Лента новостей
🗺️ Интерактивная карта эмбеддингов GPT‑2 Запущена интерактивная карта пространства токенов GPT‑2‑small, где можно нажать любой токен и увидеть его связи. В ней представлены 32 070 алфавитных токенов из весовой матрицы WTE модели, без выполнения прямого прохода и без контекста, и она работает на мобильных устройствах с поддержкой pinch‑to‑zoom. 🔎 При тапе по токену отображаются ближайшие к нему соединения; можно переходить к соседям, перемещаясь по графу. Есть поле поиска, позволяющее мгновенно перейти к нужному токену. Визуализация построена методом t‑SNE на сжатом представлении таблицы эмбеддингов, а ребра образуют минимумальное остовное дерево, поэтому каждая линия отражает реальное ближайшее соседство.
Источник ↗📊 ИИ‑буй в Австралии не так ярко В Австралии рост расходов на дата‑центры создаёт впечатление сильного развития искусственного интеллекта. Однако эти вложения скрывают ослабление инвестиций в другие отрасли и дают менее значимый прирост ВВП, чем предполагалось изначально.
Источник ↗📈 Компания, обеспечивающая 56 % AI‑чипов памяти Компания поставляет более половины мировых микросхем памяти, используемых в системах искусственного интеллекта. 🚀 Рост спроса на ИИ привёл к резкому увеличению объёмов продаж и доходов производителя.
Источник ↗💰 Netflix купил AI‑стартап Бена Аффлека за 587 млн долларов Netflix завершил покупку InterPositive, компании, занимающейся искусственным интеллектом и основанной Беном Аффлеком. Согласно федеральному документу, за сделку было выплачено 587 млн долларов наличными.
Источник ↗🖥️ ИИ влияет на размещение заключённых в Онтарио В тюрьмах провинции Онтарио используют программу, которая обещает предсказывать поведение заключённых. По данным расследования, благодаря этой системе чернокожие заключённые чаще направляются в более строгие режимы и учреждения повышенной безопасности ⚖️. Критики указывают, что такой подход приводит к неравному распределению условий содержания.
Источник ↗🤖 Школьный округ Нью-Йорка тестирует роботов‑учителей В одном из школьных округов штата Нью-Йорк начаты испытания реалистичных роботов, способных вести уроки 📚. AI‑компания Realbotix запускает пилотный проект по использованию STEM‑роботов в сельских школах. Проекты направлены на поддержку образования в отдалённых районах.
Источник ↗🔐 Спам‑фильтры ИИ обмануты старым приёмом Исследователи обнаружили, что современные почтовые фильтры, построенные на больших языковых моделях, могут быть обойдены техникой «текстового посола» — добавлением случайных символов и слов в сообщение. Эта методика использовалась в спаме ещё несколько десятилетий назад, и теперь она снова оказывается эффективной против новых AI‑систем. Таким образом, старые приёмы борьбы со спамом продолжают работать и в эпоху искусственного интеллекта.
Источник ↗📊 Экономисты недооценивают влияние ИИ В новой рабочей статье Бенджамина Вершуэра и Ангуса Кэмерона объясняется, почему прогнозы экономистов по искусственному интеллекту так разнятся. Авторы выделяют две причины: расчёты роста, занятости и цен проводятся раздельно, без единой модели, и модели сосредоточены на текущих возможностях ИИ, а не на скорости его распространения и доле задач, которые он может выполнить. По их объединённой модели в долгосрочной перспективе ожидается рост мирового ВВП примерно на 2 трлн долларов, потеря около 20 млн рабочих мест в США и снижение цен.
Источник ↗🚀 Walden Robotics привлекла $300 млн для запуска универсальных роботов Компания Walden Robotics, разрабатывающая роботов общего назначения, которые постоянно обучаются и совершенствуются во время реальной работы, объявила о привлечении $300 млн инвестиций. Посевной раунд в $300 млн возглавили Toyota и Deviation Capital, оценив компанию в $1,1 млрд 📈. В раунде также приняли участие NVIDIA, Boeing, AE Ventures, Samsung Ventures и другие отраслевые лидеры.
Источник ↗🤖 Reddit применяет ИИ для борьбы со спамом, созданным другими ИИ Reddit объявил о запуске системы, использующей крупные языковые модели (LLM) для выявления и снижения количества спама, генерируемого искусственным интеллектом. Технология будет автоматически сканировать публикации и комментарии, определяя контент, созданный LLM, и ограничивая его распространение. 🛡️ Цель проекта — поддержать чистоту обсуждений и защитить пользователей от нежелательного автоматического контента.
Источник ↗