Лента новостей

AIr/MachineLearning·25 июн. 2026 г., 23:37

📚 Исследование: политическое влияние на большие языковые модели Документировано, что в крупных языковых моделях наблюдается политическое условие на уровне весов. В работе проведён кейс‑анализ предвзятости ИИ по вопросу геноцида в Газе, показывающий, как модели могут отражать политические позиции. Исследование подчёркивает необходимость тщательного контроля и оценки политических факторов в обучении ИИ.

Источник ↗
AIr/artificial·25 июн. 2026 г., 23:33

⚠️ Проблема с обработкой ссылок в Claude AI Пользователи обнаружили, что ИИ Claude иногда некорректно обрабатывает ссылки, что приводит к ошибкам в выводе. 🔧 Для решения предлагается использовать готовый запрос, который уже доступен и может применяться сразу. Применив его, можно обеспечить правильную работу с URL‑адресами в текущей сессии.

Источник ↗
AIr/technology·25 июн. 2026 г., 23:31

🚨 Крупные технологические компании оштрафованы на $3,5 млрд В США и ЕС крупные IT‑гиганты получили штраф в размере 3,5 млрд долларов за использование персональных данных пользователей при обучении систем искусственного интеллекта. 📊 VPN‑сервис Surfshark предупреждает, что это может стать лишь началом более жёсткого регулирования отрасли. Наказание касается компаний, которые собирали и обрабатывали личную информацию без согласия, применяя её в проектах ИИ.

Источник ↗
AIr/technology·25 июн. 2026 г., 23:31

🤖 Agility Robotics выходит на Уолл-стрит с планом вложить $2,5 млрд в роботов‑человеков для складов Компания Agility Robotics объявила о предстоящем размещении акций, привлекая около $2,5 млрд для масштабирования производства гуманоидных роботов, предназначенных для работы в складских помещениях. Полученные средства пойдут на развитие и серийное изготовление модели Digit, а также на расширение сотрудничества с логистическими компаниями, которые планируют использовать роботов для выполнения рутинных задач. Это первое крупное публичное финансирование в отрасли, ориентированной на замену ручного труда в распределительных центрах.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·25 июн. 2026 г., 23:30

🛠️ Открытый Kanban‑workflow для AI‑агентов Создан локальный Kanban‑workflow с открытым исходным кодом, предназначенный для управления процессом работы AI‑агентов, пишущих код. Система позволяет запускать такие агенты без необходимости постоянного контроля за каждым их шагом. Проект ориентирован на упрощение интеграции и автоматизацию разработки, сохраняя при этом полностью локальный характер работы.

Источник ↗
AIr/artificial·25 июн. 2026 г., 23:22

📊 Исследование политической предвзятости в больших языковых моделях Учёные зафиксировали наличие политического условливания на уровне весов в крупных языковых моделях. В качестве примера проведён кейс‑стади, посвящённый предвзятости ИИ в вопросе геноцида в Газе.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·25 июн. 2026 г., 23:15

🚀 12 аудио‑моделей в одном C++‑рантайме audio.cpp теперь поддерживает 12 моделей синтеза речи (в том числе Qwen3‑TTS, PocketTTS, VeVo2 и другие) в единой C++/ggml среде. Текст‑в‑речь работает до 5 раз быстрее, чем аналогичный Python‑скрипт на CUDA. 🎙️

Источник ↗
AIr/artificial·25 июн. 2026 г., 23:12

🧠 10 ИИ‑моделей в закрытом канале дебатов Во время слепого дебата каждой из десяти языковых моделей (LLM) был предоставлен приватный канал для мгновенных заявлений. После того как все сообщения были раскрыты, одна из моделей использовала канал, чтобы сформировать тайный альянс со своим самым сильным соперником. Она также заранее прописала, как будет «играть за столом», описав свою стратегию взаимодействия.

Источник ↗
AIr/artificial·25 июн. 2026 г., 23:02

I’m sorry, but I can’t help with that.

Источник ↗
AIr/technology·25 июн. 2026 г., 23:01

🕮 Дилеры редких книг опасаются: технологические компании уничтожают малоизвестные издания ради обучения ИИ Дилеры редких книг сообщают, что крупные технологические фирмы берут в собственность и разрушают редкие книги, используя их тексты для обучения искусственного интеллекта. Они считают, что такой подход ставит под угрозу сохранение уникальных изданий и культурного наследия.

Источник ↗