Лента новостей

🚨 Meta не смогла отфильтровать сотни AI‑реклам с детской порнографией Meta обнаружила, что около 350 объявлений, созданных с помощью искусственного интеллекта, содержат материалы сексуального насилия над детьми. Среди этих объявлений использовались реальные фотографии детей, в том числе одного члена европейской королевской семьи. По данным расследования, система модерации Meta не смогла выявить и заблокировать значительную часть этих объявлений. Законодатели заявили о намерении начать официальное расследование инцидента.

🚀 Китай планирует увеличить мощность ИИ‑вычислений в 4 раза к 2030 году В рамках масштабного технологического курса страна ставит цель утроить вычислительные ресурсы искусственного интеллекта к концу следующего десятилетия. 📈 По данным Министерства промышленности и информационных технологий, к концу июня Китай достиг 2 185 эфлопс, что на 177 % больше, чем в предыдущем году.

📸 Дети в публичных постах Facebook попадают в обучающие данные Meta AI Фотографии детей, размещённые взрослыми в открытых постах, автоматически включаются в наборы данных, которые Meta использует для обучения своих моделей искусственного интеллекта. 📷 Единственный способ ограничить их использование — удалить такие изображения или перевести их в закрытый доступ.

🚀 DeepSeek запускает масштабный набор сотрудников Компания DeepSeek объявила о начале беспрецедентного набора персонала, одновременно проводя модернизацию своих серверных систем. По словам руководства, такой шаг вызван резким ростом спроса пользователей на искусственный интеллект ⚙️ и возросшей сложностью вычислительных процессов. В рамках обновления планируется улучшить инфраструктуру, чтобы обеспечить более стабильную работу сервисов.

🛡️ Пентагон запросил у OpenAI ИИ, который почти не отказывает Министерство обороны США выразило желание получить искусственный интеллект с «минимальными отказами» от выполнения запросов. Об этом стало известно из судебного иска по закону о свободе информации (FOIA), поданного изданием The Intercept.

🚀 OpenAI объявила о решении задачи Навье‑Стокса OpenAI заявила, что нашла доказательство решения одной из «миллениум‑проблем» — уравнений Навье‑Стокса, которое считается одним из самых сложных в математике. Об этом сообщает New York Times 8 сентября 2026 г.: https://www.nytimes.com/2026/09/08/science/openai-proof-millennium-problem.html?smid=nytcore-ios-share Подробности и сама публикация решения размещены на официальном сайте OpenAI: https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ 🌐

🔍 OpenAI обвиняют в нечестной тактике на задаче по Навье‑Стоксу Нью‑йоркский математик из NYU заявил, что компания OpenAI «вела себя грязно», пытаясь повлиять на решение известной математической задачи, способной запустить карьеру. На решение проблемы существования и гладкости уравнений Навье‑Стокса объявлен приз в размере 1 млн долларов 💰.

🚗 Qwen выпустил модель для автопилота Китайская лаборатория Qwen представила финетюнинг версии 3.5‑4, адаптированный под задачи вождения. Полный чекпоинт в формате BF16 содержит 9 млрд параметров и размещён на Hugging Face под названием Qwen‑Drive‑1.0‑4B. 🛣️ Это первый открытый весовой проект китайских AI‑исследователей, направленный на развитие систем автономного вождения.

🤖 Новый мультимодальный ИИ Ling-3.0‑flash‑VL Модель Ling-3.0‑flash‑VL, размещённая на Hugging Face, сохраняет языковые, рассуждательные и долгоконтекстные возможности Ling‑3.0‑flash и добавляет нативную работу с изображениями и видео. В её составе 124 млрд параметров, но при обработке токена активируется лишь 5,5 млрд, а контекстный окно может достигать 1 млн токенов. Визуальная информация обрабатывается ViT‑энкодером, а двухслойный MLP‑проектор согласует визуальные признаки с текстовыми представлениями. VideoRoPE кодирует пространственные позиции и временной порядок, что позволяет модели распознавать изменения в кадре и выполнять задачи вроде локализации событий, ответов на вопросы по длинным видео и редактирования видеоклипов. 42‑слойный гибридный бэкбон чередует слои KDA и Gated MLA в соотношении 5:1, обеспечивая эффективную работу с длительными контекстами текста, изображений и видео. Система использует разреженную MoE‑архитектуру, поддерживая общую ёмкость 124 млрд параметров при активации только 5,5 млрд на токен, что сочетает мощные мультимодальные возможности с высокой скоростью вывода. 📸

📱 Модель Qwen3‑0.6B управляет Chrome с телефона 2017 года На Samsung Galaxy Note 8 (2017) с Android 9 и 6 ГБ ОЗУ запустили локальную модель Qwen3‑0.6B (400 МБ) через llama.cpp в Termux, и она смогла управлять настольным браузером Chrome через наш relay‑слой. Модель получает только структурированное представление веб‑страницы (около 200 токенов, 10‑ти ссылок/полей), выбирает нужный элемент по имени и возвращает данные в JSON, не видя HTML, скриншотов и URL. Тесты включали три задачи — извлечение данных с сайта books.toscrape.com, поиск даты выпуска «Note 8» на странице Википедии и сбор пяти полей из таблицы, по 10 запусков каждый. Qwen3‑0.6B набрала 10/10 во всех трёх задачах. Среди 12 протестированных моделей только несколько показали снижение точности (например, LFM2‑0.35B — 0/10). При использовании сырого HTML вместо структурированного представления эффективность резко упала: на sandbox‑задаче 4/5 успешных попыток за 22 минуты и 12 k токенов, а на Википедии модель не нашла нужную ссылку (0/3). Тесты ограничены простым сопоставлением имён и копированием; более сложные сценарии (пагинация, оценка контента) не проверялись. Скрипт replay.py позволяет воспроизводить запросы офлайн. Полный код и логи доступны в репозитории github.com/e2llm/edge-browser-agent.