Лента новостей

🚀 Zer0Fit запустил локальный сервер MCP для TabFM и TimesFM от Google Студент‑исследователь в области ИИ собрал обёртку MCP, которая обслуживает модели TabFM и TimesFM в одном Docker‑контейнере и позволяет выполнять задачи классификации, регрессии и прогнозирования без обучения. Тесты на классических наборах данных (Iris — точность 94,7 %; California Housing — R² 0,87) показали хорошие результаты в zero‑shot режиме. Для работы обеих моделей требуется около 16 ГБ видеопамяти; реализована динамическая загрузка/выгрузка моделей с TTL 5 минут, поддержка CSV, а форматы XLS/XLSX/JSON/JSONL появятся скоро. Образ работает только на CUDA (PyTorch), совместим с DGX Spark, RTX 3090, H100 и другими видеокартами Nvidia с 16 ГБ+ VRAM; установка автоматом определяет архитектуру, Mac‑поддержки нет. Исходный код, примеры наборов данных и инструкции доступны в репозитории: https://github.com/porespellar/Zer0Fit. Проект экспериментальный, использовать результаты только в исследовательских целях.

🚀 Бенчмарк 4× RTX 5060 Ti с Qwen3.6‑27B (INT8) на SGLang Проведён тест сервера на четырёх видеокартах RTX 5060 Ti (64 ГБ VRAM) с P2P, модель Qwen3.6‑27B в INT8‑режиме и bf16‑kv‑кешем, 8 одновременных запросов. SGLang продемонстрировал лучшую устойчивость к высокой конкуренции. Результаты: backend sglang‑oai, 200 успешных запросов за 348,87 с, входных токенов 61 870, сгенерированных 44 525. Пропускная способность ≈ 305 токенов/с (вход 177,35 токен/с, вывод 127,63 токен/с). Средняя энд‑то‑энд задержка 13 679 мс, медиана 12 234 мс, P99 34 531 мс. Время до первого токена 7 504 мс (медиана 7 382 мс). Время на каждый последующий токен ≈ 31 мс, межтокеновая задержка ≈ 28 мс. 🖥️ Тест запускался в Ubuntu 26.04 VM под Proxmox, использовались драйверы с патчем P2P (версия 610.43.02‑p2p) и CUDA 13.3. Переменные окружения включали NCCL‑P2P, CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3,4 и отключённый мультимодальный режим. Патч для полного NVLink был внесён в файл custom_all_reduce_utils.py. Аппаратная платформа: материнская плата Asus TUF X570 Gaming Plus WiFi, процессор Ryzen 9 3900X, 64 ГБ DDR4 3200 МГц, четыре карты RTX 5060 Ti, подключённые через SlimSAS ретимер и Oculink‑карты, PCIe Gen4 x4. Модель Qwen3.6‑27B‑INT8‑AutoRound (HF https://huggingface.co/Minachist/Qwen3.6-27B-INT8-AutoRound) имеет KLD медиана 0,000621, покрытие 0,998240, KV‑кеш BF16, максимум батч‑токенов 16 384, MTP включён, мультимодальность отключена.

🔍 Apple обвиняет OpenAI в краже коммерческих тайн Apple заявила, что компания OpenAI присвоила её конфиденциальную информацию. По словам Apple, речь идёт о коммерческих тайнах, которые OpenAI использовала без разрешения. Напомним, что в прошлом Apple также сталкивалась с аналогичными обвинениями со стороны конкурентов.

🚫 Университет Чикаго запрещает гаджеты в юридических аудиториях С осени 2026 года первокурсникам юридического факультета Университета Чикаго будет запрещено пользоваться ноутбуками, планшетами и телефонами во время занятий. Запрет введён в ответ на растущую зависимость студентов от генеративного ИИ и направлен на сохранение академической честности. Ограничения действуют только в учебных аудиториях; вне их использование техники остаётся без ограничений.

📦 Xiaomi разместила модель MiMo‑V2.5‑DFlash на Hugging Face Компания Xiaomi quietly загрузила на Hugging Face директорию dflash с моделью MiMo‑V2.5‑DFlash (300 млрд + параметров). Модель работает со скоростью 8‑10 токенов в секунду на двух видеокартах 24 ГБ при разгрузке VRAM (96/128 ГБ DDR5); технология DFlash обещает удвоить эту производительность. Отдельно опубликован также модель MTP, которая ранее была доступна, но не функционировала в llama.cpp из‑за проблем с распознаванием MTP‑слоёв. Предполагается, что отдельный MTP‑модель может решить эту задачу.

🚀 Ошибка уровня root в Linux обнаружена ИИ после 15 лет незамеченной Искусственный интеллект выявил уязвимость в ядре Linux, позволяющую получить привилегии root. Проблема существовала около 15 лет, но ранее её не обнаружили. Пентагон объявил о наборе добровольцев для обучения в «кибер‑армию», предоставляя базовые навыки хакерства. Ошибка системы распознавания номеров Flock привела к тому, что полиция окружила автомобиль автокритика.

🖐️ Снижается популярность свайпа вправо: пользователи могут встретить ИИ‑бота Согласно последним данным, количество правых свайпов в популярных приложениях для знакомств заметно падает. Разработчики уже тестируют возможность подбора партнёров, где в качестве потенциального совпадения выступает искусственный интеллект. Пока детали проекта не раскрыты, но уже объявлено, что ИИ‑чатботы смогут вести диалог и предлагать совместимые профили.

🧠 ИИ с мозжечком Профессор Марк Херсам возглавил команду, создавшую электронное устройство, вдохновлённое мозжечком. Устройство способно обнаруживать неожиданные события, расходуя примерно в 10 000 раз меньше вычислительных ресурсов, чем традиционные системы искусственного интеллекта.

🔎 Anthropic обнаружила скрытое пространство в Claude Компания Anthropic сообщила, что её модель Claude работает в ранее неизвестном «скрытом» пространстве, где она «разбирает» различные концепции. Для этого была применена новая методика, позволяющая исследовать внутренние процессы модели глубже, чем когда‑либо раньше 🤔. Это открывает возможности более детального понимания странных механизмов работы больших языковых моделей.

📱 Samsung требует делиться данными Health для синхронизации Компания объявила, что пользователи должны предоставить данные из приложения Health, чтобы их устройства продолжали синхронизироваться с сервисами Samsung. 🤖 Если пользователь не согласен на передачу личных данных, синхронизация будет отключена, а собранные сведения планируется использовать для обучения искусственного интеллекта компании.