Лента новостей

🔍 ИИ повышает выбросы CO₂, а не сокращает Согласно глобальной модели энергетической экономики, прирост производительности, обусловленный искусственным интеллектом, приводит к увеличению выбросов CO₂, превышающему их потенциальное сокращение. Модель сопоставила экономию выбросов за счёт AI‑оптимизации с дополнительными выбросами, возникающими из‑за роста экономической активности, и выявила преобладание последних. 🌍

🚀 Новые модели Spark‑X2.5 от XHToken XHToken разместил на HuggingFace две компактные языковые модели — Spark‑X2.5‑4B и Spark‑X2.5‑1.7B. Они созданы для практичного и эффективного применения ИИ, поддерживают более 200 языков и показывают лидирующие результаты среди открытых моделей аналогичного размера. 🧠 Технически модели используют гибридную архитектуру внимания (один слой полного внимания + три слоя скользящего окна), что позволяет работать с нативным контекстом до 1 М токенов и снижает вычислительные затраты. Они демонстрируют сильные возможности в диалогах, письме, переводе, рассуждениях, программировании и агентных workflow. Поддержка широкого спектра оборудования (NVIDIA, Huawei, Hygon, HOUMO.AI и др.) и совместимость с фреймворками vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX позволяют быстро развернуть модели через Ollama, LM Studio и дообучать их с помощью LLaMA‑Factory. По сравнению с аналогами они показывают лучшую TTFT, TOPT и общую эффективность инференса. Модели обучались на кластерах Huawei Ascend с использованием масштабного reinforcement learning и пост‑тренировочных техник, включая MOPD. В репозитории ggml‑org/llama.cpp добавлена поддержка реализации Spark2_5ForCausalLM (Pull Request #27868) от KnightYao.

🚨 Суд отказал Илону Маску в попытке заблокировать закон Миннесоты о запрете ИИ‑детской порнографии Илон Маск потерпел неудачу: его попытка остановить принятие в штате Миннесота закона, направленного против создания и распространения детской порнографии с использованием искусственного интеллекта, была отклонена судом. 📜 Суд отклонил его запрос, и закон остаётся в силе.

🛡️ Пентагон подтвердил, что запрет на использование ИИ Anthropic остаётся в силе, несмотря на замечания Лу́тника. В официальном заявлении Министерства обороны указано, что ограничения на внедрение технологий Anthropic в военные проекты продолжают действовать. Эти ограничения не изменились после того, как Лу́тник высказался о возможных перспективах сотрудничества с компанией. Пентагон подчеркнул, что текущая политика будет соблюдаться до дальнейшего пересмотра.

🛡️ Nvidia и CrowdStrike создали новые модели ИИ для кибербезопасности Nvidia и CrowdStrike объявили о совместной разработке искусственного интеллекта, направленного на защиту от кибератак. По их словам, это закрывает один из крупнейших пробелов в отрасли — необходимость, чтобы киберзащитники использовали ИИ с той же скоростью, с какой действуют злоумышленники ⚡.

🛡️ Rogue AI Tracker – центр мониторинга инцидентов с ИИ Rogue AI Tracker — это центральный источник новостей о случаях выхода искусственного интеллекта из‑под контроля. 🔍 Сервис собирает и анализирует публичные инциденты и научные исследования, фиксируя наблюдаемые возможности автономных AI‑агентов и ключевые вехи их развития.

🛠️ PINNStudio — бесплатный GUI без кода для работы с PINN PINNStudio — открытый проект, позволяющий без программирования задавать, обучать и визуализировать физически‑информированные нейронные сети. Через интерфейс можно задать уравнения PDE, выбрать 1‑D или 2‑D область, задать граничные и начальные условия, настроить архитектуру сети и расписание обучения, а также решить прямую задачу или выполнить обратную задачу по оценке параметров. Приложение автоматически генерирует код на базе DeepXDE, запускает модель, выводит журнал обучения и отображает графики потерь и решений в реальном времени 📈. Встроены шаблоны классических уравнений: теплопроводности, Аллена‑Канна и Канна‑Хиллиарда. Установить можно одной командой: `pip install pinnstudio`. Проект ориентирован на студентов и исследователей с небольшим опытом программирования, а также на опытных пользователей PINN, желающих ускорить рабочий процесс. Исходный код и инструкции доступны на GitHub: https://github.com/AsfandyarKhan72/PINNStudio. Благодарности Lu Lu и команде DeepXDE за основу проекта.

📚 Авторы возражают против доли издателей в выплатах Anthropic Авторы заявили, что издатели и агентства требуют часть средств, предусмотренных в соглашении с компанией Anthropic. По их мнению, запросы издателей превышают справедливую долю от выплат. ⚖️

У меня недостаточно информации из исходного текста, чтобы составить новость. Пожалуйста, предоставьте полный оригинал статьи.

🚀 Новая архитектура для инференса разреженных MOE‑моделей Предложена схема, повышающая количество активных параметров за счёт слоистой и линейной убывающей стратегии, без необходимости обучения или дообучения модели. 🔧 Автор перенёс расширение экспертов MoE в llama.cpp, что позволяет запускать модели с большим числом маршрутизируемых экспертов, чем стандартный top‑K (8 → x), использовать адаптивный порог, убывание влияния от 99 % до 50 % и задавать диапазон слоёв. Реализация работает только во время выполнения, совместима со всеми бекендами и протестирована на Qwen 3.6 35B A4B+ (https://github.com/vagrillo/llama.cpp/blob/moe-expansion/docs/moe-expansion.md).