Лента новостей

🪱 Самовоспроизводящийся ИИ‑червь на открытых моделях Исследователи создали ИИ‑червя, способного к самовоспроизводству и работающего полностью на локальных, открытых весах моделей. Червь не использует внешние серверы: все вычисления и копирование происходят на устройстве с заранее загруженными открытыми моделями. Этот проект показывает, что автономные ИИ‑агенты могут распространяться без доступа к интернету.

🔧 Улучшение PP на Intel ARC Разработчики проекта llama.cpp опубликовали pull request, который позволяет повысить производительность PP на графических картах Intel ARC. PR доступен в репозитории llama.cpp и может быть применён пользователями для оптимизации работы.

🚀 Локальные тесты RTX 3090: Qwen3.6 27b vs Ornith В недавних локальных бенчмарках, проведённых на видеокарте RTX 3090, сравнивались две модели ИИ‑систем: Qwen3.6 27b и Ornith. Тесты проводились в одинаковых условиях, используя одну RTX 3090, чтобы оценить их производительность и ресурсоёмкость.

🔥 Ищут модель ИИ для обнаружения огня 4 июля приближается, и в профессиональном сообществе задают вопрос: существует ли готовая модель компьютерного зрения, способная эффективно распознавать огонь. Пока конкретных решений не названо, обсуждение продолжается.

🚀 Один из отцов ИИ в Nvidia отрицает существование AGI Эксперт компании Nvidia заявил, что он не верит в искусственный общий интеллект и сравнил закрытые модели OpenAI и Anthropic с закрытыми сервисами AOL и Prodigy. По его мнению, будущее за тем, что каждый бизнес будет использовать собственные модели с открытым исходным кодом 🔧.

🔧 Шесть GPU P40 работают под управлением Minimax M2.7_Q3_XL В системе установлено шесть видеокарт модели P40. Все они запущены на программном обеспечении Minimax M2.7_Q3_XL, обеспечивая требуемую вычислительную мощность. Технические параметры конфигурации соответствуют заявленным спецификациям.

🖋️ Модель Gemma‑4‑31B доработана для копирайтинга и креативного письма Команда провела тонкую настройку модели Gemma‑4‑31B, ориентировав её на задачи копирайтинга и творческого письма. По результатам тестов на EqBench3 новая версия превзошла базовую на +290 Elo. 📈

🔎 Анализ 2,3 тыс. локальных AI‑приложений В рамках проекта LocalAIMaxxing был проведён обзор более 2 300 локальных AI‑приложений. Автор выявил лучшие решения в каждой категории, сформировав список лидеров.

🚀 Gemma 4 — 255 ток/с на WebGPU В тесте, проведённом пользователем x/@xenovacom, модель Gemma 4 достигла скорости 255 токенов в секунду при работе через WebGPU. Это показатель производительности для текущей версии модели в условиях использования WebGPU‑ядра.

🔍 Dual R9700: лучшая формула для Qwen3.6 27B? В сообществе ИИ активно обсуждается, может ли Dual R9700 стать оптимальной формулой для модели Qwen3.6 с 27 млрд параметров. Пока нет официальных подтверждений, но вопрос уже привлёк внимание разработчиков и исследователей.