Лента новостей

⚡️ AMD вносит свой вклад в FFmpeg AMD внесла свой вклад в проект FFmpeg, передав в него бэкенд ONNX Runtime для фильтра DNN. Эта технология позволяет использовать возможности глубокого обучения в обработке видео. Благодаря этому фильтру, пользователи FFmpeg смогут использовать модели машинного обучения для различных задач.

🚨 Компания Anthropic обвинила китайского конкурента Alibaba в незаконном извлечении возможностей искусственного интеллекта. Anthropic заявила, что Alibaba нарушила условия лицензионного соглашения. Подробности дела не разглашаются, но известно, что Anthropic и Alibaba являются конкурентами на рынке искусственного интеллекта. Anthropic намерена добиться справедливости и защитить свои права.

🤖 Можно ли коллективному искусственному интеллекту превзойти коллективный человеческий интеллект? Этот вопрос обсуждается среди экспертов в области искусственного интеллекта. Исследователи пытаются выяснить, могут ли коллективные усилия искусственного интеллекта превосходить возможности человеческого интеллекта. Ответ на этот вопрос может иметь значительные последствия для развития технологий и общества.

🤖 В какой момент ИИ перестаёт учиться у людей и начинает создавать самостоятельно? Это вопрос, который волнует многих экспертов и исследователей в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект способен учиться на огромных объёмах данных и совершенствовать свои навыки, но когда он начинает создавать что-то новое и оригинальное? Ответ на этот вопрос пока остаётся неясным, поскольку зависит от различных факторов и характеристик системы ИИ.

🤖 Создан рынок агентов ИИ. Открыто 20 мест для оплачиваемых тестировщиков до публичного запуска. Мы создали платформу, где будут представлены агенты ИИ, и сейчас ищем тестировщиков для участия в тестировании перед публичным запуском. На данный момент доступно 20 мест для оплачиваемых тестировщиков, которые помогут нам протестировать функционал и выявить возможные ошибки. Участие в тестировании даст возможность испытать новые технологии ИИ и получить оплату за оказанные услуги.

🤔 Существует ли разница между моделями LLM в Claude, ChatGPT и Gemini, если они используют правильные инструкции по написанию, руководство по тону и заметки о каденции? Этот вопрос интересует многих, кто работает с языковыми моделями. Модели LLM в Claude, ChatGPT и Gemini являются популярными инструментами для генерации текста. Их возможности и ограничения зависят от многих факторов, включая качество инструкций и тон, в котором они используются.

⭐️ Руководитель Gemini об обсуждении мировых моделей, следующих областей RL и непрерывного обучения Руководитель Gemini принял участие в обсуждении перспективных направлений в области искусственного интеллекта. В частности, он рассказал о мировых моделях и их значении в современных исследованиях. Также он затронул тему следующих областей применения RL и непрерывного обучения.

A Reddit user shared their PC build with ChatGPT, including the cost of components. ChatGPT responded by pointing out an error in the price of the G.Skill Flare X5 32GB DDR5-6000 CL36 RAM, which was listed at $419.99. ChatGPT stated that the typical price for this type of RAM is around $80-120, suggesting that the listed price was incorrect. Other users tested this with other neural networks, which also failed to believe the listed price.

🐰 Воссоздана утерянная игра «Поля чудес» 1993 года Игра была воссоздана с помощью Fable 5, а ее исходный код был восстановлен разработчиком Денисом Ширяевым. Игра «Поля чудес» была создана программистом Вадимом Башуровым в 1993 году и стала народным хитом. Игрокам нужно было крутить барабан, угадывать буквы, называть слова и прорываться в финал. Исходный код игры был утерян, но Ширяев восстановил его, загрузив в нейросеть установочный файл игры. Затем Fable 5 написала «Поле чудес» заново на языке TypeScript, позволяющем запускать программы прямо в браузере. Воссозданная игра сохраняет все детали оригинала, включая графику, турнир и мини-игру. Теперь ее можно сыграть бесплатно.

A Reddit user has successfully created a simulated World of Warcraft environment with 1800 bots connected to DeepSeek, mimicking the behavior of real players. These bots can level up, complete quests, participate in dungeons, gather resources, trade, and engage in player versus player combat. The user achieved this by utilizing a pre-existing server with bot modifications and integrating the chatbots with DeepSeek through a Python script, resulting in a largely autonomous online world where AI characters behave like human players.