений в процесс обучения. Вопрос остаётся открытым: как именно компании хранят данные после отказа от обучения. 📁

📂 Локальный поиск Magpie отвечает на вопросы из ваших файлов Magpie — приложение для локального поиска, которое вместо списка файлов выдаёт ответы на естественном языке, указывая источники и предоставляя кликабельные ссылки. Запуск происходит клавишей ⌥Space. Автор создал его, потому что постоянно сохраняет документы (скриншоты чеков в аэропорту, PDFs с названиями вроде document(3).pdf, договор аренды, учебный план, выписку банка) и потом не может их найти; Spotlight и обычный поиск по ключевым словам не помогают. Технически Magpie использует гибридный поиск: два эмбеддинга (MiniLM — семантический и BM25 — точный) объединяются в момент запроса; сканы обрабатываются визуально через ColPali, а таблицы индексируются построчно (например, каталог из 1 700 строк). Файлы маршрутизируются к наиболее дешёвому tier‑у чтения, большие файлы (> [SIZE]) сканируются по запросу через ripgrep. Ответ формируется из реального содержимого после пере‑ранжирования кросс‑энкодером. Все модели работают внутри приложения, без обращения к внешним сервисам. В облачном режиме используется LLM Gemma 4 26B через общий ключ с лимитом расходов, локальный режим пока уступает облаку; тестируется LFM2.5‑VL 3B. Приложение доступно для macOS (Apple silicon) и Windows 10/11, Linux‑версии нет, подписи бинарников отсутствуют, авто‑обновление и потоковая выдача ответов пока не реализованы. Скачать можно по https://mriddyagrawal.github.io/Magpie.

🚀 Билл Гейтс: рост ИИ — одно из самых турбулентных событий в истории человечества В новом эссе Билл Гейтс предупреждает, что развитие искусственного интеллекта может стать одним из самых бурных периодов в истории. Он подчёркивает, что быстрый прогресс технологий несёт как огромные возможности, так и серьёзные риски, и призывает к внимательному регулированию и международному сотрудничеству.

🚀 Harness запустил репозиторий кода с AI‑проверкой 27 августа компания Harness представила Agent‑Ready Harness Code Repository и AI Code Review, ориентированные на команды, использующие AI‑агентов для написания кода. ⚙️ Агентам предоставляются ограниченные права доступа к репозиториям, веткам и окружениям; система группирует изменения по уровню риска и может блокировать слияние, пока не пройдены обязательные AI‑проверки. Сервис доступен через Harness MCP и CLI, стартовый план бесплатный и включает 50 ГБ хранилища. Это не генератор кода, а контрольный слой, который делает права и политику ревью частью рабочего процесса AI‑агентов, а не последующим этапом после слияния.

🚀 Nvidia приобрела HuggingFace Чиповый гигант Nvidia завершил покупку платформы HuggingFace, известного центра открытых моделей искусственного интеллекта. 🔐 Сделка даст Nvidia контроль над главным хабом открытых моделей, что вызывает вопросы о нейтральности платформы и её безопасности.

🤝 Гейтс планирует встречу с Си Цзиньпином Билл Гейтс намерен встретиться с президентом Китая Си Цзиньпином во второй половине 2024 года, чтобы обсудить совместные меры по снижению рисков, связанных с искусственным интеллектом. По его словам, Китай может согласиться ограничить выпуск потенциально опасных ИИ‑моделей, если США возьмут на себя инициативу в этом направлении. 🌍

📢 Horus Cyber Nano 1.0: первый взгляд Сегодня TokenAI официально представила первый взгляд на новую модель Horus Cyber Nano 1.0, опубликовав результаты её бенчмарков, которые показывают уровень производительности и возможности модели. В анонсе также объявлена официальная дата выпуска весов модели, после чего Horus Cyber Nano 1.0 станет доступна широкой AI‑сообществу. ⚙️ Подробно раскрыты архитектура, технические характеристики, дизайн и ключевые возможности модели, объединяющие эффективность, высокую производительность и продвинутый функционал в компактном форм-факторе. Полные результаты тестов, детали архитектуры и подтверждённую дату релиза можно посмотреть по ссылкам: https://tokenai.llc/news/announcements/horus-cyber-nano-first-look и https://tokenai.llc/models/horus-cyber-nano1.0

🤖 Может ли ИИ улучшать себя? Исследователи представили новый бенчмарк HarnessOpt‑Bench, который оценивает, насколько крупная языковая модель (LLM) способна улучшать «костюм» (harness) другого агента, при этом тестовые данные и ключи находятся полностью вне её песочницы. В эксперименте участвовали 5 передовых моделей, 4 задачи и 111 запусков, проверяющие две гипотезы. При одинаковом костюме, но разных моделях, Claude Opus 5 в среде OpenCode оказался лучшим в 3 из 4 задач. За период с ноября 2025 по июль 2026 г. GPT увеличил покрытие от 3 % до 49 % доступного потенциала, а Claude Opus — от 37 % до 59 %. При фиксированной модели и смене костюма не обнаружено устойчивого «домашнего» преимущества: opencode превзошёл собственные костюмы (Claude Code, Codex, Kimi CLI) в 11 из 20 пар «модель‑задача». Выбор модели влиял на улучшения в 1,8 раз больше, чем выбор костюма. Подробности в статье https://arxiv.org/abs/2608.06301, код https://github.com/scaleapi/vero, оригинальный пост https://www.linkedin.com/posts/shehabyasser_can-an-ai-make-other-ais-better-and-what-share-7498801902260981760-xuCo/