Лента новостей

🚀 Новый агент Harness для небольших моделей Разработчик создал агент Harness, ориентированный на работу с небольшими языковыми моделями. В тестах использовалась модель Qwen 3.5 4 b, которая успешно управляла серверами.

🤖 Qwen3.6‑27B UD Q3 с kv‑режимом q8 демонстрирует отличные результаты в простых прототипах Модель Qwen3.6‑27B UD Q3, использующая kv‑технологию в конфигурации q8, показала высокую эффективность при реализации базовых proof‑of‑concept проектов. Размер модели — 27 млрд параметров, что обеспечивает достаточную мощность для разнообразных экспериментальных задач.

🛠️ NPC‑движок на локальных моделях Разработчики анонсировали NPC‑движок, который работает с локальными моделями. Технология позволяет использовать модели непосредственно на устройстве без обращения к внешним сервисам.

🦊 Новая игра Neofold вышла на этой неделе Neofold — idle‑игра‑коллекционер существ, где игроки собирают питомцев. Бесконечный набор животных реализован локальной моделью диффузии, генерирующей новых существ прямо в игре ✨. Игра уже доступна для скачивания.

⚡ Тест производительности Tensor Split на eGPU с низкой пропускной способностью (TB3) В рамках исследования измерялась эффективность операции Tensor Split при работе с внешними графическими процессорами, подключёнными через Thunderbolt 3 с ограниченной пропускной способностью. Выявлены особенности поведения модели и поставлен вопрос о возможных путях дальнейшей оптимизации.

🔧 Вопрос о компиляции RPC‑сервера в llama.cpp Пользователь задал вопрос: как собрать RPC‑сервер в проекте llama.cpp? 🤔

📌 Make Local AI The Default – событие Запланировано мероприятие под названием «Make Local AI The Default». Цель мероприятия – обсудить переход к использованию локального искусственного интеллекта в качестве стандартного решения 🤖

🔍 Почему на HuggingFace так много низкокачественных доработанных моделей? Автор пытается разобраться в причинах появления большого количества «мусорных» fine‑tuned моделей на платформе HuggingFace. Вопрос остаётся открытым, и дальнейший анализ может помочь понять, какие факторы способствуют такому росту.

🖼️ Qwen3.6 переосмысливает полученные изображения Модель Qwen3.6 демонстрирует переосмысление после получения изображений, что отмечено в недавних обсуждениях. В результате система генерирует более развернутые ответы, учитывая визуальный материал.

🔹 Успешный опыт с MiMo‑V2.5‑GGUF:UD‑Q5_K_XL Согласно сообщению, проект продемонстрировал положительные результаты при работе с моделью MiMo‑V2.5‑GGUF:UD‑Q5_K_XL.