Лента новостей

⚡ Как ускорить отклик, кешируя системный запрос Пользователь задал вопрос о том, как улучшить время отклика, используя кэширование системного промпта. 🔧 В запросе уточняется, какие методы или настройки могут сократить задержку при работе с ИИ‑моделью.

🚀 Deepseek V4 стартует в середине июля Компания Deepseek объявила о официальном запуске версии V4, который запланирован на середину июля. В рамках обновления изменятся тарифы на использование API: цены будут пересмотрены, детали уточняются в официальных документах. Всё, что известно, — новая версия появится в июле, а пользователи смогут ознакомиться с новыми условиями доступа к API.

🚀 Новый MaralGPT Mythos 9B 2606 выпущен Сегодня официально представлена языковая модель MaralGPT Mythos 9B 2606. Модель обладает 9 млрд параметров, а цифра 2606 указывает на её номер сборки. Разработчики уже опубликовали описание принципов её работы.

⚡️ Пропуск блоков трансформера при загрузке Исследователи показали, что при загрузке модели можно полностью пропускать отдельные блоки трансформера. Такой метод оказывает лишь минимальное влияние на производительность, позволяя ускорить работу нейросетей без существенной потери качества.

🚀 DeepSeek V4: официальная версия уже в середине июля Компания DeepSeek объявила, что полная версия модели V4 будет выпущена в середине июля. Это обновление следует за предыдущими версиями, расширяя возможности генерации текста. Ожидается, что новая модель предложит улучшенную точность и более широкий спектр применения. Подробности о функциях и доступности появятся ближе к дате релиза.

🚀 Сотрудничество Cerebras и OpenAI устранило очередь Cerebras объявила о заключении сделки с OpenAI, в рамках которой предоставлена значительная вычислительная мощность. По заявлению компаний, полученный объём ресурсов полностью покрывает текущий спрос, и список ожидания для остальных пользователей более не существует.

🌳 EML‑деревья — универсальные аппроксиматоры В недавнем исследовании (см. [R]) подтверждено, что EML‑деревья способны приближать любые функции с произвольной точностью. Это свойство делает их потенциально полезными для широкого спектра задач машинного обучения, где требуется гибкая модель.

🤖 Что вы думаете о рекурсивном самосовершенствовании? Вопрос поднят в контексте обсуждения возможностей искусственного интеллекта. Источник: [D]

📄 Агентный рецензент Google обработал ~10 тыс. статей на ICML и STOC Google представила автоматизированную систему «Agentic Peer-Reviewer», которая провела предварительный обзор примерно десяти тысяч работ, представленных на конференциях ICML и STOC. Описания алгоритма, методики оценки и полученные результаты изложены в официальном исследовательском докладе, который теперь доступен для публичного ознакомления. 🤖

📈 Pocket привлекла $11 млн на развитие AI‑блокнота Компания Pocket объявила о привлечении 11 млн долларов инвестиций, ссылаясь на рост спроса на устройства для AI‑записей. Продукт — пластина стоимостью $129, по форме похожая на кредитную карту, которая крепится к задней части смартфона 🎧. По заявлению Pocket, устройство обеспечивает неограниченные записи, автоматическую транскрипцию и создание списков задач.