Лента новостей

🔓 Универсальные уязвимости в GPT‑5.6 Sol обнаружены в Британии Британский институт безопасности ИИ (AISI) сообщил о наличии так называемых «универсальных джейлбрейков» в модели OpenAI GPT‑5.6 Sol. Эти уязвимости позволяют обходить встроенные ограничения модели, что вызывает новые опасения по поводу безопасности продвинутых ИИ‑систем ⚠️. AISI призывает к дальнейшему мониторингу и разработке мер защиты, основываясь на полученных результатах.

🍎 Apple подала иск против OpenAI Apple обвиняет OpenAI в передаче конфиденциальных материалов и нарушении мер безопасности. 🛠️ По заявлению Apple, Tang Tan — бывший вице‑президент Apple с 24‑летним стажем, сейчас руководитель аппаратных проектов OpenAI — помогал сотрудникам Apple, проходившим интервью в OpenAI, приносить реальные детали (батареи, логические платы, SIP‑модули) для демонстраций и распространял внутренний документ «Need to Know», обучающий обходу проверок при уходе из компании. Кроме того, бывший инженер‑электрик Apple Чанг Лю, оставивший в OpenAI фирменный ноутбук, обнаружил уязвимость, позволившую ему получить доступ к облачному хранилищу Apple и скачать десятки файлов, помеченных как конфиденциальные. Apple также утверждает, что OpenAI обращалась к поставщикам Apple, используя фирменную технологию обработки металла, заявляя о полученном разрешении, которого не было. В OpenAI работает более 400 бывших сотрудников Apple, и компания заявила, что это лишь «верхушка айсберга». Два года назад компании сотрудничали: ChatGPT был интегрирован в Siri; сейчас Apple заменяет его на Google Gemini и ведёт судебный процесс.

📢 Новая семейство моделей VultronRetriever доступно на HuggingFace На конференции Raise Summit Paris представили семейство VultronRetriever, продемонстрировав работу Q&A и встраивание документов на iPhone полностью офлайн. Каждая модель занимает первое место в своём классе на MTEB Leaderboard, а VultronRetrieverPrime‑8B — глобальный лидер. Prime‑8B имеет до 16 раз меньший объём индекса и в 12 раз выше пропускную способность по сравнению с предыдущими лидерами 9 B‑класса. VultronRetrieverCore‑4.5B занимает второе место, опережая модели вдвое большего размера, а VultronRetrieverFlash‑0.8B превосходит модели до 5 раз своего объёма, работает на edge‑устройствах и индексирует до 60 изображений в минуту без подключения к сети ⚡. При развертывании с Hydra Architecture модели обеспечивают позднее взаимодействие с высокой точностью и генерацию, используя до половины памяти аналогичных решений. Обучение проводилось на наборах без кросс‑датасетного дублирования и загрязнения оценок, переобучения не наблюдается. Prime: https://huggingface.co/vultr/VultronRetrieverPrime-Qwen3.5-8B Core: https://huggingface.co/vultr/VultronRetrieverCore-Qwen3.5-4.5B Flash: https://huggingface.co/vultr/VultronRetrieverFlash-Qwen3.5-0.8B MTEB Leaderboard: https://mteb-leaderboard.hf.space/benchmark/ViDoRe(v3) Hydra Architecture: https://arxiv.org/abs/2603.28554

📱 Мобильный бенчмарк LLM: реальное тестирование на смартфонах В статье «MELTing point: Mobile Evaluation of Language Transformers» исследователи провели масштабный бенчмарк больших языковых моделей (tinyLlama, Llama‑2, Gemma, Zephyr‑3B, Mistral‑7B) на крайних устройствах. Тесты включали iPhone 6 SE, iPhone 14 Pro, Samsung S23, Pixel 6a, а также NVIDIA Jetson Nano и NVIDIA AGX Orin, с бекэндами MLC‑LLM и llama.cpp, работающими через чат‑приложения MLChat (Android/iOS) и LLMFarm (iOS Metal). Для управления экспериментом использовался Raspberry Pi 4, соединяющий PhoneLab (Android и iOS) и JetsonLab (NVIDIA) и контролирующий питание через реле + контроллер YAKUSH. Температуру измеряли тепловой камерой (смартфоны) и SysFS (NVIDIA). На базе отфильтрованного набора OASST1 было подготовлено 50 запросов (средняя длина ≈ 36 слов), каждый запускался трижды, а весь пользовательский сценарий (от открытия приложения до получения ответа) фиксировался через Android‑рекламу и кастомный HID‑контроллер для iOS. Оценка QES (Quality Exp) включала три показателя: отзывчивость, стабильность и температуру — последняя достигала 47,1 °C. При трёх раундах «молотка» из 50 диалогов наблюдались всплески пропускной способности на 20‑й и 32‑й итерациях, объяснённые DVFS и фазой восстановления KV‑кеша. Загрузка моделей на iPhone и Pixel заняла ≈ 5 сек., тогда как S23 требовал до 14 сек., а 7 B и 3 B модели — более 30 сек. GPU‑решения превзошли CPU, особенно iPhone с LLMFarm, использующим ускорение Metal; Android‑устройства были немного быстрее iPhone в CPU‑декоде при квантизации Q3/Q4 и потребляли меньше энергии. При загрузке Zephyr‑3B наблюдалась временная неотзывчивость, а модели с более высоким латентным временем потребляли больше mAh; большую часть времени процессор занимал чтением/записью памяти, а ALU использовался слабо. Отмечены ограничения: подбор контекста, генерации и размера батча проводился через grid‑search, что усложняет сравнение; HID‑метод может вносить шум в измерения; количество потоков не менялось (в iOS‑LLMFarm использовано много потоков, что повышает токенов/сек); устройства не отдыхали между тестами, а детальные карты частот CPU/GPU и более точные тепловые данные не предоставлены.

