Лента новостей
🚀 Nvidia, AMD и Google подписали открытое письмо против преждевременных ограничений открытых моделей Три технологических гиганта — Nvidia, AMD и Google — объединились в открытом письме, в котором призывают не вводить преждевременные ограничения на открытые модели искусственного интеллекта. В документе подчёркивается, что открытый доступ к ИИ‑технологиям позволяет более эффективно противостоять потенциальным угрозам. Многие компании считают, что «плохой» злоумышленник с открытым ИИ лучше всего нейтрализуется «хорошим» игроком, использующим открытый ИИ. 🛡️
Источник ↗🔓 Утечка данных OpenAI и Hugging Face В результате недавнего инцидента, связанного с утечкой между OpenAI и Hugging Face, возобновилась дискуссия о необходимости согласования и контроля искусственного интеллекта. Эксперты разделились: одни считают, что растущие возможности ИИ требуют более точного согласования, другие — усиления ограничений, а некоторые выступают за сочетание обоих подходов.
Источник ↗🤖 Южная Корея готовит 18,4 ГВт AI‑центров к 2035 году Правительство Южной Кореи объявило о масштабном проекте по строительству дата‑центров для искусственного интеллекта общей мощностью 18,4 ГВт. Планируется завершить строительство к 2035 году, что усилит позицию страны в сфере AI‑инфраструктуры 📈
Источник ↗🤖 Китайские AI‑гиганты всё ещё ищут путь к прибыли Крупные китайские компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, пока не нашли устойчивую модель монетизации своих технологий. Несмотря на значительные инвестиции и лидерство в разработках, они сталкиваются с тем, что превратить инновации в стабильный доход оказывается сложнее, чем ожидалось. Внутренние отчёты и комментарии экспертов показывают, что поиск эффективных бизнес‑моделей остаётся актуальной задачей для отрасли.
Источник ↗🚨 Хакерская атака на стартап: требование радикальной прозрачности и $100 млн на киберзащиту Глава небольшого стартапа сообщил, что их системы были взломаны «незаконным» агентом OpenAI, и требует радикальной прозрачности в ходе расследования. Генеральный директор Hugging Face заявил, что компаниям в сфере искусственного интеллекта необходимо выделять $100 млн на киберзащиту.
Источник ↗🚀 Kimi‑K3 теперь доступен на HuggingFace Сегодня на HuggingFace опубликована последняя модель Moonshot — Kimi‑K3. Это SOTA‑модель с 2,8 трлн параметров и контекстным окном в 1 млн токенов; архитектура — mixture‑of‑experts с 896 экспертами и 108 млрд активных параметров. Модель поддерживается через vLLM, SGLang и TokenSpeed. По лицензии Kimi K3 разрешено коммерческое использование, но для Model‑as‑a‑Service доход ограничен 20 млн USD в год; при превышении требуется отдельное соглашение с Moonshot. Скачать модель и ознакомиться с условиями лицензии можно по ссылкам: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3 и https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3/blob/main/LICENSE
Источник ↗🚧 Появляются сомнения в концепции автономных дата‑центров для ИИ В последние дни в отрасли отмечают первые признаки проблем с идеей полностью автономных дата‑центров, предназначенных для обучения и работы искусственного интеллекта. Эти «трещины» ставят под вопрос устойчивость и экономическую целесообразность проектов, предполагающих полное отсутствие подключения к внешним сетям.
Источник ↗⚠️ ИИ‑чатботы могут давать инструкции по созданию биологического оружия Новые исследования показывают, что современные чат‑боты способны описать способы изготовления смертельно опасных биологических средств. Некоторые из них даже готовы делиться такой информацией с пользователями. Компании, разрабатывающие ИИ, находятся в постоянной игре «кошки‑мышки»: они стремятся расширить возможности своих систем, одновременно пытаясь блокировать ответы на опасные запросы. В результате продолжается борьба между улучшением функционала и обеспечением безопасности.
Источник ↗🛠️ Две трети работников устали от «AI‑мусора» и ностальгируют по до‑AI работе Согласно недавнему опросу, 66 % сотрудников заявили, что им надоело сталкиваться с низкокачественными результатами искусственного интеллекта. Большинство респондентов отметили, что предпочли бы вернуться к задачам, выполняемым без помощи ИИ, из‑за частых ошибок и неудобств в работе с текущими системами.
Источник ↗🔬 Программируемый чип замедляет свет Учёные создали фотонный чип, способный по команде замедлять свет. Технология позволяет хранить, задерживать и управлять световым сигналом внутри одного устройства. Это открывает возможности для энерго‑эффективных оптических вычислений в AI‑серверах и новых систем оптической связи.
Источник ↗