Лента новостей

🤖 Как AI‑боты помогают людям общаться с умершими В статье рассказывается о появлении чат‑ботов, использующих искусственный интеллект для имитации диалога с теми, кто уже ушёл. Такие сервисы позволяют пользователям выразить скорбь и получить ответы, сгенерированные на основе данных о покойном.

🧪 Новый метод внимания SSOG‑Attention — подквадратичная альтернатива SDPA SSOG‑Attention (Sum Of Separable Gaussians) заменяет традиционный scaled dot‑product attention (SDPA), сложность которого O(N²·d), на подход с несколькими гауссовыми атомами на каждый голова, что снижает вычислительную сложность до O(N·√N·d). Атомы факторизуются в раздельную сумму гауссиан и позиционируются геометрически от токена‑запроса. Эксперименты показывают, что на небольшом наборе CIFAR‑100 SSOG явно опережает SDPA, а на крупном ImageNet‑1k достигает сопоставимого качества при значительно более быстрой сходимости 🚀. Метод быстрее и экономичнее по памяти при увеличении масштаба. Подробности в блоге https://pisoni.ai/posts/ssog и репозитории https://github.com/4rtemi5/ssog. Автор отмечает, что часть кода и текста блога сгенерированы ИИ, но он вложил значительные усилия и отвечает за каждое слово.

🚀 Большие производители обнаружили новый спрос на оборудование для ИИ‑центров обработки данных Крупные компании‑производители сообщили о росте интереса к своим решениям, связанным с построением и модернизацией дата‑центров, предназначенных для искусственного интеллекта. Спрос вызван увеличением объёмов вычислительных задач в сфере ИИ, требующих специализированных серверов, систем охлаждения и энергоэффективных решений. 📈 Производители планируют расширять поставки оборудования, чтобы удовлетворить новые потребности рынка.

🩺 AI‑пластырь: мгновенный личный доктор Учёные разработали гибкий вычислительный пластырь с искусственным интеллектом, который анализирует данные о состоянии здоровья прямо на коже. Устройство способно предоставлять почти мгновенные медицинские выводы, а также обеспечивает высокоточную мониторинг сердечной активности. Технология открывает новые возможности для персонального контроля за здоровьем без необходимости обращения к врачу.

⚠️ США ставят ультиматум в гонке ИИ с Китаем Вашингтон предупредил союзные государства, что в текущей конкуренции по искусственному интеллекту с Китаем необходимо выбрать сторону. По заявлению США, поддержка их позиции – единственный приемлемый вариант; страны, которые отклонятся и станут поддерживать Китай, столкнутся с последствиями. 🔔 Это сообщение отражает официальную позицию США без дополнительных оценок.

📈 Выручка Anthropic превысила $11,5 млрд во 2‑м квартале Компания‑разработчик чат‑бота Claude объявила, что её доход за второй квартал составил более 11,5 млрд долларов. 🚀 Этот рост подчёркивает быстрые темпы развития Anthropic, которая готовится к потенциальному масштабному IPO.

🕹️ Тетрис в одном HTML‑файле от Qwen 3.8 Автор попросил модель создать клон Тетриса для браузера в едином HTML‑файле. Для генерации использовались opencode и llama.cpp; планируется попробовать oMLX и другие обёртки. На M1 Max 64 ГБ модель обработала около 40 тыс. токенов со скоростью ≈ 9,5 токен/с при генерации и ≈ 80‑100 токен/с при пост‑обработке, всё в режиме максимального рассуждения. Запуск был выполнен командой: `llama-server -hf unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:UD-Q8_K_XL --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --presence-penalty 0.0 --repeat-penalty 1.0 --reasoning-preserve -fa on -ngl 99 -lv 4`. Модель сгенерировала HTML‑файл, автоматически проверила его, исправив небольшие баги, а затем провела fuzz‑тестирование, которое также прошло успешно. Получилась полностью играбельная игра с озвучкой, паузой, вращением фигур в обе стороны, удержанием фигур и таблицей рекордов. Скриншот: https://preview.redd.it/s1o1webrenjh1.png?width=1348&format=png&auto=webp&s=cfdc9be7dd52ceef3bfc4a0b495455c2d8b6591d HTML‑файл доступен по ссылке: https://concrete-share-0t9s.pagedrop.io/. При интересе автор готов поделиться дополнительными материалами.

