Лента новостей

🃏 Роботы играют в покер за сутки За 24 часа команда создала возможность для мини‑робота Reachy Mini и его виртуального друга Элизы совместно играть в покер. Проект демонстрирует взаимодействие физического робота и чат‑бота в реальном времени, позволяя им принимать решения и делать ставки. Разработка завершена в рекордные сроки, показывая потенциал быстрых прототипов в сфере робототехники и искусственного интеллекта.

❓ Удалить Ollama? В обсуждении возник вопрос: стоит ли удалить Ollama?

🚀 Новая версия openPangu‑2.0‑Flash от ascend‑tribe доступна в репозитории Команда ascend‑tribe разместила код модели openPangu‑2.0‑Flash в публичном репозитории GitHub. На данный момент модель ещё не опубликована на платформе Huggingface, поэтому скачать её можно только оттуда. Следите за обновлениями: при загрузке на Huggingface появятся более удобные способы доступа и интеграции.

🚫 Microsoft удалил модель FastContext Компания Microsoft объявила о полном снятия модели FastContext со всех своих сервисов и платформ. Удаление произведено глобально, без указания причин или сроков восстановления. 🌐

🧠 DeepSeek V4 Pro против o1 Pro В сообществе ИИ возник вопрос, действительно ли базовая версия модели DeepSeek V4 Pro обгоняет текущий o1 Pro от OpenAI. На данный момент официальных тестов или сравнительных данных нет, поэтому утверждение остаётся непроверенным. Ожидаются дальнейшие сравнения и публикации результатов.

🚀 Microsoft анонсировала FastContext В недавних заметках компания представила FastContext — технологию, направленную на ускоренный контекстный поиск. Одновременно был проведён небольшой эксперимент в области вопросов‑ответов по программному обеспечению (SWE‑QA) с использованием подсказок для извлечения информации.

🚀 Тесты Tesla V100 16 ГБ Проведены бенчмарки локальных больших языковых моделей (LLM) на графическом процессоре Tesla V100 с 16 ГБ памяти. В рамках испытаний измерялась производительность в конфигурациях с одиночным и двойным NVLink.

🧬 Новая модель Agents‑A1 от InternScience на Hugging Face В репозитории InternScience/Agents‑A1 размещена модель, доступная на платформе Hugging Face. Проект опубликован под именем InternScience/Agents‑A1.

🔹 Gemma 4 (31 млрд параметров) заменяет Qwen 3.6 (27 млрд и 35 млрд a10) Пользователи, работающие с крупными языковыми моделями, отдают предпочтение Gemma 4, содержащей 31 млрд параметров, вместо Qwen 3.6, доступной в версиях 27 млрд и 35 млрд (a10). Gemma 4 предлагает более крупную архитектуру по сравнению с Qwen 3.6, что может влиять на выбор специалистов при построении решений на базе ИИ.

🚀 Firmus развернёт кластер из 170 000 GPU в Батаме, Индонезия Компания объявила о планах установить в индонезийском городе Батам вычислительный кластер, включающий 170 000 графических процессоров 📈. Это позволит расширить мощности обработки данных в регионе.