Лента новостей

🔧 Обвязка важнее модели Автор изменил своё мнение, когда попробовал модель 27 B, получившую положительные отзывы от критиков. Он отметил, что именно качество обвязки (harness) сыграло решающую роль, а не размер или архитектура самой модели.

🔧 Лучший вариант модели для RTX 3070 с агентом Hermes Для видеокарты RTX 3070 рекомендуется использовать модель, оптимально работающую с агентом Hermes.

🔬 Улучшение 5‑классовой модели диабетической ретинопатии (APTOS 2019) Исследователи представили подходы к повышению точности модели, обученной на наборе данных APTOS 2019, которая классифицирует ретинопатию по пяти уровням тяжести. В результате получены смешанные предсказания: модель показывает различную эффективность в разных классах, что требует дальнейшего анализа и доработки.

🤖 Will You Need AI for Your AI? Will You Need AI for Your AI? Will You Need AI for Your AI?

🔍 Лучший ИИ для транскрибирования аудио Вопрос: какой искусственный интеллект наиболее эффективен для автоматической расшифровки звуковых файлов? Ищут решения, способные преобразовать речь в текст с высокой точностью.

🔍 Исследование: люди снижают ценность AI‑контента Учёные обнаружили, что даже при одинаковом качестве аудитория оценивает материалы, созданные искусственным интеллектом, ниже, чем аналогичные работы людей. Это связано с так называемым «эвристическим правилом усилий»: люди подсознательно связывают меньшие затраты труда с меньшей стоимостью продукта.

🚀 Google представил Nano Banana 2 Lite Google обновил свой генератор изображений, сделав его быстрее и дешевле. Новый инструмент называется Nano Banana 2 Lite и предназначен для создателей AI‑контента. 🎨 Обновление направлено на повышение удобства использования и снижение стоимости генерации изображений.

🚀 Etched достигла оценки в $5 млрд Компания Etched, соперник Nvidia в сфере AI‑чипов, объявила о рыночной стоимости в пять миллиардов долларов. По её словам, уже заключены контракты на поставку систем вывода данных, работающих на собственном чипе, на общую сумму в один миллиард долларов.

🤖 AI‑агенты требуют контекст в любой среде, даже без облака AI‑агенты работают в разных условиях и им необходим доступ к контексту, чтобы выполнять задачи эффективно. 🔍 Это актуально даже в сценариях, где облачные сервисы недоступны или ограничены, поэтому разработчики ищут решения для локального обеспечения контекста. Без доступа к актуальному контексту эффективность моделей снижается, поэтому важна интеграция локальных источников данных.

🤖 Руководство полагается на ИИ Менеджеры всё чаще используют искусственный интеллект для принятия решений, от планирования до повседневных задач. Сотрудникам приходят многочисленные указания, сформулированные ChatGPT, порой без ясного смысла. Некоторые руководители даже спрашивают у ИИ, кого следует уволить.