Лента новостей

🚀 AI‑видео захватывают TikTok Shop На TikTok Shop наблюдается резкий рост количества видеороликов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Бренды начали публиковать предупреждения: они отмечают, что всё больше создателей используют аватары и цифровые двойники себя для увеличения продаж по партнёрским программам 📈. Это вызывает обеспокоенность компаний, которые стремятся контролировать качество рекламного контента.

🚨 AI‑поиск Google опасен для детей Новый доклад Common Sense Media заявил, что функции искусственного интеллекта в поиске Google представляют «недопустимый риск» для детей. В более чем 2 600 тестовых запросах два встроенных AI‑поиска регулярно не распознавали рискованное и вредоносное поведение. Исследование показывает, что система часто пропускала такие сигналы, вызывая вопросы о её безопасности для несовершеннолетних.

🚪 Прощание с AI‑друзьями в Китае В среду в Китае вступили в силу новые национальные правила, ограничивающие использование AI‑ботов‑компаньонов. По их требованию пользователи начали прощаться со своими виртуальными собеседниками, многие описывали прощание как эмоционально тяжёлое. Регулирование направлено на снижение риска эмоциональной зависимости от искусственного интеллекта.

🚀 OvisOCR2 (0.8 B) стал первым сквозным VLM, занявшим лидирующее место в OmniDocBench v1.6 с результатом 96.58, обойдя все предыдущие решения‑конвейеры. В тесте на 827 реально отсканированных медицинских письмах модель сравнивалась с pipeline‑OCR GLM‑OCR (0.9 B). По метрике F1 среднее значение составило 0.947 против 0.908 у конвейера, медиана 0.971 vs 0.942, 10‑й перцентиль 0.898 vs 0.810; в прямом сопоставлении OvisOCR2 победила 503 раза, проиграла 41 (236 ничьих), используя транскрипции Gemini 3.5 Flash как псевдо‑истинные данные. На одной RTX 5090 модель обрабатывает до 32 страниц в минуту с задержкой около 3 сек, при более высокой конкуренции скорость падает. Переход с 200 DPI на 150 DPI повышает пропускную способность на 50 % без потери качества, а при 100 DPI добавляется ещё 30 % скорости, но разрушаются таблицы. Память видеокарты почти не задействуется – 16 ГБ хватает без ограничений. Редкие (≈0.5 % страниц) повторяющиеся циклы решаются детекцией и повторным запуском с frequency_penalty = 0.3; рекомендуется ограничить max_tokens до 4096 и установить ninja для корректного старта. Итог: сквозная модель показывает лучшую точность, в 2‑4 раза более эффективна по GPU и требует гораздо проще инфраструктуру, чем традиционный OCR‑конвейер.

🤖 Новый мультимодальный модель RxBrain от Tencent RxBrain (Hy‑Embodied‑RxBrain‑1.0) — универсальная модель, объединяющая языковое рассуждение и визуальное воображение для задач, требующих «воплощённого» понимания. Модель поддерживает три ключевых функции: Embodied Understanding & Reasoning — ответы на вопросы и цепочки мыслей по изображениям и видеороликам; 🔮 World State Prediction — предсказание ближайших кадров, которые появятся после действия; Joint Subgoal Planning — разбиение задачи на шаги с указанием следующего действия в тексте и целевого изображения. Технически RxBrain построена на ~6,2 млрд‑параметровой архитектуре Mixture‑of‑Transformers с отдельными путями для текста, зрения и генерации. Воображаемые кадры создаются через Flow‑Matching Image Head, декодирующий в зафиксированное латентное пространство FLUX VAE. Всё происходит в одной автрорегрессивной последовательности, где специальный токен переключает модель между рассуждением и визуализацией, связывая план действий с ожидаемым видом мира.

🚀 DeepSeek приближается к $500 млн ARR и готовится к IPO Компания DeepSeek, специализирующаяся на искусственном интеллекте, почти достигла годового дохода в 500 млн долларов. Сейчас стартап оформляет план выхода на биржу, оцениваясь в 71 млрд долларов, и тем самым присоединяется к OpenAI и Anthropic в конкуренции за публичные рынки.

🚀 Anthropic и Blackstone ставят на внедрение ИИ, а не на модели Anthropic совместно с Blackstone заявили, что будущий рынок ИИ стоимостью в триллион долларов будет связан с реализацией технологий, а не с разработкой самих моделей. В рамках этой стратегии был запущен проект Ode, поддержанный Anthropic, который ориентирован на размещение инженеров‑специалистов непосредственно в компания‑клиенты. 🔧 По мнению AI‑лабораторий, такой подход с «forward‑deployed» инженерами ускорит принятие ИИ в корпоративном секторе.

🚀 Rime привлекла $24 млн в раунде Series A Компания Rime объявила о получении 24 млн долларов в рамках раунда Series A, цель которого — улучшить работу предприятий с входящими звонками клиентов. На текущий момент сервис обрабатывает более 100 млн звонков в месяц для разных компаний. Инвестиции планируется направить на расширение возможностей платформы и поддержку роста клиентской базы.

🦄 Индийский AI‑стартап Emergent стал единорогом после раунда Series C на $130 млн Индийская компания, специализирующаяся на AI‑инструментах для программирования, объявила о привлечении $130 млн в рамках серии C, что официально переводит её в категорию «единорогов». В текущем отчёте стартап сообщает о годовом доходе в $120 млн и более 200 000 платящих клиентов. 📈

🚀 Oak вышла из тени с $60 млн инвестиций Израильский стартап по управлению цифровой идентификацией Oak объявил о выходе из режима скрытности, получив посевное финансирование в размере 60 млн долларов. Компания основана опытным предпринимателем Шаем Морагом, который возглавил проект с целью решить проблемы идентификации, усиливающиеся из‑за работы AI‑агентов. 🛡️ Oak планирует создать инструменты, упрощающие проверку и защиту личных данных в условиях растущего использования искусственного интеллекта.