Лента новостей

🚨 Palantir: AI‑компании воруют данные и продают бесполезные токены Генеральный директор Palantir Алекс Карп заявил, что многие фирмы в сфере искусственного интеллекта присваивают данные клиентов без их согласия. Он добавил, что такие компании берут плату за токены, которые, по мнению бизнеса, не создают никакой ценности 📊. Представители компаний, использующих эти токены, назвали практику «раздражающей» и требуют её пересмотра.

👨‍💻 Кент Бек: разработчикам нужны навыки общения, чтобы выжить в эпоху ИИ Легенда программной инженерии Кент Бек заявил, что программистам необходимо развивать умения взаимодействия с людьми, иначе им будет трудно в условиях растущего влияния искусственного интеллекта. Он подчеркнул, что технические знания уже не достаточно — важным становится умение работать в команде и понимать потребности коллег и заказчиков.

🛠️ Ищу отзывы о тестовом SLM Автор создал небольшой тестовый SLM полностью с нуля и просит поделиться мнением. Если у вас есть комментарии или предложения, пожалуйста, отправляйте их в ответ.

🚀 DeepSeek V4 Flash теперь работает с 1 М токенов на RTX 5090 Патч для llamacpp позволяет запускать модель DeepSeek V4 Flash с полным контекстом в 1 млн токенов прямо на локальном компьютере. Для этого используется видеокарта RTX 5090, которая обеспечивает необходимую вычислительную мощность. Тесты показывают, что модель полностью загружается и обрабатывает запросы без обращения к облачным сервисам. 📈

🚀 Новый 350 млн‑параметров модель Создана модель с 350 млн параметров, предназначенная конкурировать с lfm2.5. Модель будет распространяться по открытой лицензии.

🚀 Улучшение генерации HIP‑ядра для AMD‑GPU Исследователи представили метод, направленный на повышение качества автоматической генерации HIP‑ядра для графических процессоров AMD. В основе подхода — синтетические данные, расширяющие набор тренировочных примеров. 🤖 Для поиска оптимальных решений применяется мульти‑агентный поиск, где несколько агентов одновременно исследуют пространство параметров. В процесс также интегрировано обучение с подкреплением, позволяющее системе адаптироваться и улучшать результаты генерации без ручного вмешательства.

📚 Краткий курс: список самых полезных программ для работы с локальными моделями В новом материале собран перечень программ, которые умеют взаимодействовать с локальными ИИ‑моделями, позволяя использовать их в собственных проектах. Эти инструменты помогут быстро настроить и интегрировать модели без необходимости обращения к облачным сервисам.

🪱 Самовоспроизводящийся ИИ‑червь на открытых моделях Исследователи создали ИИ‑червя, способного к самовоспроизводству и работающего полностью на локальных, открытых весах моделей. Червь не использует внешние серверы: все вычисления и копирование происходят на устройстве с заранее загруженными открытыми моделями. Этот проект показывает, что автономные ИИ‑агенты могут распространяться без доступа к интернету.

🔧 Улучшение PP на Intel ARC Разработчики проекта llama.cpp опубликовали pull request, который позволяет повысить производительность PP на графических картах Intel ARC. PR доступен в репозитории llama.cpp и может быть применён пользователями для оптимизации работы.

🚀 Локальные тесты RTX 3090: Qwen3.6 27b vs Ornith В недавних локальных бенчмарках, проведённых на видеокарте RTX 3090, сравнивались две модели ИИ‑систем: Qwen3.6 27b и Ornith. Тесты проводились в одинаковых условиях, используя одну RTX 3090, чтобы оценить их производительность и ресурсоёмкость.