Лента новостей

🩰 Wan-Dancer: генерация минутных танцев по музыке 13 июля 2026 г. Исследователи представили Wan‑Dancer — метод, способный создавать длительные, качественные и ритмично синхронные танцевальные видео из музыкального трека. Модель и код инференса уже опубликованы: её можно запустить в ModelScope Studio или на HuggingFace Space. Проект — https://humanaigc.github.io/wan-dancer-project/, GitHub — https://github.com/Wan-Video/Wan-Dancer, HuggingFace — https://huggingface.co/Wan-AI/Wan-Dancer-14B, статья — https://arxiv.org/abs/2607.09581. В основе системы – иерархический фреймворк, разделяющий процесс на глобальное планирование ключевых кадров и локальное уточнение временных интервалов. Используется полная музыкальная дорожка, динамическая адаптация частоты кадров через time‑mapped RoPE‑эмбеддинги, оптический поток в функции потерь и контроль скорости движения, что обеспечивает точное согласование и плавность. Эксперименты показали, что Wan‑Dancer генерирует стабильные 720p/30 fps видео длительностью более минуты, преодолевая прежний лимит в 20 секунд. Модель успешно работает с пятью жанрами танца и принимает как аудио, так и текстовые подсказки, устанавливая новый уровень качества в длительной синхронной генерации танцев. 🔥

🚀 Тест decommissioned‑GPU для современных AI‑задач За год я собрал охладители, написал собственный бенчмарк и проверил 15 «отслуживших» видеокарт NVIDIA (K80, M10, M40, M60, P40, P100, V100, T40) в реальных нагрузках: большие языковые модели, компьютерное зрение, Blender, Whisper и др. Карты типа P100 (16 ГБ) продаются примерно за 75 $, а V100 (16 ГБ) – менее 200 $, что в сочетании с дешёвыми X99‑материнскими платами даёт доступный резерв видеопамяти для домашнего лабораторного сервера. 🔧 Основные выводы: - V100 (16 ГБ) оказался «золотой серединой» – его производительность сопоставима с гораздо дороже стоящим T40. - Для LLM лучше всего подходит P40 – он обгоняет P100, как и предсказывала сообщество. - M60 проявил себя как «чудовище» для Whisper: при цене около 50 $ он даже опережает V100 в задачах транскрипции аудио. - При укладке нескольких карт в 4U‑корпус масштабирование почти линейное; однако при смешивании поколений более медленные карты ограничивают быстрые в LLM‑настройках. - Для большинства задач достаточно любой недорогой X99‑платы с Xeon‑процессором; лишь небольшое ускорение дают более быстрые одноядерные CPU. Полный набор графиков и подробный отчёт доступны в блоге автора. Он приглашает предложить новые нагрузки для дальнейшего тестирования.

🧠 Нобелевские лауреаты среди более 200 экспертов призвали к действиям по экономическому влиянию ИИ Более 200 специалистов, включая несколько лауреатов Нобелевской премии, подписали совместное обращение к политикам и бизнесу. В документе они подчеркивают необходимость принятия мер для управления экономическими последствиями развития искусственного интеллекта. Эксперты отмечают, что без своевременного регулирования рост ИИ может привести к значительным изменениям на рынках труда и в распределении доходов. Они призывают к разработке стратегий, которые учитывали бы эти риски уже сейчас.

🚗 Waze получил новые AI‑функции Waze добавил ряд функций, работающих на искусственном интеллекте, а также обновил возможности персонализации. Некоторые из нововведений используют Gemini — ассистента ИИ от Google, что соответствует плану компании интегрировать Gemini во все свои сервисы. Эти шаги позволяют Waze лучше конкурировать с другими картографическими приложениями, в частности с Apple Maps.

🔹 Основатель Zhipu поддержал открытый ИИ на фоне усиливающихся глобальных дебатов о безопасности Основатель компании Zhipu выступил в поддержку открытого искусственного интеллекта, подчеркнув, что обсуждение вопросов безопасности ИИ становится всё более интенсивным на международном уровне.

