Лента новостей

🔐 ChatGPT Work теперь требует отдельный вход С 25 августа в облачном браузере ChatGPT Work появился собственный экран входа, где пользователь вводит логин и пароль самостоятельно. 🔒 OpenAI утверждает, что модель не видит эти данные и не сохраняет их, но после входа создаётся сессия, хранящаяся на компьютере компании. Для управления этой сессией предусмотрен «выключатель», позволяющий отключить постоянный вход.

🚀 Обратный инжиниринг AX8850: GGUF без конвертации и 1.5× быстрее Я запустил модель Qwen3‑0.6B на плате M5Stack LLM‑8850 (Axera AX8850 NPU, 24 TOPS, 8 ГБ LPDDR4x) через Raspberry Pi 5, используя бекенд llama.cpp. Обычный стек поставщика требовал компиляцию каждой модели и давал 13.5–14.5 токенов/с. Разобрав формат движка (.axmodel), я обнаружил, что веса int8 хранятся в двух «нибл‑плэнах»: старшие полубайты в одном байте, а младшие — в байте, расположенном на 18 позиций раньше. С помощью ~10 маркеров‑контрольных точек выяснил расположение всех 7 матриц слоя и таблиц масштабов, после чего стал «вкладывать» веса GGUF прямо в предкомпилированный движок без отдельного шага конвертации. После де‑квантования и повторного квантиования получилась 96 % совпадения токенов с CPU‑референсом. Исправив ошибку привязки буферов вывода, удалось активировать батч‑префилл: 716 токенов/с при предзаполнении, 24.5 токенов/с декодирования (2 k контекст) и 26.8 токенов/с при обрезанном словаре. Карта работает полностью, процессор Pi почти не задействован. Замеры показали, что при decode‑batch‑1 нагрузка в основном идёт на пропускную способность памяти (~25 GB/s, 73 % от пика LPDDR4x), а MAC‑единицы используют лишь ~1 %. Полный репозиторий, форк llama.cpp и демонстрационное изображение доступны по ссылкам: https://github.com/woolcoxm/LLMTest, https://github.com/woolcoxm/llama.cpp, https://raw.githubusercontent.com/woolcoxm/LLMTest/main/docs/demo.png

📡 Plaud One Explorer Edition – умный носимый девайс с 4G LTE Компания представила новый гаджет Plaud One Explorer Edition, который сочетает искусственный интеллект и поддержку 4G LTE. 🤖 Устройство ориентировано на профессионалов: AI автоматически обрабатывает разговоры, встречи и другие рабочие задачи, упрощая создание отчетов и управление информацией. При запуске предлагаются вводные скидки, делая покупку более доступной.

🚀 Реализация современного LLM в 700 строк C Разработчик создал проект gemma4.c — единственный 700‑строчный файл на C, который загружает модель Gemma 4 E2B от Google и генерирует текст на обычном процессоре без сторонних библиотек. В коде реализованы токенизатор, трансформер, KV‑кеш, сэмплинг и CPU‑ядра. Для ускорения использованы int8‑весы и активации, OpenMP, а также инструкции AVX2 и AVX‑512 VNNI, если они доступны. На процессоре Ryzen 7 7700 программа достигает 639 токенов/с при предзаполнении 512 токенов и 25.9 токенов/с во время генерации, что быстрее, чем у llama.cpp. Репозиторий остаётся небольшим и поддерживает только эту модель и инференс на CPU, что упрощает изучение работы LLM на уровне кода. https://github.com/ryanssenn/gemma4.c

🤖 Оценки, сгенерированные ИИ, реже оспариваются учителями Исследование показало, что учителя реже ставят под вопрос оценки, полученные с помощью искусственного интеллекта. Это поднимает вопросы о необходимости человеческого контроля в школах 📚.

⚖️ Суд отклонил черный список Пентагона для Anthropic Судья запретил Пентагону включать компанию Anthropic в черный список, назвав это угрозой для цепочки поставок. Ранее в марте Министерство обороны запретило вооружённым силам США использовать ИИ‑модель Claude от Anthropic.

🚨 ИИ‑стартап xAI обвиняют в обучении модели на детской порнографии Судебный иск утверждает, что компания xAI, принадлежащая Илону Маску, использовала материалы детской порнографии для обучения своих моделей Grok. По заявлению истцов, в процесс обучения входили как реальные, так и сгенерированные искусственным интеллектом изображения и видео с участием детей.

🚀 116 компаний поддержали инициативу по ИИ‑киберзащите 116 компаний и организаций подписали письмо, призывающее к масштабному применению искусственного интеллекта в киберзащите. В письме подчёркивается, что «у нас ограниченное окно» для действий, и предлагается скоординированное правительственное участие, чтобы обеспечить доступ к киберзащите критически важной инфраструктуре, находящейся под давлением. 🛡️

🛡️ Надзорный орган не может расследовать Deloitte Контролирующее агентство заявило, что у него нет полномочий проверять Deloitte по поводу использования искусственного интеллекта в правительственном отчёте стоимостью 1,6 млн долларов. 📧 Внутренние электронные письма показывают, что Deloitte помогала готовить ответ правительства на расследование, проведённое изданием The Independent.

🤖 VA рассматривает ИИ для обработки заявок на инвалидность VA изучает применение искусственного интеллекта к рассмотрению заявок на инвалидность после того, как число сотрудников, занимающихся проверкой заявок, сократилось на 2 950 человек. 📉 При этом самая старая очередь заявок уменьшилась.