Лента новостей

🚀 AI‑изображения заполнили ленты AI‑генерированные картинки теперь встречаются в соцсетях повсеместно. Учёные отмечают, что постоянный поток таких визуалов влияет на восприятие и работу мозга, вызывая привыкание к новому типу контента. Эксперты предлагают простые стратегии: проверять источник, ограничивать время просмотра и сознательно переключаться на оригинальные материалы. Эти рекомендации помогут сохранить критическое мышление и снизить нагрузку от машинного контента.

🛑 Замедление развития ИИ Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что настало время «регулировать темпы развития ИИ», чтобы общество успело адаптироваться к новым возможностям. Он подчеркнул, что важно «закрепить» вокруг новых уровней способностей, давая людям время «закрепиться» в условиях быстро меняющихся технологий. 🤖

🛰️ Новая AI‑функция Google Earth позволяет создавать поддельные спутниковые снимки Google добавил в Google Earth инструмент искусственного интеллекта, который генерирует полностью вымышленные изображения с орбиты. По словам исследователя OSINT, им можно разместить любые объекты: «я разместил беженцев у мексиканской границы, затем построил ядерный завод в Иране и добавил смертельную аварию на улице в Амстердаме». Это открывает новые возможности визуализации, но одновременно повышает риск распространения недостоверных материалов.

🚀 Alibaba представила крупнейшую модель ИИ Компания Alibaba объявила о запуске своей самой масштабной модели искусственного интеллекта на сегодняшний день. Новинка разработана совместно с DeepSeek, чей последний AI‑модель отличается ультра‑низкой стоимостью эксплуатации. Это сочетание масштабов и доступности открывает новые возможности для пользователей и разработчиков.

⚽ PSG и Google стартовали сотрудничество в сфере ИИ Французский футбольный клуб Paris Saint‑Germain объявил о партнерстве с компанией Google, направленном на разработку и внедрение технологий искусственного интеллекта. 🤖 Соглашение предполагает совместную работу над ИИ‑решениями, которые будут использоваться в клубе.

📊 Глубокий разбор OPD и RL для больших языковых моделей Если вы читаете технические отчёты Kimi, DS, Qwen и GLM, то знаете, что в центре внимания находятся дистилляция политик и алгоритмы типа GRPO. Автор подготовил подробный разбор, где объясняет математические основы и код этих методов, а также их связь с предобучением и контролируемой донастройкой 🎓. Разбор доступен в виде видео‑лекции: https://youtu.be/MaZWafi4gYY?is=8jLkAp_Fe86abUVP. По вопросам можно писать в комментариях.

🤖 AI9Stars представил модель G9v3-39A5B AI9Stars выпустила открытый языковой модуль G9v3-39A5B — модель с 39 млрд параметров и 5 активными экспертами, обещающую более сильные способности рассуждения, чем предшествующая G9v3-3B. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0, что позволяет свободно использовать её в личных и коммерческих проектах. Она ориентирована на роль ежедневного помощника, написание кода, интеграцию с инструментами и задачи, требующие логического вывода; поддерживает режимы Think и No Think. Исходный код и модель доступны на GitHub https://github.com/AI9Stars и Hugging Face https://huggingface.co/ai9stars/G9v3-39A5B. По результатам AA Intelligence Benchmark модель показывает хорошие показатели, хотя официальных тестов от AI9Stars нет (см. https://artificialanalysis.ai/models/g9v3-39a5b?models=g9v3-39a5b%2Cgemma-4-31b%2Cgemma-4-26b-a4b%2Cqwen3-6-27b%2Cqwen3-6-35b-a3b). Автор сообщения не связан с AI9Stars, просто делится новостью.

🚀 Стартап June привлек $20 млн June, поддерживаемый Марком Бениоффом, сегодня вышел из режима скрытности. Компания объявила о закрытии pre‑seed раунда на сумму 20 млн долларов. По словам основателей, цель проекта – упростить внедрение ИИ и решить проблему его развертывания.

🚀 Qweb 3.8‑Max вышел — #2 в Vision Arena Qweb 3.8‑Max уже доступен и занял второе место в рейтинге Vision Arena, уступив лишь Claude Fable 5 Max. 📊 На следующей неделе планируется публикация открытых весов модели Qwen 3.8‑Max, а также открытый доступ к Qwen 3.8‑27B.

🚀 Быстрый запуск llama.cpp через поиск Windows Можно запустить сервер llama.cpp, просто введя несколько символов в поиск Windows. Для этого нужен файл config.ini с настройками роутера и batch‑скрипт runllama.bat, который помещается в папку, индексируемую поиском (например, %APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs). 🔧 config.ini (пример): ``` version = 1 [*] n-gpu-layers=99 no-mmap=true cache-type-k=turbo4 cache-type-v=turbo4 flash-attn=true jinja=true ctx-size=32000 [Gemma4-E2B-Uncensored-IVA] model=C:\models\Gemma\Gemma4-E2B\Gemma-4-E2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf mmproj=C:\models\Gemma\Gemma4-E2B\mmproj-Gemma-4-E2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf reasoning=off ctx-size=50000 load-on-startup=true [Gemma4-12B-IVA] model=C:\models\Gemma\Gemma4-12B-it\gemma-4-12b-it-UD-Q4_K_XL.gguf mmproj=C:\models\Gemma\Gemma4-12B-it\mmproj-gemma-4-12B-it-BF16.gguf reasoning=off ctx-size=80000 [Qwen3.5-0.8B-I] model=C:\models\Qwen\Qwen3.5-0.8B\Qwen3.5-0.8B-Q8_0.gguf mmproj=C:\models\Qwen\Qwen3.5-0.8B\mmproj-F16.gguf reasoning=off ``` runllama.bat: ``` @echo off SET "EXECUTABLE=%UserProfile%\.llamacpp\llama-server.exe" SET CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 REM --- Extra Parameters --- SET EXTRA_PARAMS=^ --models-preset "C:\models\config.ini" ^ ^ --models-max 1 ^ ^ --host 0.0.0.0 ^ ^ --port 8080 ^ ^ -ngl 99 REM --- Final command --- SET "FINAL_COMMAND=%EXECUTABLE% %EXTRA_PARAMS%" echo [INFO] Forcing GPU: %CUDA_VISIBLE_DEVICES% echo [INFO] Executing: %FINAL_COMMAND% call %FINAL_COMMAND% if %ERRORLEVEL% NEQ 0 ( echo [ERROR] Server failed to start. ) pause ``` Запуск: нажмите Win+Q, введите runllama и нажмите Enter. После загрузки модели откройте в браузере http://localhost:8080/.