Лента новостей

🚨 Нью‑Орлеан заменит операторов 911 на искусственный интеллект Город объявил, что автоматизированная система на базе ИИ будет отвечать на экстренные звонки 911 вместо живых операторов. Это решение позволит обрабатывать вызовы без участия человека.

📉 Снижение набора на ИТ, но ИИ захватывает кампус Набор на факультеты компьютерных наук резко падает, согласно последним данным. Искусственный интеллект активно внедряется в остальные учебные направления, меняя способы обучения и работы студентов 🧠. Университеты, такие как Колби Колледж, уже интегрируют ИИ в дисциплины, не связанные с информатикой.

🔍 Инцидент OpenAI и Hugging Face на BlackHat USA 2026 На конференции BlackHat USA 2026 специалисты представили техническую реконструкцию произошедшего между OpenAI и Hugging Face. В докладе подробно разобраны детали взаимодействия компаний, выявлены уязвимости и обсуждены последствия для развития искусственного интеллекта. Реконструкция подчёркивает, что инцидент может повлиять на практики безопасности и сотрудничество в AI‑сообществе.

🚀 Демис Хассабис уходит с поста CEO DeepMind Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис объявил, что покидает свою должность. Подробностей о причинах и дальнейших планах компании пока не предоставлено.

🤖 Белый дом скрывает рамки ИИ‑безопасности Администрация США отказалась публиковать добровольный документ, регулирующий безопасность искусственного интеллекта. Технологические надзорные организации и несколько законодателей выступили с критикой, заявив, что скрытый контроль подрывает публичную подотчетность.

🇺🇸 США исключат открытые модели ИИ из новых тестов безопасности Согласно последнему докладу, правительство США приняло решение не включать открытые (open‑weight) модели искусственного интеллекта в программу новых проверок безопасности. 🔍 Это решение касается предстоящих испытаний, которые планируются в ближайшее время, и отражает текущий подход к регулированию ИИ.

🏒 Новый гаджет OpenAI — размер хоккейного шайбы, цена свыше $300 OpenAI анонсировала новое устройство, которое по габаритам сравнимо с хоккейной шайбой. По словам компании, стоимость продукта будет превышать 300 долларов 💰.

⚡️Смена режима в llama.cpp ускорила обработку запросов в 4 раза Тесты проводились на системе с Ryzen 9 5950X, 64 ГБ DDR4 3200 MHz и двумя видеокартами RTX 3090 (без NVLink) под Windows 11 25H2, драйвер Nvidia 610. Использовалась модель Qwen 3.6 27B Q8 в llama.cpp через llama‑server. При запуске с параметром --split-mode tensor скорость генерации составляла 60–70 токенов/с, а обработка подсказок (pp) — лишь 400–430 токенов/с, поскольку часть работы выполнялась на CPU (сообщение «failed to fit params… sampling not supported…»). При переключении на --split-mode layer генерация замедлилась до 40–55 токенов/с, но обработка подсказок резко возросла: 1 600–1 900 токенов/с (пример 1659 токенов/с при 6,6 с для 10 648 токенов). Это почти четырёхкратное увеличение пропускной способности pp, подтверждённое измерениями в llama‑bench. Таким образом, выбор режима split‑mode в llama.cpp существенно влияет: tensor даёт более высокую скорость генерации, но слой (layer) позволяет полностью задействовать обе RTX 3090 для ускорения обработки запросов.

🔊 NVIDIA перенесла весь голосовой стек на устройство NVIDIA объявила, что её полный набор технологий для речи — распознавание (ASR), синтез (TTS) и кодек — теперь работает локально, без обращения к облаку. Все компоненты квантованы в формат GGUF и исполняются на устройстве через библиотеку NeMo‑Speech.cpp. В состав входят модели Magpie‑TTS Multilingual, Nemotron Speech Streaming EN 0.6 B, Nemotron‑3.5 ASR Streaming, Parakeet CTC 1.1 B, Parakeet TDT 0.6 B v3 и объединённый NanoCodec 🛠️. Подробнее: https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m#run-magpietts-locally-with-nemo-speechcpp

⚠️ Уязвимости prompt injection в Ollama, Gemma4 и Transformers Обнаружены уязвимости prompt injection, позволяющие сторонним пользователям внедрять системный запрос через специальную HTML‑подобную последовательность. Проблемы известны почти два года (для библиотеки Transformers). Открыты тикеты: Ollama #15931, HuggingFace #29279 (feature request) и #47822 (bug), Gemma4 #768. Исправить их могут только разработчики соответствующих проектов. Такие инъекции могут стать уязвимостями типа code injection, особенно в системах с длительной памятью и многопользовательскими агентами. На данный момент глобальное сообщество ещё не признало их критическими. 🛡️ Временное решение: при локальном запуске моделей проверять ввод и генерировать ошибку при обнаружении специальной последовательности (для семейства Gemma и моделей на tiktoken). Автор не является экспертом по безопасности. Компании уведомлены 30 дней назад; ответ получил только Google.