Лента новостей
🔍 Тренд 2027: открытые модели весов считаются опасными В недавнем заявлении отмечено, что найден главный хайп‑тренд 2027 года. Он звучит так: «open-weight models are dangerous».
Источник ↗🚀 Тесты моделей Deepseek Flash V4 и Qwen 3.6 27B Q5KM? Пользователь задал вопрос о наличии тестов и бенчмарков для Deepseek Flash V4 в режиме IQ2 и модели Qwen 3.6 27B Q5KM. В запросе указаны только названия моделей, без результатов измерений. При появлении данных о тестах они могут быть опубликованы.
Источник ↗🖥️ Приложение EWE обеспечивает хранение моделей в ОЗУ EWE — локальное приложение‑координатор, разработанное для того, чтобы файлы ваших моделей оставались в оперативной памяти. Это решение позволяет избежать выгрузки данных на диск и поддерживать быстрый доступ к моделям во время работы.
Источник ↗⚡ Сравнение скорости и качества: 7 открытых моделей на M5 Max В тесте было проведено сравнение семи моделей с открытыми весами, запущенных на процессоре Apple M5 Max. Оценивались как скорость выполнения, так и качество получаемых результатов.
Источник ↗🔹 Цены на H100 и A100 в режиме spot/interruptible (июнь 2026) В июне 2026 года собраны данные о стоимости аренды видеокарт Nvidia H100 и A100 в режиме spot/interruptible. Сравнение охватывает три облачных провайдера: RunPod, Vast.ai и Amazon Web Services (AWS). Данные позволяют увидеть различия в ценах на эти модели GPU у разных поставщиков.
Источник ↗🚀 Neocloud Together AI привлекла $800 млн, оценка достигла $8,3 млрд AI‑платформа Neocloud Together AI объявила о новом раунде финансирования в размере 800 млн долларов. После сделки стоимость компании выросла до 8,3 млрд долларов. Компания специализируется на облачном хостинге открытых моделей искусственного интеллекта. Последний раунд инвестиций, проведённый в начале 2025 года, оценил её в 3,3 млрд долларов.
Источник ↗🚨 Cloudflare требует разделения краулеров для ИИ Новая политика сервиса ставит перед компаниями, работающими с искусственным интеллектом, задачу отделить поисковые роботы от тех, что собирают данные для обучения и работы агентов. 📅 К 15 сентября они должны выполнить требование, иначе их запросы будут блокироваться по умолчанию на многих сайтах издателей. Если компании не разделят краулеры, доступ к контенту издателей будет ограничен, а политика также подразумевает необходимость выплаты за использование их материалов.
Источник ↗🔎 Идеи для дипломных проектов по машинному обучению и глубокому обучению Студенты последнего курса ищут темы для выпускных работ в области машинного обучения и глубокого обучения. 📚 Возможные направления включают разработку моделей предсказания, анализ больших данных, создание нейронных сетей для компьютерного зрения и обработки естественного языка. Если у вас есть предложения или готовые задачи, их просят поделиться в соответствующих академических сообществах.
Источник ↗🔎 Как эффективно налаживать контакты на конференциях по машинному обучению В недавнем посте в разделе D задаётся вопрос: как действительно налаживать профессиональные связи на конференциях по машинному обучению с целью поиска работы. Автор интересуется практическими рекомендациями по нетворкингу в этой сфере.
Источник ↗🚀 Новый метод P Moth‑Retrieval опережает графовые системы на HotpotQA Учёные представили P Moth‑Retrieval — подход к многошаговому поиску без использования графов, который формирует оркестровку запросов в реальном времени. По результатам тестов на наборе HotpotQA он показал лучшую эффективность, чем существующие граф‑ориентированные системы.
Источник ↗