Лента новостей

📈 Улучшение Qwen 3 4B Base на 31 % Команда tamewild дообучила модель Qwen 3 4B Base на 100 задач‑зебр, что дало прирост точности +31 % на наборе MATH‑500 🧩. Для воспроизведения эксперимента опубликован ноутбук, который на одной видеокарте H100/H200 выполняет процесс за 6,5 минуты ⏱️. Подробности доступны в блоге на Hugging Face.

🚫 Калифорния запретила навязчивые функции соцсетей для детей до 16 лет В штате приняты новые правила, запрещающие использовать в социальных сетях функции, вызывающие зависимость, у пользователей младше 16 лет, а также ужесточающие требования к чат‑ботам на базе ИИ 🤖. Администрация губернатора Гэвина Ньюсома заявила, что эти меры являются самыми строгими в стране. Закон вводит первые в США обязательные независимые аудиты безопасности детей и ежегодную отчетность для платформ. Нарушение новых требований может привести к штрафам и ограничению доступа сервисов к калифорнийским пользователям.

🚀 Oracle: ИИ спасёт от SaaS‑апокалипсиса Oracle заявил, что искусственный интеллект поможет компании избежать кризиса в сфере SaaS, а не станет его причиной. ⚡ По словам представителей, ИИ улучшает интерфейс, ускоряет установки и способствует росту продаж IaaS‑услуг.

🛑 DeepMind запрещал публичные разговоры о риске исчезновения человечества Бывший представитель отдела связей Google DeepMind, Вишал Мэни, заявил, что обсуждение возможности уничтожения людей искусственным интеллектом было полностью запрещено: «Внешняя коммуникация о вероятности человеческой гибели не допускается никем и на любом уровне организации». Внутри компании сотрудники признавали, что проблема согласования ИИ (AI alignment) пока не решена. Эти комментарии раскрывают внутренние ограничения на публичные дискуссии о потенциальных угрозах ИИ.

🛠️ ОАЭ пересматривают план AI‑дата‑центра после иранских атак В Объединённых Арабских Эмиратах объявили о корректировке проекта дата‑центра для искусственного интеллекта. Пересмотр последовал после недавних атак со стороны Ирана. 🤖 Официальные представители подтвердили, что новые детали проекта будут уточнены в дальнейшем.

🚀 Обучение 210 млн‑параметровой DiT на одной RTX PRO 6000 За 3,5 дня и 400 000 шагов я обучил с нуля текст‑к‑изображению диффузионный трансформер (210 М параметров) на одном GPU, используя 4,2 млн изображений 256². Цель — полностью понять весь пайплайн, поэтому вместо примеров я поделился тремя измерениями, которые редко публикуются. 1️⃣ При кросс‑attention модель имеет 16 регистровых токенов и 2 обучаемых слота‑ключ/значение. На среднем уровне шума в среднем блоке эти два слота получают около 90 % массы внимания, тогда как обычный EOS‑токен падает до ≈ 4 %. Нормы регистровых векторов становятся в 4–13 раз больше нормы токенов изображения. 2️⃣ Потеря flow‑matching служит индикатором «здоровья» обучения, а не качества генерации: её значение снизилось с 0.805 до 0.754, в то время как FID на валидации упал с 33.7 до 27.0, FD‑DINOv2 — с 570 до 218, а точность детектора объектов выросла с 65 % до 90 %. При высоком шуме большая часть потери обусловлена неизбежной дисперсией целевого вектора скорости; тренировочная и валидационная потери совпадали до третьего знака в течение 24 эпох. 3️⃣ Смещение временного шага во время обучения оказалось более эффективным, чем удвоение количества шагов. На 2 456 отложенных подсказках с финальными весами: 20 шагов со смещением 2.8 → FID 27.0; 50 шагов → 26.6; 8 шагов → 28.4; 20 шагов без смещения → 27.3 (FD‑DINOv2 218 → 228). Смещение 2.8 получено по правилу SD3/RAE √(32·32·32/4096) для 32‑канального латентного пространства FLUX.2. Настройка включала DiT с 16 блоками (896 × 16), 2D RoPE, QK‑норм, SwiGLU, adaLN‑single, rectified flow с logit‑normal таймстемпами, косинусную скорость и вспомогательные дисперсионные потери. Данные: Pexels 2.8 M (60 %), отфильтрованный набор FLUX‑Reason‑6M 1.2 M (25 %) и COCO с подписями GPT‑4V (15 %). Подробнее и исходники: github.com/ivanmikhnenkov/tinydit.

🔍 Приложение Zuckoff ищет умные очки Meta Польский разработчик создал приложение Zuckoff, которое способно обнаруживать находящиеся рядом умные очки Meta. Приложение сканирует окружение и сообщает пользователю, если в зоне действия присутствуют устройства Meta, позволяя узнать, находятся ли они рядом.

🛡️ Калифорния вводит новые ограничения для ИИ и соцсетей детей Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал закон, который ограничивает использование искусственного интеллекта, социальных сетей и чат‑ботов для несовершеннолетних. ✅ В рамках закона запрещено внедрять функции, вызывающие зависимость, для пользователей младше 16 лет; Ньюсом назвал эту инициативу «национально‑ведущей» в защите детей от онлайн‑зависимости. Нововведения требуют от платформ убрать автоплей, бесконечные ленты и другие механики, стимулирующие длительное пребывание в сервисе.

📢 Meta переводит часть AI‑специалистов в менеджмент Meta объявила, что в рамках новой реорганизации часть сотрудников подразделения Applied AI будет переведена из ролей индивидуальных специалистов обратно в управленческие позиции. Это решение последовало после «уплощения» команд, когда компания упростила их структуру, чтобы ускорить работу и повысить эффективность. 🚀

🚀 AI Claude от Anthropic задействован в военных проектах Компания Anthropic заявила, что её искусственный интеллект Claude использовался в проектах по разработке ракет. Согласно отчёту, система применялась для создания программного обеспечения наведения ракет в Йемене и для поддержки киберопераций. Отчёт также указывает, что такие применения относятся к глобальному шпионажу 🛰️