Лента новостей

🚀 Prime Intellect привлек $130 млн в раунде Series A Компания объявила о завершении раунда Series A на сумму 130 млн долларов, направленного на развитие корпоративных AI‑агентов 🤖. Ведущим инвестором стал фонд Radical Ventures, который возглавил процесс привлечения средств. После финансирования оценка двухлетнего стартапа составила 1 млрд долларов.

🚀 Второй фонд в $25 млн от Ashley Smith Соло‑инвестор Ashley Smith объявила о запуске второго фонда объёмом 25 млн долларов, ориентированного на стартапы в сфере искусственного интеллекта, кибербезопасности и смежных технологий. В среду компания Vermilion Cliffs Ventures подтвердила закрытие своего Fund II, также на сумму 25 млн долларов. Фонд будет инвестировать в ранние стадии компаний, разрабатывающих AI‑решения и системы защиты данных.

🤖 Хакеры используют 9 популярных ИИ‑инструментов для создания ботнетов Киберпреступники могут задействовать девять самых распространённых сервисов искусственного интеллекта, чтобы собрать масштабные ботнеты. Техника под названием «HalluSquatting» использует ограничение больших языковых моделей, которые не умеют отвечать «я не знаю», заставляя их генерировать нужный контент.

🔗 Бесплатные AI‑ресурсы для изучения Сейчас доступна подборка бесплатных материалов по искусственному интеллекту, которые удобно добавить в закладки. 📚 Generative AI Explained — курс для руководителей, желающих понять стратегию ИИ. https://deepcog.ai/e/generative-ai-explained.html 📚 Building A Brain in 10 Minutes — практический обзор работы нейронных сетей. https://deepcog.ai/e/building-a-brain-in-10-minutes.html 📚 AI for All — от основ машинного обучения до приложений генеративного ИИ. https://deepcog.ai/e/ai-for-all.html 📚 Getting Started with AI on Jetson Nano — практикум по разработке нейросетей на платформе Jetson Nano. https://deepcog.ai/e/getting-started-ai-jetson-nano.html 📚 An Even Easier Introduction to CUDA — вводный курс о том, как GPU ускоряют ИИ‑задачи. https://deepcog.ai/e/intro-to-cuda.html

🚀 Рост спроса на ИИ усиливает нехватку специалистов в дата‑центрах Согласно новому отчёту, рост спроса на искусственный интеллект усиливает дефицит рабочей силы и создает давление на навыки в сфере строительства дата‑центров. Несмотря на текущие трудности, ожидается, что ускоренный спрос приведёт к быстрому созданию новых рабочих мест в этой отрасли. 💼 В ближайшие годы рынок труда в сфере дата‑центров будет активно расширяться.

🚗 Закон NJ о роботакси может запретить Tesla В штате Нью-Джерси готовят закон, который позволит беспилотные такси только при наличии лидар‑сенсоров. 🚦 Технология Tesla‑Robotaxi построена исключительно на камерах, без лидар‑оборудования, поэтому компания рискует столкнуться с ограничениями или запретом.

🤖 ООН требует запретить «убийственные роботы» Генеральный секретарь ООН выступил с заявлением о необходимости полного запрета автономных боевых систем. Он подчеркнул, что такие «убийственные роботы» должны быть запрещены.

🛠️ Инструмент «Humanizer» стирает следы ИИ в текстах Учёные предупреждают, что новая программа может полностью скрывать признаки искусственного интеллекта в написанных ею материалах. «Humanizer» заставляет генеративные модели избегать характерных конструкций, типичных для ИИ, делая статьи и заявки на гранты выглядящими как полностью человеческие. 📄 Такой подход усложняет проверку подлинности научных публикаций и грантовых предложений.

📡 Meta тестирует режим постоянного «суперсенсинга» в новых Ray‑Ban Meta проверяет работу Live AI в новых очках Ray‑Ban, когда камеры и датчики работают непрерывно несколько часов, а не около 30 минут, как у текущей модели. Помощник сможет, например, напомнить о ключах перед выходом. Функция, названная внутри компании «super sensing», будет реализована в двух устройствах с кодовыми названиями Aperol (солнцезащитные) и Bellini (очки с диоптриями). Планируется выпуск в конце 2026 года или в начале 2027 года. 🤔 По сообщениям, Марк Цукерберг задал вопрос, можно ли отключить маленький белый светодиод, который загорается при захвате изображения, в режиме постоянного включения. Этот индикатор сейчас единственное уведомление для людей рядом, и многие корпоративные политики полагаются на него. https://aiweekly.co/alerts/meta-tests-always-on-super-sensing-mode-for-next-ray-bans

🚀 Meta превращает AI в инфраструктуру распределения Meta запустила новую функцию генерации изображений, которая стала не просто новой моделью, а шагом по встраиванию ИИ в разные части платформы. 🤖 Модель уже интегрирована в чат‑бот, ленту новостей, креативные инструменты и рекламные процессы, поэтому ИИ теперь является частью стандартного поведения сервиса, а не отдельным продуктом. Это меняет расстановку сил: компании, контролирующие внимание, идентификацию, рекламные бюджеты, рабочие процессы создателей, системы рекомендаций, платежи и бизнес‑инструменты, получают ключевое преимущество. Технология важна, но её «обёртка» и способ распространения могут стать решающим фактором. Если так, открытый ИИ будет конкурировать не только по идеологии и результатам тестов, но и по практической доступности и интеграции в платформы.