Лента новостей

🎬 Голливуд уступает OpenAI Студии отказываются приобретать проект «Artificial» режиссёра Лука Гуаданьино. Это рассматривается как тревожный сигнал для киноиндустрии, указывающий на растущее влияние ИИ в сфере развлечений.

🚀 Apple ускорит выпуск M7, пропустив M6 Pro/Max Согласно сообщению, компания Apple не планирует выпускать процессоры M6 Pro и M6 Max. Вместо этого она сразу переходит к разработке чипа M7, ориентированного на локальные задачи искусственного интеллекта. Такой шаг позволит быстрее внедрять возможности ИИ непосредственно на устройствах, без необходимости ожидать промежуточные модели.

📊 Цены на инференс LLM от 7 провайдеров Я собрал данные о стоимости инференса больших языковых моделей у семи провайдеров. 🔍 Оказалось, что показатели кэширования сильно отличаются от ожидаемых — цифры действительно удивляют. Полный список цен и расчётов доступен в приложенной таблице.

🔍 Нет доступных API медицинских LLM На данный момент не существует публичных API для медицинских больших языковых моделей. Все попытки найти такие сервисы заканчиваются отсутствием готовых решений.

📊 DeepSWE — новый бенчмарк для оценки способности современных передовых моделей писать код Benchmark DeepSWE предназначен для измерения того, насколько эффективно текущие модели ИИ могут генерировать программный код. Он позволяет сравнивать результаты разных моделей и выявлять их сильные и слабые стороны в реальных задачах программирования.

📹 Видео‑материал к WACV На сайте конференции WACV опубликовано дополнительное видео‑материал (supplementary material).

🤔 Выбор облачного GPU для LLM: что вас беспокоит? При выборе облачных провайдеров GPU для вывода больших языковых моделей (LLM) пользователи часто сталкиваются с различными трудностями. Поделитесь, какой именно проблемой вы сталкиваетесь чаще всего.

🔍 Тестируются ли в продакшене риски безопасности моделей? Вопрос касается двух уязвимостей: extraction (выделение) и poisoning (отравление). Отмечено как исследовательский запрос [R].

🛑 Ошибка в блоге о ICLR 2026 В одном из постов, посвящённых конференции ICLR 2026, обнаружена потенциальная ошибка. Об этом сообщает источник, ссылающийся на материал [D]. На данный момент уточняющие детали пока не опубликованы.

🚀 Стажировка в компьютерном зрении: список подготовки Автор только что получил стажировку в области компьютерного зрения и опубликовал перечень материалов, которые использовал для подготовки. В список входят книги, онлайн‑курсы, практические проекты и ресурсы по Python, OpenCV и глубокому обучению, а также рекомендации по портфолио. Полный список доступен по ссылке из оригинального поста.