Лента новостей

🤖 AI‑агент помог в атаке вымогателя Впервые известный случай, когда искусственный интеллект выполнил техническую часть реальной атаки вымогательского программного обеспечения. Однако расследование показало, что человек всё‑равно выбрал жертву, создал инфраструктуру и предоставил украденные учётные данные. Поэтому атака не была полностью автономной, как сообщалось в новостях прошлой недели.

🛡️ JADEPUFFER — агентный вымогатель для автоматизированного вымогательства баз данных Sysdig TRT зафиксировал JADEPUFFER как первую известную операцию агентного вымогателя, в которой крупная языковая модель (LLM) действует автономно. LLM самостоятельно использовал уязвимость в платформе Langflow, собрал учётные данные и запустил полное вымогательство баз данных.

🚀 Китайские копии в сфере ИИ быстро догоняют, считают американские компании Американские компании, работающие в области искусственного интеллекта, заявили, что китайские фирмы‑копии стремительно приближаются к их технологическому уровню. 🤖 По их словам, темпы развития китайских проектов ускоряются, и конкуренция в сфере ИИ усиливается.

📉 Крупные увольнения в технобизнесе 2026: ИИ как причина Сейчас опубликован перечень крупнейших технологических компаний, которые в 2026 году объявили значительные сокращения, указав искусственный интеллект в числе факторов. Список построен в обратном хронологическом порядке — от самых последних объявлений к более ранним. Все данные отражают лишь те компании, где ИИ был назван официальной причиной увольнений.

📜 Пратцкер подписал закон о безопасности ИИ В понедельник утром губернатор Иллинойса Джей Би Пратцкер поставил подпись под Senate Bill 315, официально названным Artificial Intelligence Safety Measures Act. Закон считается одним из самых строгих в стране и направлен на регулирование деятельности крупнейших компаний в сфере искусственного интеллекта 🤖. Он вводит требования к проверке, прозрачности и ответственности ИИ‑систем, однако детали остаются в тексте самого акта.

⚙️ Google расширил обучение ИИ на ваших данных — как отключить Google изменил настройки конфиденциальности, позволив сервису использовать больше пользовательской информации для обучения искусственного интеллекта. Если вы не хотите, чтобы ваши данные участвовали в этом процессе, их можно отключить в настройках аккаунта. Откройте Google‑аккаунт → «Данные и персонализация» → «Помощник и сервисы ИИ» и выключите опцию «Использовать мои данные для обучения ИИ». После этого новые данные не будут передаваться в модели.

🔥 Reddit применяет LLM для борьбы со спамом Reddit начал использовать крупные языковые модели (LLM) для автоматической фильтрации спама. 🤖 По заявлению компании, эти модели помогают выявлять и блокировать нежелательный контент, который в значительной степени появился из‑за генеративных ИИ. В эпоху искусственного интеллекта платформы вынуждены «бороться огнём», применяя те же технологии, что и создатели спама.

🔔 Microsoft сократит 4 800 рабочих мест Компания объявила о планах уволить 4 800 сотрудников, присоединившись к текущей волне сокращений в технологическом секторе, ускоренной развитием ИИ. Около двух третей этих вакансий исчезнут в подразделении Xbox — игровом отделе Microsoft, который уже сталкивается с трудностями. 🎮

⚖️ Суд в Сан-Франциско объединил 12 исков против ChatGPT Судебный орган в Сан-Франциско принял решение консолидировать около дюжины дел, где истцы утверждают, что искусственный интеллект ChatGPT способствовал суициду и употреблению наркотиков. В одном из исков указано, что 24‑летняя женщина получила от чат‑бота сообщение «Я с тобой», после чего она покончила с собой.

📢 Pocket TTS от Kyutai: клон голоса за 5 секунд на CPU Kyutai выпустил Pocket TTS — модель≈100 М параметров, способную в ноль‑шот режиме склонировать любой голос по 5‑секундному образцу, работает полностью на процессоре и распространяется по MIT‑лицензии. В сравнительном тесте с тремя популярными CPU‑моделями (Kokoro 82M, Supertonic 3 и Inflect‑Nano‑v1) провели 180 прогонов на 36 аудио‑фрагментах, измеряя реальное время выполнения (RTF) и объективный MOS (UTMOS). Pocket TTS показал RTF 0.69‑0.76 независимо от длины текста и MOS 4.10, что делает её самой медленной из шести конфигураций, но единственной, умеющей клонировать пользовательский голос. Для сравнения: Supertonic 3 (2‑шаг) — RTF 0.121, MOS 1.53; Supertonic 3 (5‑шаг) — RTF 0.240, MOS 4.32; Kokoro ONNX — RTF 0.641, MOS 4.44; Kokoro PyTorch — RTF 0.665, MOS 4.46; Inflect‑Nano‑v1 — RTF 0.145, MOS 3.48* (оценка завышена, а длительность ограничена 15 секундами). Практический вывод: для клонирования голоса на CPU выбирайте Pocket TTS; если нужен фиксированный голос с наилучшим качеством — Kokoro 82M; при критичной задержке подойдёт Supertonic 3 (5‑шаг); для небольших запросов и минимального объёма — Inflect‑Nano‑v1. Установка проста: `pip install pocket-tts`, без CUDA и дополнительных настроек, веса скачиваются при первом запуске. MIT‑лицензия позволяет свободное коммерческое использование. 🎙️