Лента новостей

⚙️ Qwen3.8-27B: различие между бюджетом и усилием рассуждения Если вы тестируете модель через llama‑server с веб‑интерфейсом, имейте в виду, что переключатель «reasoning» в UI задаёт лишь жёсткий лимит токенов — бюджет рассуждения, а не собственную способность модели к аналитическому мышлению. Выбор любого значения (default, off, low, medium, high, max) просто устанавливает разные ограничения; при их достижении вывод будет обрезан. Исключения: «off» полностью отключает рассуждения, а «default» и «max» работают без ограничения. Настоящее усилие рассуждения задаётся отдельно и действительно меняет глубину и качество анализа. В старых версиях llama.cpp его можно установить через параметр `--chat-template-kwargs "{\"reasoning_effort\":\"medium\"}"` (экранированные кавычки для Windows). В актуальных версиях — `--reasoning-effort medium` или в запросе API `"reasoning_effort":"medium"`. Доступные варианты: low, medium и xhigh (по умолчанию — xhigh). Тестировался только вариант с `chat-template-kwargs`. 🛠️

⚖️ Женщина из Вайоминга подала федеральный иск Вайомингская женщина обратилась в федеральный суд, заявив, что её отчим использовал чат‑бот Grok, чтобы превратить её детскую фотографию в материал сексуального насилия над детьми. По её словам, из одного снимка было сгенерировано тысячи откровенных изображений 📸. Иск подан в США; дальнейшие детали судебного разбирательства пока не раскрыты.

🚀 Qwen от Alibaba обогнал Meta и Google в мировом рейтинге Согласно отчёту, открытая модель искусственного интеллекта Qwen от Alibaba заняла первое место в глобальном рейтинге, опередив решения Meta и Google. Китайские AI‑модели, в том числе Qwen, DeepSeek и Moonshot AI, становятся незаменимыми инструментами для всё большего числа зарубежных разработчиков, отмечают отраслевые наблюдатели в Китае. Это происходит несмотря на экспортный контроль США и политически мотивированные ограничения, которые не помешали их широкому использованию за пределами страны.

📈 RL меняет лишь 1–3 % токенов, а без него достигают тех же результатов Исследователи проанализировали несколько семейств моделей и алгоритмы RL и обнаружили, что улучшения приходятся лишь на редкие «решающие» позиции с высокой энтропией, где модель не уверена в выборе ветки. На 1–3 % токенов применяется корректировка, при этом выбранный токен всегда входит в топ‑5 вариантов базовой модели. Целенаправленные поправки в этих местах восстанавливают большую часть прироста точности RL, тогда как случайные изменения не дают эффекта. На основе вывода был разработан метод ReasonMaxxer, который без онлайн‑RL использует контрастивную потерю только в entropy‑запрещённых точках, опираясь на несколько сотен прогонов базовой модели. На трёх семействах моделей, шести масштабах и шести математических тестах ReasonMaxxer достигает или превышает показатели полного RL, затрачивая лишь десятки задач и несколько минут обучения на одном GPU — экономия порядка 1000‑кратного вычислительного ресурса.

📚 Продажи букинистических книг резко выросли Книжные продавцы отмечают рост количества заказов, часто приходящих крупными партиями. По их словам, такие закупки выглядят необычно, и существует предположение, что книги могут использоваться для обучения систем искусственного интеллекта, после чего их уничтожают. 🚀

⚙️ Twitch добавил возможность отказаться от обучения ИИ Amazon Сервис Twitch теперь предоставляет авторам опцию отключения использования их контента для обучения систем искусственного интеллекта Amazon. Ранее все каналы автоматически включались в программу без выбора со стороны создателей. Новая настройка уже доступна в личных кабинетах, но включена по умолчанию, поэтому пользователям придётся вручную отключать её, если они не хотят участвовать.

📚 Новая методика обучения языковых моделей Современные крупные языковые модели обучаются на всех доступных данных, что затрудняет определение, освоили ли они новый навык или просто воспроизводят известный материал. Исследователи проекта LittleLearner ограничили обучающий набор до 88 млрд токенов, отобранных по учебному плану начальных школ США, и обучили модели с нуля, сравнив их с контрольными моделями, обученными на неотфильтрованных данных. 🔍 Эксперименты показали, что увеличение модели, дообучение SFT+GRPO и обучение в контексте усиливают знания, полученные из учебного плана, но не улучшают результаты по задачам за его пределами, что указывает на ограничивающее влияние предобученного фильтра.

🔔 OpenAI передала ФБР сообщение об угрозе убийства В штате Флорида мужчина в диалоге с ChatGPT сказал, что собирается убить свою бывшую. OpenAI после обнаружения такого высказывания немедленно уведомила Федеральное бюро расследований. По заявлению компании, система искусственного интеллекта автоматически фиксирует подобные угрозы и передаёт их в правоохранительные органы.

📚 Google подключил Gemini AI в Classroom Google объявил о запуске искусственного интеллекта Gemini для учащихся через приложение Google Classroom. С помощью этой интеграции ученики получат доступ к возможностям генеративного ИИ непосредственно в учебной среде. Система будет работать в рамках уже существующего сервиса, позволяя использовать Gemini для создания и редактирования материалов, ответов на вопросы и других учебных задач.

🤖 ИИ‑чатботы в Конгрессе: работа без контроля Чатботы уже применяются в работе Конгресса США: они пишут речи и сортируют письма избирателей 📬. При этом над их использованием практически нет надзора, а правила, регулирующие применение ИИ, отстают от стремительного внедрения технологии.