Лента новостей

📈 Китайские разработчики ИИ могут перейти к платному лицензированию «весов» По данным Goldman Sachs, в условиях роста использования китайского искусственного интеллекта компании рассматривают переход к коммерческой модели с оплатой за «весы» алгоритмов. 💰 Об этом сообщил глава отдела интернет‑исследований в Азии банка, отметив, что такой шаг позволит разработчикам лучше фиксировать доходы от своих технологий.

🚀 Neutrino-1 8B — новый флагман трансформеров Neutrino-1 8B — компактный трансформер, работающий только в режиме декодера. Это флагман семейства Neutrino: в его архитектуре 36 слоёв декодера, упакованных в кодированный тернарный контейнер. Один артефакт поддерживает работу на GPU дата‑центра, MacBook и настольном процессоре 💻.

⚠️ Новый метод HalluSquatting использует галлюцинации ИИ Исследователи назвали HalluSquatting новой техникой атаки, которая превращает склонность AI‑ассистентов к «галлюцинациям» в механизм доставки ботнетов. 🤖 В рамках этой схемы вредоносный код внедряется через неверные ответы ИИ, что позволяет масштабировать заражение без традиционных уязвимостей.

🚗 Lyft и Baidu начали тестировать роботакси в Лондоне Компания Lyft совместно с Baidu приступила к испытаниям автономных такси на улицах столицы Великобритании. Автономные автомобили Apollo Go от Baidu будут доступны через сервис Freenow, который Lyft приобрёл в 2025 году. Тестирование уже запущено, и первые машины готовятся к работе в реальном городском трафике.

🧬 Новый медицинский ИИ‑модель Reasoning‑Medical‑27B Модель Reasoning‑Medical‑27B, основанная на Qwen3.6‑27B, предназначена для продвинутого медицинского рассуждения в профессиональной медицине, медицинской генетике, биологии и клинических знаниях. Для её обучения использовался набор из 370 000 качественных вопросов‑ответов, в котором применялся метод цепочки рассуждений (Chain‑of‑Thought) для улучшения пошагового решения медицинских задач. Тонкая настройка проводилась с помощью GRPO‑тренера и оптимизации Unsloth, что обеспечило эффективный процесс обучения. Подробнее о модели и её демо‑версии можно узнать по ссылкам: https://huggingface.co/EpistemeAI/Reasoning-Medical-27B и https://huggingface.co/spaces/EpistemeAI/reasoning-medical-27b.

📂 Сотни диалогов с Claude AI открыты в сети Было обнаружено, что сотни переписок пользователей с чат‑ботом Claude от компании Anthropic находятся в открытом доступе в интернете. Эти разговоры размещены публично, и любой желающий может их просмотреть.

🎙️ VibeVoice‑ASR‑BitNet — компактный вариант для CPU Microsoft представила VibeVoice‑ASR‑BitNet — сжатую модель VibeVoice‑ASR, рассчитанную на работу в реальном времени на обычных процессорах без необходимости в GPU. Благодаря гетерогенной квантизации размер модели уменьшился с 4,62 ГБ до 1,58 ГБ. При этом скорость вывода выросла в 1,6–2,3 раза по сравнению с Whisper.cpp, обеспечивая реальное время работы (RTF).

🚀 Появились первые сведения о предстоящем открытом релизе модели Qwen 3.7 Модель Qwen 3.7‑flash уже размещена в сервисе OpenRouter. По аналогии с тем, как Qwen 3.6‑35b‑a3b называли Qwen 3.6 flash, Qwen 3.7‑flash, скорее всего, представляет собой небольшую MoE‑модель. 💰 Стоимость Qwen 3.7‑flash заметно ниже, чем у Qwen 3.6 flash, при этом она поддерживает нативный контекстный размер в 1 млн токенов.

🔧 Claude подключён к Excel через MCP Я настроил связь Claude с локальными файлами через протокол MCP, чтобы ИИ мог напрямую читать и записывать данные в мои Excel‑трекеры. 📊 Это пример из r/ClaudeMCP, показывающий, как выглядит предоставление LLM доступа к файлам и приложениям, а не только чат‑интерфейс. MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт Anthropic, позволяющий Claude работать с локальными файлами, приложениями и сервисами. Ниже размещён реальный рабочий процесс и список проблем, с которыми я столкнулся.

🚀 Китайские лидеры ИИ объявили о новых проектах В июле 2026 года три малоизвестных основателя крупнейших китайских моделей больших языков вышли в свет одновременно. Они представили свои стратегии по достижению искусственного общего интеллекта (AGI): проект «Reset», инициативу «Last Stand» и инвестиционный план стоимостью 71 млрд долларов. «Reset» ориентирован на переосмысление архитектуры моделей, «Last Stand» — на усиление безопасности и контроля, а «$71 млрд Blitz» предполагает масштабный финансовый влив в исследования и инфраструктуру. Эти объявления объединяют три крупнейших игрока китайского рынка ИИ, подчёркивая их совместный фокус на долгосрочную цель AGI.