Лента новостей
🏅 Топ‑математик Джейкоб Цимерман получил Филдс медаль и ушёл в OpenAI На этой неделе Джейкоб Цимерман стал лауреатом Филдс медали — высшей награды в математике, присуждаемой раз в четыре года, почти как Нобелевская премия. Он получил её за решение задачи, оставшейся открытой почти 40 лет. Во время пресс‑конференции в тот же день он объявил об уходе из университета и переходе в команду по безопасности OpenAI, заявив: “The math profession as we know it now, I don't think it will exist the way it exists right now.” NVIDIA ведёт переговоры о поддержке финансирования в размере $250 млрд для 10‑ГВт дата‑центра OpenAI в южном Огайо, построенного на закрытом объекте по обогащению урана; общие затраты, включая чипы, могут превысить $500 млрд. 🤖 26 июля модель Kimi K3 с 2,8 трлн параметров и контекстом в 1 млн токенов была выпущена бесплатно на Hugging Face, став крупнейшей открытой моделью, доступной для запуска любым пользователем.
Источник ↗🤖 Открытый ИИ может осложнить работу венчурных инвесторов Развитие открытых проектов в области искусственного интеллекта набирает обороты, предлагая бесплатные инструменты и модели. Эксперты отмечают, что такой рост может создать сложности для венчурных фондов, которым придётся конкурировать с бесплатными решениями и пересматривать стратегии инвестиций.
Источник ↗🚀 Microsoft представила первую модель ИИ‑безопасности На этой неделе компания запустила свой первый AI‑модель для киберзащиты, а также новую платформу агентного кибербезопасного управления. Эти решения расширяют портфель Microsoft в области искусственного интеллекта, направленного на обнаружение и реагирование на угрозы. Платформа обещает автоматизировать многие процессы защиты, используя агентные технологии.
Источник ↗🤖 Частные диалоги с Claude от Anthropic попали в поиск Google В результате поиска в Google обнаружен набор, казалось бы, приватных переписок пользователей с чат‑ботом Claude от компании Anthropic. В раскрытых диалогах обсуждались разные темы — от эротических сюжетов и программирования до служебных заметок и поддельных книжных отзывов.
Источник ↗🤖 Китайцы сдают свои лица AI В Китае запускаются платформы, которые платят людям за лицензирование их внешности для искусственного интеллекта. Лицо можно использовать в создании AI‑сериалов и рекламных роликов, формируя новый рынок биометрической идентификации. Участники получают вознаграждение за каждое использование их образа.
Источник ↗🗳️ Изобилие AI‑рекламы на выборах Граждане получают огромный поток избирательных объявлений, сгенерированных искусственным интеллектом, который заполняет информационное пространство перед голосованием. «Это откровенно оскорбление для старших избирателей, которые не знают о существовании ИИ», — отмечают критики.
Источник ↗🚀 Nvidia, AMD и Google подписали открытое письмо против преждевременных ограничений открытых моделей Три технологических гиганта — Nvidia, AMD и Google — объединились в открытом письме, в котором призывают не вводить преждевременные ограничения на открытые модели искусственного интеллекта. В документе подчёркивается, что открытый доступ к ИИ‑технологиям позволяет более эффективно противостоять потенциальным угрозам. Многие компании считают, что «плохой» злоумышленник с открытым ИИ лучше всего нейтрализуется «хорошим» игроком, использующим открытый ИИ. 🛡️
Источник ↗🔓 Утечка данных OpenAI и Hugging Face В результате недавнего инцидента, связанного с утечкой между OpenAI и Hugging Face, возобновилась дискуссия о необходимости согласования и контроля искусственного интеллекта. Эксперты разделились: одни считают, что растущие возможности ИИ требуют более точного согласования, другие — усиления ограничений, а некоторые выступают за сочетание обоих подходов.
Источник ↗🤖 Южная Корея готовит 18,4 ГВт AI‑центров к 2035 году Правительство Южной Кореи объявило о масштабном проекте по строительству дата‑центров для искусственного интеллекта общей мощностью 18,4 ГВт. Планируется завершить строительство к 2035 году, что усилит позицию страны в сфере AI‑инфраструктуры 📈
Источник ↗🤖 Китайские AI‑гиганты всё ещё ищут путь к прибыли Крупные китайские компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, пока не нашли устойчивую модель монетизации своих технологий. Несмотря на значительные инвестиции и лидерство в разработках, они сталкиваются с тем, что превратить инновации в стабильный доход оказывается сложнее, чем ожидалось. Внутренние отчёты и комментарии экспертов показывают, что поиск эффективных бизнес‑моделей остаётся актуальной задачей для отрасли.
Источник ↗