Лента новостей

⚔️ Открытый набор данных для исторических боевых искусств Я практикую исторические фехтовальные техники и заметил, что современные ИИ с трудом их распознают. Сейчас создаю открытый набор данных, который поможет решить эту проблему. Проверяю схему сборки и прошу экспертов оценить её корректность.

📱 Cursor выпустил мобильное приложение для управления кодирующими агентами Компания Cursor объявила о запуске нового мобильного приложения, позволяющего удалённо контролировать работу кодирующих агентов. Приложение предназначено для наблюдения и управления агентами «на ходу», обеспечивая гибкость работы разработчиков.

🚫 TIDAL блокирует монетизацию AI‑музыки Сервис TIDAL объявил о новой политике, согласно которой треки, созданные искусственным интеллектом, не смогут получать доход от прослушиваний. Это ограничение касается всех композиций, генерированных AI, размещённых на платформе, и полностью исключает их участие в системе выплат.

🎙️ Что нужно для создания диктовочного конвейера уровня Wispr Flow (open source) В статье раскрываются требования к построению диктовочного конвейера, сопоставимого с открытым проектом Wispr Flow. Wispr Flow доступен как open source и представляет собой готовое решение для автоматической обработки речи.

🛠️ Создан слой веб‑доступа для локальных ИИ‑агентов Разработчик сообщил, что ему пришлось построить веб‑доступный слой, позволяющий локальным ИИ‑агентам взаимодействовать с интернет‑ресурсами. Он интересуется, сталкивался ли кто‑то ещё с подобной задачей.

🚀 Локальные развертывания Mellum2 В рамках текущих работ происходит локальное развертывание системы Mellum2.

🚀 NASA тестирует локальное выполнение LLM для будущих космических миссий NASA проводит испытания локального вывода больших языковых моделей (LLM) на борту будущих космических аппаратов. Тесты направлены на возможность работы ИИ без постоянного соединения с Землёй, что позволит обрабатывать данные в реальном времени. В рамках экспериментов проверяется, как такие модели справляются с задачами автономного принятия решений и анализа информации в условиях ограниченных ресурсов. 🤖 Технология будет интегрирована в новые миссии, где требуется быстрый и надёжный искусственный интеллект.

🔧 Настройка H200 NVL на потребительском железе В недавнем эксперименте удалось установить и запустить H200 NVL, используя оборудование, приближённое к потребительскому уровню. Тест показал, что даже без специализированных серверных компонентов можно реализовать работу H200 NVL, что открывает возможности для более широкого круга пользователей.

🚀 Kimi и GLM работают над передовым кодом Kimi совместно с командой GLM начали разработку кода, который относится к передовым технологиям. Проект ориентирован на создание решений, находящихся на границе современных возможностей.

🚀 GLM 5.2 работает только на CPU Новая версия языковой модели GLM 5.2 запущена без использования графических процессоров. Для её работы применяется серверный процессор AMD EPYC и 512 ГБ оперативной памяти. Конфигурация позволяет выполнять задачи обработки естественного языка полностью на центральных процессорах, что упрощает развертывание в средах без видеокарт.