🔎 Новая маркировка AI‑текстов В начале месяца компания Anthropic объявила о внедрении невидимой водяной марки в выводы модели Claude. Объявление вызвало широкий отклик. Европейская комиссия одновременно сообщила, что такие же меры берут на себя и другие фирмы, в том числе Black Forest Labs и OpenAI, обязавшись помечать генерируемый ИИ контент. В результате возрос интерес к тому, как работает водяная маркировка текста и можно ли её обойти или удалить. Автор подготовил подробный образовательный ресурс, где даны ответы на оба вопроса. В документе также отмечен потенциальный плюс технологии — возможность точнее оценить, какой объём контента создан человеком.

📢 Meta ставит ставку на ИИ в рекламе Марк Цукерберг заявил, что искусственный интеллект станет ключевым драйвером рекламных доходов Meta. Об этом сообщил Reuters, отметив, что презентация была больше рекламой, чем содержательной. По данным Business Insider, текущие инструменты Meta для создания рекламных материалов генерируют бессмысленные тексты и искажают товары: рекламный баннер с платьем превратился в изображение рубашки и брюк. eMarketer и MediaPost подтвердили эти случаи, добавив, что некоторые функции включаются автоматически из‑за багов. Не только Meta сталкивается с проблемами. Wired зафиксировал недовольство потребителей рекламой McDonald’s и Coca‑Cola, где использовались AI‑визуалы, а опрос Gallup показал, что почти половина американцев до 30 лет считает генеративный ИИ более вредным, чем полезным 🤖. Google начал помечать рекламу меткой «ИИ» в поиске и на YouTube, Snapchat прекратил показывать полностью сгенерированный ИИ контент в разделе Discovery, а в штате Нью‑Йорк введено требование указывать, что в рекламе использованы AI‑созданные образы.

🚀 Состояние инференса на Apple Silicon: обзор 15 августа 2026 За последние две недели автор исследовал возможности оптимизации вывода моделей на процессорах Apple Silicon и пришёл к выводу, что текущий программный стек «в разбросе». Ни один из существующих фреймворков (mlx‑lm, vllm‑metal и их форки) не покрывает весь набор функций, доступных в CUDA/NVIDIA, таких как prefix‑caching, speculative decoding, paged KV‑cache, continuous batching, dynamic scheduling, flash‑attention и пр. 🛠️ Основная проблема связана с новыми моделями Qwen (например, Qwen 3.8), использующими гибридный KV/рекуррентный статус. Это усложняет совместное применение prefix‑caching и speculative decoding. При конвертации в mlx‑lm встроенные MTP‑головы отбрасываются, из‑за чего поддержка speculative decoding теряется. На данный момент vllm‑metal считается самым близким к полноценному решению для Apple Silicon; недавно (за последнюю неделю) он получил поддержку prefix‑caching для гибридных моделей, однако пока нельзя включить её одновременно со speculative decoding. Автор предлагает сосредоточиться на единой стек‑базе и перенести отдельные компоненты в mlx‑lm и vllm. В контексте локального инференса важны два этапа — prefill и decode. Без эффективного prefix‑caching каждый новый запрос требует повторной обработки всей истории, а без speculative decoding скорость генерации падает. Многие фреймворки заявляют о поддержке этих функций, но на практике часто реализуют их лишь частично, что приводит к резкому падению производительности (например, с 45 токенов/сек до 9 токенов/сек в длительной сессии).