🚀 Colibrì запустил 1,5‑ТБ модель ИИ Proof‑of‑concept проекта Colibrì смог выполнить работу с передовой 1,5‑терабайтовой моделью искусственного интеллекта. Новаторский метод требует всего 25 ГБ оперативной памяти, что открывает возможности для локального развертывания ИИ‑систем.

🚀 Технологический сектор США обеспокоен ростом китайского открытого ИИ Американские компании всё больше тревожатся из‑за усиливающейся мощности и конкурентных цен открытых моделей искусственного интеллекта, разрабатываемых в Китае. В центре внимания — вопрос, будет ли администрация Трампа реагировать новым указом. Источник: Politico, «Wall Street’s new obsession: Which CEOs have Trump’s ear?», 10 июля 2026 г. https://www.politico.com/newsletters/politico-influence/2026/07/10/wall-streets-new-obsession-which-ceos-have-trumps-ear-00993324

📈 Увеличение выбросов Microsoft на 25 % В прошлом году углеродный след Microsoft вырос на 25 % — рост связан с быстрым расширением дата‑центров, особенно тех, что обслуживают искусственный интеллект. Компания также прекратила покупку возобновляемых энергетических кредитов, что позволило точно отразить, сколько электроэнергии потребляется для поддержки её AI‑инициатив. ⚡

🚀 Qwen3‑30B‑A3B работает на RTX 5060 Ti со скоростью 50 токенов/с Экспериментальный код на CUDA и C++ позволяет запускать модель Qwen3‑30B‑A3B со скоростью 50‑54 токенов в секунду в формате float8 на видеокарте RTX 5060 Ti с 16 ГБ видеопамяти. Это примерно на 50 % быстрее, чем у llama.cpp, который достигает 33‑34 токенов/с при использовании n‑cpu‑moe. Увеличение производительности достигнуто за счёт объединения передовых решений из статей NeurIPS, ICML и EuroSys. Такие движки открывают возможности локального вывода на потребительском оборудовании, предлагая более приватный, дешёвый и экологичный вариант по сравнению с централизованными дата‑центрами 🌱 REPO: https://github.com/NikolayBlagoev/garlic-inference

🚀 Запуск GPT‑5.6 и новости индустрии ИИ OpenAI 9 июля публично представила семейство моделей GPT‑5.6 после ограниченного предпросмотра партнёров: Sol (передовой уровень рассуждений), Terra (производительность прежнего флагмана при почти вдвое меньшей стоимости) и Luna (быстрая и дешёвая). Кроме того, вышли голосовая модель GPT‑Live‑1 с полным дуплексом и gpt‑realtime‑2.1, у которой задержка p95 снизилась примерно на 25 %. xAI анонсировала Grok 4.5 (обучалась совместно с Cursor) по цене 2 USD за млн входных токенов и 6 USD за млн выходных, заявив Opus‑классную эффективность в задачах программирования, юридических и финансовых расчётов. Google отложил выпуск Gemini 3.5 Pro до 17 июля, объявив о полном пересмотре архитектуры и поддержке контекста до 2 млн токенов. За неделю ушли четыре старших исследователя DeepMind (Shazeer в OpenAI, Jumper, Adler и Pritzel в Anthropic), а рыночная капитализация Alphabet упала примерно на 225 млрд USD. Microsoft планирует объединить все приложения Copilot в одно к августу; менее 4,5 % из 450 млн лицензий M365 уже перешли на платный Copilot. Meta выпустила Muse Image — первую модель Superintelligence Labs, генерирующую изображения с использованием поиска и кода, обученную на публичных фото Instagram (можно отключить). Ollama привлекла 65 млн USD в раунде Series B, обслуживая 8,9 млн разработчиков в месяц; Gemma 4 стала примерно на 90 % быстрее на Apple Silicon благодаря предсказанию нескольких токенов. 🛠️ DeepSeek объявил о завершении работы сервисов deepseek‑chat и deepseek‑reasoner 24 июля; при миграции следует учитывать, что deepseek‑reasoner переходит в режим v4‑flash, а для тяжёлых рассуждений рекомендуется использовать v4‑pro.

🚫 Meta убирает AI‑функцию в Instagram На этой неделе Meta запустила новую возможность, позволяющую пользователям изменять изображения в Instagram с помощью искусственного интеллекта. Через несколько дней после релиза сервис вызвал резкую критику, и компания приняла решение отключить функцию. Отзывчивость показала, что пользователи и эксперты выразили опасения по поводу манипуляций изображениями.