Лента новостей

AIr/MachineLearning·26 июн. 2026 г., 11:54

🛡️ Влияет ли опыт в машинном обучении на карьеру в сфере безопасности? В профессиональном сообществе обсуждается, насколько знание ML помогает или мешает при подаче на роли в кибербезопасности.

Источник ↗
AIr/artificial·26 июн. 2026 г., 11:53

🤖 ChatGPT стал вашим основным помощником? Все больше людей используют ChatGPT для решения задач. Инструмент незаметно вошёл в повседневную работу, помогая формулировать мысли и находить ответы. Остаётся вопрос: стал ли он вашим главным помощником в размышлениях?

Источник ↗
AIr/artificial·26 июн. 2026 г., 11:52

🚀 Linux Foundation предлагает использовать DNS как слой идентификации для AI‑агентов Linux Foundation заявила о планах применять систему доменных имён (DNS) в качестве единого уровня идентификации для искусственных интеллект‑агентов. По их мнению, DNS уже обеспечивает глобальное уникальное именование и может стать базой для безопасного взаимодействия ИИ‑систем. Подход подразумевает привязку идентификаторов AI‑агентов к существующей инфраструктуре DNS, что упростит их регистрацию и аутентификацию без необходимости создания новых протоколов.

Источник ↗
AIr/artificial·26 июн. 2026 г., 11:51

⚠️ Проблемы моделей GPT, Claude и др. В обсуждении поднимаются вопросы о сбоях и ошибках, которые проявляют крупные языковые модели, такие как GPT и Claude. Рассматриваются случаи, когда эти системы дают некорректные ответы или работают нестабильно.

Источник ↗
AIr/MachineLearning·26 июн. 2026 г., 11:50

🔧 Оптимизация графов LMAPF с помощью эволюционных алгоритмов Ищут рекомендации по использованию эволюционных алгоритмов для оптимизации графов управления LMAPF. Запрос опубликован с пометкой [R] и ориентирован на получение советов от специалистов.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 11:49

🚀 Ornith-1.0 доступен на Hugging Face Сегодня на платформе Hugging Face опубликован новый релиз модели Ornith-1.0, готовый к загрузке и использованию в проектах машинного обучения. 🛠️

Источник ↗
AIr/MachineLearning·26 июн. 2026 г., 11:45

🖥️ Новый симулятор на базе MuJoCo для обучения визуального RL Исследователи представили симулятор, построенный на движке MuJoCo, предназначенный для высокоточного обучения алгоритмов визуального подкрепления. Он работает полностью на графическом процессоре, что позволяет проводить обучение без переключения на CPU и ускоряет процесс. Подробности изложены в документе [D].

Источник ↗
AIr/MachineLearning·26 июн. 2026 г., 11:44

🧭 High Dimensional, Dynamic Rotary Positional Embedding В научной работе представлен метод под названием High Dimensional, Dynamic Rotary Positional Embedding. Метод обозначен как [P].

Источник ↗
AIr/MachineLearning·26 июн. 2026 г., 11:43

🔎 Лучшие открытые OCR‑модели собраны на Papers with Code На платформе Papers with Code теперь в одном месте представлен список лучших открытых моделей оптического распознавания текста. Пользователи могут быстро найти, сравнить и скачать эти решения, перейдя по ссылке на страницу Papers with Code.

Источник ↗
AIr/MachineLearning·26 июн. 2026 г., 11:42

🤖 Суперчеловек в Generals.io Разработчик создал агента, который играет в Generals.io на уровне выше человеческого, используя обучение с подкреплением через самоигру. Система обучалась полностью самостоятельно, без внешних данных, и достигла результатов, превышающих лучшие человеческие показатели. Подробности и технические детали опубликованы в статье [P].

Источник ↗