🔍 Сжатие рассуждений без потери точности Исследователи обучили модели Qwen3.5‑4B и gemma‑4‑12b на самодистиллированных, секционно‑сжатых трассах рассуждений. При таком сжатии сохраняются только вычислительные и проверочные фрагменты, а заполнители и переходы удаляются. Модели показывают те же или лучшие результаты, используя в 2‑3 раза меньше токенов. 🧠 Плоское сжатие привело к зависанию в 93 % задач GSM8K при жадном декодировании (точность 0.03), но при температуре 1.0 тот же чекпоинт дал 0.90. Секционно‑сжатый подход повысил точность на +0.15 на GSM8K при ~1.7‑кратном сокращении токенов; вычислительные отрезки служат якорем для завершения генерации. Для оригинальной модели фраза «please reason step by step…» усиливает размышления, а для сжатой модели становится триггером эффективности (точность 0.82 при ~1.5 k токенов, 0.63 при ~3.4 k без подсказки). Лучший рецепт — обучать без системной подсказки, а при инференсе её добавлять. При включённой идентификационной подсказке получаем лаконичное рассуждение (0.80 при ~1.9 k токенов), без неё модель «разжимает» до ~4.1 k токенов с обычной точностью. Тот же процесс на gemma‑4‑12b‑it (трёхкратный параметр) дал 0.86 на GSM8K при 1 679 токенах против 0.57 при 3 753 у оригинала; сжатый вариант выигрывает при любой температуре. Эксперименты небольшие (322‑648 строк обучения, ~1.5 часа GPU), но планируется масштабировать до 25‑30 k строк. При интересе к совместным вычислениям — контакты и ссылки в описании.

📱 Пресс‑релиз: PrismML запустила 27‑миллиардную модель Qwen‑3.6 на iPhone 17 Pro Стартап PrismML объявил, что смог уменьшить открытый крупный языковой модель Qwen 3.6, разработанную Alibaba, до размеров, позволяющих работать на iPhone 17 Pro. Модель содержит 27 млрд параметров и способна вести сложные диалоги, рассуждать, управлять автономными агентами и писать код. Открытый вариант будет доступен для скачивания уже во вторник на следующей неделе. 🤖 По словам CEO Babak Hassibi, в ближайшие три года до 95 % вычислений ИИ может происходить локально, а «экономика ИИ изменится», когда модели станут компактными. Применив математический приём, PrismML сократила размер Qwen 3.6 с ≈54 ГБ до менее 4 ГБ, не ухудшив производительность. Компания — спин‑офф Калтеха, где разработаны патенты, эксклюзивно лицензированные PrismML. В планах — дальнейшее уменьшение моделей даже в триллионном диапазоне, чтобы конкурировать с GPT и Claude. Для сравнения, новый on‑device‑модель Apple имеет 20 млрд параметров, но активны лишь 1‑4 млрд одновременно, тогда как у PrismML все 27 млрд работают одновременно.

🚗 Игра‑гонка, созданная почти полностью ИИ, уже имеет ежедневных игроков Я разработал неоновый открытый мир уличных гонок, который работает в браузере без установки. В игре есть 3D‑город, живые игроки, гараж и внутренняя экономика; большую часть кода написал ИИ, и за пару недель из пустой папки проект стал доступен реальным пользователям. ИИ отлично справился с построением целых подсистем: фото‑режим с орбитальной камерой и фильтрами, типовые задачи (авторизация, система сохранений, REST‑API, интеграция Stripe), рефакторинг, перевод и оптимизацию до одного draw‑call, а также быстро находил баги по точному описанию. Однако он не умеет пространственно ориентироваться в 3D‑сцене, часто ломал связанные части кода, не предугадывал нагрузку (например, привязал свет к каждому автомобилю, что резко снизило FPS) и не мог оценить игровой баланс или экономику. Главный вывод: узкое место сместилось с написания кода на способность человека точно формулировать задачи, постоянно проверять результаты и вносить ощущение и пространственное суждение, которых у ИИ нет. 🛠️ Игра живёт: у неё есть ежедневные игроки, часть из них даже платят за поддержку, так что это не демо‑проект, а реальный продукт, в котором большую часть кода создал ИИ, а человек держит руль.

🔎 Бесплатный проверщик видимости сайта для ИИ Сервис visibilitycheck.ai позволяет оценить, насколько ваш ресурс виден для ChatGPT, Claude и других искусственных интеллектов. Проверка бесплатна: вы получаете общий рейтинг, отдельные оценки по каждому критерию и рекомендации с высоким приоритетом улучшения 📊. Платные планы включают готовые файлы для загрузки и подробные PDF‑инструкции, адаптированные под ваш CMS, плагин или фреймворк. https://reddit.com/link/1uv9p8n/video/f20yeh8tnzch1/player

🚗 Конфликт Uber и Waymo в Вашингтоне Uber усиливает лоббирование законов для роботакси, что ставит компанию в прямой конфликт с Waymo. Оба игрока активно продвигают свои позиции в Вашингтоне, где сейчас разгорается борьба за регулятивное поле.