Лента новостей

🤖 AI‑агент исправляет уязвимости в популярных open‑source проектах Автономный ИИ сканирует открытые репозитории, обнаруживает реальные уязвимости и формирует готовый патч, после чего открывает pull‑request без человеческого контроля. Учёт найденных проблем считается завершённым только после того, как мейнтейнер проверил и смёржил исправление. Среди затронутых репозиториев – проекты с более 260 000 звёздами на GitHub, один из проектов Alibaba и несколько других широко используемых библиотек. Уязвимости подтверждены, они не являются косметическими. Каждое исправление оформлено в виде публичного merged PR, доступного для просмотра в соответствующих репозиториях. 🛡️

🤖 Новый визуальный модель LFM2.5‑VL‑3B от Liquid AI Сегодня Liquid AI представила LFM2.5‑VL‑3B — модель с 3,1 млрд параметров, весом около 2 ГБ, которая удобно помещается на смартфоне. 📱 В эксперименте разработчик сфотографировал фигурку Стива из Minecraft, загрузил изображение в модель на iPhone 17. Распознавание заняло 2 мин 31 сек, но модель правильно идентифицировала персонажа и дала подробное описание. По сравнению с предыдущей версией модель лучше определяет расположение объектов: показатель ScreenSpot‑v2 на настольном ПК вырос с 6 до 78,7, поэтому описание Стива получилось пошаговым, а не просто названием. Модель доступна на Hugging Face — https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-VL-3B и работает через мобильное приложение atomic.chat, разработанное её основателем, который приглашает к обратной связи.

🚀 Muse Glimmer 30B ускорился почти в 3,3 раза на Mac Автор проекта mlx‑dspark смог запустить модель Meta Muse Glimmer 30B на Apple Silicon. На MacBook M4 Pro 8‑битная версия модели повысила скорость с 8,2 токенов/с до 18–26 токенов/с в зависимости от типа контента: в математических задачах ускорение 3,27 ×, в коде 2,5 ×, в чат‑режиме 2,22 ×. Вывод остаётся полностью идентичным обычному декодированию, так как каждый токен проверяется целевым механизмом, поэтому качество не ухудшается – просто работает быстрее. Для сравнения, показатели Meta DFlash на Mac составляют 1,5 × (M4 Max) и 1,8 × (M5 Max), но они измерялись на 4‑битной сборке. У автора 4‑битный режим даёт около 1,7 × ускорения при ~25 токенах/с и требует ~18 ГБ памяти, тогда как 8‑битный режим достигает пика в ~40 ГБ, поэтому рекомендуется Mac с 48 ГБ ОЗУ. Таким образом, получаем качество 8‑битной модели при скорости, сравнимой с 4‑битной. Репозиторий: github.com/ARahim3/mlx-dspark.

🚨 Пользователи Claude возмущены новыми водяными знаками Anthropic Компания Anthropic анонсировала систему водяных знаков, которая позволяет обнаруживать тексты, сгенерированные её ИИ‑моделью. Некоторые пользователи Claude выразили недовольство, опасаясь, что технология будет использоваться для выявления их попыток списывания на работе и в учебе. В соцсетях они назвали новую систему «катастрофой».

🚀 Новый CEO Fermi AI‑компания в сфере ядерной энергетики объявила, что её новым генеральным директором стал Ли МакИнтайр. Ли МакИнтайр уже являлся независимым членом совета директоров Fermi. Его назначение произошло более трёх месяцев спустя после отстранения со своего поста соучредителя Тоби Нойгебауэра.

🚀 Amazon будет обучать ИИ на контенте Twitch‑стримеров по умолчанию Amazon объявила, что будет использовать видеоматериалы Twitch‑трансляций для обучения своих моделей, если стримеры не отключат эту опцию. 🛠️ По словам CPO Twitch Майка Минтона, предложить авторам только «opt‑in» было бы бессмысленно — «если бы это было по желанию, почти никто бы не согласился», — он сказал в прямом эфире, отвечая на отзывы пользователей.

🚀 Cognition готовит новый раунд финансирования AI‑стартап Cognition уже ведёт переговоры о привлечении инвестиций при оценке компании в $40 млрд. Это происходит всего через несколько месяцев после того, как компания собрала $1 млрд при оценке $26 млрд 💰.

🚀 Thrive Holdings привлекла 2 млрд долларов OpenAI‑поддерживаемая компания Thrive Holdings объявила о привлечении нового раунда финансирования в размере 2 млрд долларов, что повысило её оценку до 12 млрд долларов. Инвесторы в сделке включили SoftBank, D1 Capital Partners и Alitmeter Capital.

📸 Новый компактный визуально‑языковой модельный набор от CohereLabs CohereLabs выпустила открытый визуально‑языковой модель North Micro Vision Instruct (2,4 млрд параметров) под лицензией Apache 2.0, поддерживающую обработку изображений в их нативном разрешении. Модель объединяет 2 млрд параметров языковой части и 400 млн параметров визуального энкодера, обученного от SigLIP. Принимает чередующиеся текст и изображения, выводит текст на более чем 12 языках — английском, немецком, французском, испанском, итальянском, португальском, хинди, японском, корейском, китайском, арабском и др. 📚 Токенизатор — 262 144 токена, контекстное окно языковой модели — 128 К токенов, а для мультимодального ввода — 8 К токенов. Модель ориентирована на исследовательские задачи: прототипирование, тонкую настройку, визуальные вопросы‑ответы, генерацию подписей, OCR, работу с графиками и документами, а также мультиязычное и мульти‑изображение понимание. Это не полноценный чат‑ассистент: ограничены возможности рассуждения, математики и генерации кода, нет поддержки вызова инструментов и системных подсказок. При работе с изображениями высокого разрешения возрастает потребление памяти и задержка.

🔓 Уязвимость Zoom позволяет захватить устройство Исследователи обнаружили способ перехвата управления устройствами через функцию совместного экрана в Zoom. Опасный дефект был найден публичным AI‑инструментом за менее чем 20 запросов.