Лента новостей

🔒 Ollie ставит на конфиденциальность в гонке AI‑ассистентов Семейный AI‑ассистент Ollie считает, что защита личных данных — главный конкурентный фактор. Он просит доступ к деталям повседневной жизни пользователей, но заявляет, что эти сведения не будут использоваться для обучения моделей и не передаются третьим сторонам.

🚀 Google добавил голосовой ИИ в Gmail, Docs и Keep Компания объявила о запуске новых голосовых функций, основанных на искусственном интеллекте, в популярных сервисах Gmail, Google Docs и Google Keep. Теперь пользователи могут управлять почтой и документами с помощью разговорного интерфейса: искать письма, создавать черновики и выполнять другие действия, просто произнося команды. 🎙️

🚀 Выпущены веса Ling‑3.0‑flash‑Fin Сегодня опубликованы новые веса модели Ling‑3.0‑flash‑Fin. Модель обладает 124 млрд параметров, из которых 5,1 млрд активных, и поддерживает контекстное окно в 256 тыс. токенов 📚. Команда продолжает работу по открытию и демократизации искусственного интеллекта через открытый код и открытую науку.

☔ Новая AI‑модель погоды от Google Сегодня учёные Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3 — искусственный интеллект для прогнозирования погоды. Модель анализирует атмосферу с большей точностью и предсказывает её изменения чаще, чем предыдущие версии. WeatherNext 3 является очередным шагом в трансформации метеорологии, где глубокое обучение заменяет традиционные методы. По словам Google, система уже будет интегрирована в их сервисы для предоставления более надёжных прогнозов.

🚀 K2 Horizon — открытая платформа AI Компания IFM представила K2 Horizon — набор из шести передовых моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. 🤖 Модели предназначены для задач рассуждения, программирования, агентных рабочих процессов, работы на периферийных устройствах и корпоративных развертываний. Проект уже доступен для изучения и интеграции, позволяя разработчикам и компаниям использовать его в своих решениях.

🚀 Улучшения llama.cpp для Metal: ускорение decode, prefill и кэша Разработчик, использующий MacBook Pro M5 с 24 ГБ ОЗУ, опубликовал три pull‑request’а, направленных на оптимизацию llama.cpp и протестировал их на модели Qwen3‑30B‑A3B. Он ищет добровольцев, готовых проверить изменения на Apple‑устройствах, в частности с моделью Qwen 3.8‑Flash‑Next. 1️⃣ PR #28301 — общая оптимизация MoE‑prefill: пропуск пустой работы в недозаполненных плитках экспертов, ускоряющая работу на процессорах M1‑M4 независимо от типа квантизации; добавлена специфическая де‑квантовая оптимизация для IQ2/IQ3, особенно полезная для IQ3_XXS. 2️⃣ PR #28302 — исправление удаления контрольных точек у гибридных/рекуррентных моделей, позволяющее возобновлять сессии из последнего KV‑состояния без повторного префиллинга большого фрагмента подсказки. 3️⃣ PR #28086 — оптимизация decode для IQ3_XXS на Metal: скорость декодирования на нагрузке Tiel‑Coder‑35B‑A3B выросла с ≈ 65.6 до 73.9 токенов/с (не относится к Qwen 3.8‑Flash‑Next). Для сравнения результатов используйте llama‑bench, например: `llama-bench -m model.gguf -p 4096 -n 64 -ub 512`. Будем благодарны за любые цифры до и после применения патчей.

🚀 Новый открытый MoE‑модель K2‑Horizon‑MoVA‑36B‑A4B от IFM IFM выпустила финальный чекпоинт модели K2‑Horizon‑MoVA‑36B‑A4B — разреженной Mixture‑of‑Experts с MoVA‑вниманием, в которой хранится 36 млрд параметров и активируется 4 млрд параметров на токен. Модель демонстрирует результаты уровня frontier при 4 млрд активных параметров, обгоняя открытые dense‑модели≈30 млрд параметров и MoE‑модели до 15‑кратного её размера на агентных и рассуждательных бенчмарках, а также конкурентна закрытым передовым моделям. Поддерживается контекст в 512 К токенов (524 288) с середины обучения. Планируется публикация промежуточных чекпоинтов, обучающих данных и кода 📚. Коллекция доступна по ссылке: https://huggingface.co/collections/IFM/k2-horizon Дополнительные варианты модели (32B, 7B, 3.7B, 0.9B) находятся в процессе загрузки: https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-32B-GGUF, https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-7B-GGUF, https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-3.7B-GGUF, https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-0.9B-GGUF.

🚀 Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд Nvidia официально объявила о покупке платформы Hugging Face за 12,9 млрд долларов. 🤖 По данным компании, Hugging Face располагает более 3 млн моделей и обслуживает свыше 18 млн разработчиков.

🚀 Nvidia покупает Hugging Face за 12,9 млрд долларов NVIDIA официально объявила о согласии на приобретение компании Hugging Face. В рамках сделки планируется масштабировать платформу Hugging Face, усилить её инфраструктуру и расширить доступ к технологиям искусственного интеллекта для разработчиков и учреждений по всему миру.

🚗 Zoox открывает роботакси в аэропорту Лас‑Вегаса Компания Zoox, входящая в Amazon, начала обслуживать пассажиров в аэропорту Лас‑Вегаса. Это расширение произошло через несколько недель после того, как сервис начал взимать плату за поездки ✈️.