Лента новостей

AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 16:46

🔧 8 видеокарт Tesla T4 В системе установлено восемь графических ускорителей NVIDIA Tesla T4. Вопрос: какие задачи они могут выполнять? 🚀

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 16:45

🚀 Открыт набор инструментов для оценки VLM на вашем видео Мы выпустили открытый репозиторий с «harness», позволяющим проводить оценку визуально‑языковых моделей (VLM) на собственных видеоматериалах. В набор включены готовые скрипты, поддерживающие трассировку выполнения, что упрощает анализ результатов и воспроизводимость экспериментов. Все компоненты доступны на GitHub, их можно сразу интегрировать в свои проекты и запускать без дополнительной настройки.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 16:44

🔧 Открыт код инструмента для оценки VLM Разработчики опубликовали открытый исходный код harness, позволяющего проводить оценку визуально‑языковых моделей (VLM) на собственных видеоматериалах. Инструмент поддерживает трассировку запусков, что упрощает анализ работы моделей в реальном времени.

Источник ↗
AITechCrunch·26 июн. 2026 г., 16:33

🚗 Tesla урегулировала иск о ДТП с участием FSD Компания Tesla достигла соглашения по делу, связанному с летним 2023 годом, когда в результате аварии с участием автомобиля, использующего систему Full Self‑Driving, погиб человек. Судебный процесс завершён, однако федеральные органы продолжают расследование инцидента. Точная сумма соглашения не разглашается, но компания заявила, что будет сотрудничать с расследованием.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 16:30

🚀 Обновление модели LiquidAI Модель LFM2.5-230M от LiquidAI была доработана на основе кодовых трасс Fable‑5. После доработки она выпущена в формате GGUF.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 16:29

🔧 Открыт инструмент для оценки VLM на видео Разработчики опубликовали открытый исходный код — хранилище (harness) для тестирования vision‑language моделей (VLM) на ваших собственных видеоматериалах. В комплекте предусмотрена возможность трассировать каждый запуск, что упрощает анализ производительности и отладку. 🖥️ Проект доступен в открытом репозитории, и любой желающий может сразу начать проверять модели на своих данных.

Источник ↗
AITechCrunch·26 июн. 2026 г., 16:26

⚖️ Вопрос уже не Anthropic vs. OpenAI Модели искусственного интеллекта достигли такой степени развития, что их возможности оказывают реальное влияние на политические процессы. Для того чтобы справиться с этими последствиями, необходимы совместные действия всех заинтересованных сторон 🤝

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 15:53

🔧 Выбор оборудования: 1 RTX Pro 6000 или 2 DGX Sparks В рамках текущего проекта рассматриваются два варианта комплектования: один графический ускоритель RTX Pro 6000 или два вычислительных модуля DGX Sparks. Окончательное решение будет принято после оценки потребностей и бюджета.

Источник ↗
AIr/technology·26 июн. 2026 г., 15:48

💸 Япония выплатит миллионы за AI‑переводы Японские организации объявили о выплате нескольким миллионам долларов компаниям Shueisha, Bandai и Crunchyroll. Сумма предназначена для лицензирования их технологий искусственного интеллекта, которые будут использоваться при переводе аниме‑ и манга‑контента. По условиям соглашения AI‑системы помогут ускорить процесс локализации и снизить затраты. Партнёры уже начали интеграцию решений в свои проекты.

Источник ↗
AIr/LocalLLaMA·26 июн. 2026 г., 15:46

🤖 Планируется собрать небольшой AI‑риг Автор решил собрать компактный AI‑компьютер, используя пять видеокарт RTX 5060 Ti с 16 ГБ видеопамяти. Это решение принято после продажи предыдущей видеокарты RTX 5090. Ожидается, что такая конфигурация обеспечит достаточную вычислительную мощность для небольших AI‑задач.

Источник ↗