Лента новостей

🎥 Новый видеомодель LingBot-Video: 13 млрд параметров, 1,4 млрд активных Однопоточный диффузионный трансформер с разреженным MoE в стиле DeepSeek‑V3, 128 экспертов, топ‑8 маршрутизация, 13 млрд параметров, из которых 1,4 млрд активных. После обучения с помощью RL использовано шесть наград, включая награду за физическую правдоподобность, а также режим «action‑to‑video», позволяющий предсказывать рол‑ауты роботов по действиям и позе руки. Весы, код и стек Diffusers/SGLang открыты под именем LingBot‑Video: https://technology.robbyant.com/lingbot-video , https://github.com/robbyant/lingbot-video , https://huggingface.co/robbyant/lingbot-video. Оценка физической правдоподобности проводится VLM по сэмплированным кадрам, при этом добавлены реальные видеонегативы для борьбы с хакерством награды. На наборе RBench модель показала лучший средний показатель, хотя более сложные задачи остаются у закрытой модели; в собственном тесте она заняла второе место по общему T2V. 🤖

🎮 Видео‑игры — лучший материал для обучения ИИ, считает CEO General Intuition Генеральный директор компании General Intuition утверждает, что крупные языковые модели, такие как ChatGPT и Claude, хорошо работают с текстом, но им не хватает понимания того, как объекты перемещаются в пространстве и времени. Это умение считается ключевым для создания искусственного общего интеллекта (AGI). По его мнению, игровые данные могут закрыть этот пробел: в видеоиграх содержится богатая информация о динамике и взаимодействиях, которую можно использовать для обучения моделей. General Intuition строит свои исследования именно на основе такого подхода. 🧠

📸 Как метаданные раскрывают AI‑изображения В поле есть короткое руководство по трем метаданным, которые позволяют определить большинство изображений, созданных ИИ: C2PA content credentials (Adobe, OpenAI, Google, Microsoft, с начала 2024 года), флаг XMP DigitalSourceType и старое поле EXIF Software. В статье также представлено сравнение 2026 года, показывающее, какие метки используют основные генераторы. Метод работает только пока изображение не скриншотится и не сохраняется заново, поэтому он служит инструментом «подтверждения, а не отрицания». Автор раскрывает, что разработал упомянутое iOS‑приложение, но сама техника не зависит от конкретного инструмента. https://photoinvestigator.co/blog/how-to-tell-if-a-photo-is-ai-generated-metadata/

🚨 Meta разрешила создавать ИИ‑изображения из публичных профилей Instagram Компания объявила о новой функции, позволяющей генерировать картинки ИИ на основе открытых фото профилей в Instagram. Meta уточнила, что пользователи могут отказаться от участия, отключив эту опцию в настройках 🔧. Правозащитники в области конфиденциальности назвали нововведение «рецептом катастрофы».

🚀 Руководство в шоке от огромных расходов на ИИ Исполнительные директора выразили замешательство и тревогу из‑за внезапно возросших счетов за искусственный интеллект. Они ожидали, что внедрение ИИ позволит заменить сотрудников без дополнительных затрат, но реальность оказалась иной.

🤖 AI подрывает профессиональные навыки Недавние исследования показывают, что активное использование инструментов искусственного интеллекта приводит к снижению компетенций у врачей. То же самое наблюдается среди программистов: частое применение ИИ ухудшает их навыки разработки программного обеспечения.

🕶️ Meta вводит защиту в AI‑очки Компания объявила о новой функции, которая будет блокировать возможность тайной записи окружающих с помощью её AI‑очков. 🔐 Обновление направлено на предотвращение скрытого видеo‑ и аудиозаписи, однако одновременно Meta продолжает расширять объём персональных данных, собираемых и используемых её AI‑продуктами.

🚀 Prime Intellect привлек $130 млн в раунде Series A Компания объявила о завершении раунда Series A на сумму 130 млн долларов, направленного на развитие корпоративных AI‑агентов 🤖. Ведущим инвестором стал фонд Radical Ventures, который возглавил процесс привлечения средств. После финансирования оценка двухлетнего стартапа составила 1 млрд долларов.

🚀 Второй фонд в $25 млн от Ashley Smith Соло‑инвестор Ashley Smith объявила о запуске второго фонда объёмом 25 млн долларов, ориентированного на стартапы в сфере искусственного интеллекта, кибербезопасности и смежных технологий. В среду компания Vermilion Cliffs Ventures подтвердила закрытие своего Fund II, также на сумму 25 млн долларов. Фонд будет инвестировать в ранние стадии компаний, разрабатывающих AI‑решения и системы защиты данных.

🤖 Хакеры используют 9 популярных ИИ‑инструментов для создания ботнетов Киберпреступники могут задействовать девять самых распространённых сервисов искусственного интеллекта, чтобы собрать масштабные ботнеты. Техника под названием «HalluSquatting» использует ограничение больших языковых моделей, которые не умеют отвечать «я не знаю», заставляя их генерировать нужный контент.