Лента новостей

AIr/technology·26 июн. 2026 г., 11:11

⚠️ Hasbro под давлением Владелец бренда «Свинка Пеппа» Hasbro столкнулся с резкой критикой после сообщений о попытке заставить детских актёров озвучки подписать документы, отказывающие их от прав на использование их голоса в проектах с искусственным интеллектом. По сведениям, компания требовала от юных актёров согласия на то, чтобы их голоса могли быть воспроизведены и модифицированы ИИ без дальнейшего участия и компенсации со стороны исполнителей. Реакцию вызвали как родители детей‑актёров, так и общественные организации, заявившие о необходимости защиты прав несовершеннолетних в сфере цифровых технологий. Hasbro пока не дала официального комментария по поводу обвинений.

Источник ↗
AIr/technology·26 июн. 2026 г., 11:08

🚀 AWS объявила о новых инвестициях в Индию Amazon Web Services подтвердила план вложить ещё 13 млрд долларов в развитие искусственного интеллекта и облачной инфраструктуры страны. Эти средства направятся на расширение дата‑центров и создание сервисов ИИ, поддерживая рост цифровой экономики Индии 🤖.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 11:06

❓ Почему качество не растет линейно с размером модели Вопрос: почему качество моделей не увеличивается пропорционально их размеру.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 11:05

⚡ Тест скорости 6 локальных моделей на M2 MacBook Pro Проведено сравнение производительности шести локальных моделей на ноутбуке с процессором M2. 📊 Замеры ориентированы на оценку скорости работы моделей в условиях локального запуска.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 11:04

🚀 Интерактивный гайд по спекулятивному декодированию и MTP Создан новый интерактивный материал, который подробно объясняет принципы спекулятивного декодирования и метод MTP. Он построен в виде пошагового объяснителя, позволяющего пользователям самостоятельно исследовать процесс. Материал доступен онлайн и подходит как специалистам, так и тем, кто интересуется темой.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 11:03

🛠 Оптимизация llama.cpp + Qwen 27B на RTX PRO 6000 Blackwell Сообщается о запросе помощи в настройке работы модели Qwen 27B через библиотеку llama.cpp на видеокарте RTX PRO 6000 Blackwell. Цель — повысить эффективность использования модели для создания и поддержки кодирующих агентов. Требуется подобрать оптимальные параметры и методы ускорения вычислений на указанном оборудовании.

Источник ↗
AITechCrunch·26 июн. 2026 г., 09:24

🚀 Notion Mail закрывается: компания переходит к AI‑агенту Notion объявила о прекращении работы сервиса Notion Mail и закрытии почтового ящика. 📧 Вместо этого компания сосредотачивается на своей функции AI‑агента, которой пользователи всё чаще доверяют управление своей корреспонденцией.

Источник ↗
AITechCrunch·26 июн. 2026 г., 09:24

🤖 Claude от Anthropic набирает популярность среди платных пользователей Несмотря на лидирующее положение ChatGPT, данные показывают, что платящие пользователи всё чаще выбирают Claude от Anthropic. Рынок платных AI‑услуг, где доминирует ChatGPT, постепенно привлекает всё больше клиентов к модели Anthropic.

Источник ↗
AITechCrunch·26 июн. 2026 г., 09:24

🎮 $2,3 млрд ставятся на обучение ИИ через видеоигры Компания General Intuition объявила о привлечении $320 млн инвестиций для масштабирования искусственного интеллекта, обучаемого на миллионах часов игрового процесса. Проект основан на предположении, что данные о действиях игроков помогут ИИ развить способности, близкие к человеческой интуиции, и применить их в реальном мире. В общей сложности компания делает ставку в $2,3 млрд на то, что видеоигры станут эффективной площадкой для подготовки агентов ИИ.

Источник ↗
AITechCrunch·26 июн. 2026 г., 09:24

⚡️ Бывший глава AI Databricks обещает сократить энергопотребление в 1000 раз Бывший руководитель отдела искусственного интеллекта компании Databricks заявил, что смог разработать решение, позволяющее уменьшить энергозатраты на AI‑модели в тысячу раз. Новый инструмент Un‑0 представляет собой систему генерации изображений, которая впервые демонстрирует, как технология Databricks может воспроизводить работу традиционных AI‑систем при значительно меньшем потреблении электроэнергии.

Источник ↗