Лента новостей

📍 ИИ определяет ваше местоположение по фото Искусственный интеллект может определить, где вы находитесь, анализируя изображения из соцсетей, с точностью от 87 % до 91 % 🔍. Для этого система ищет визуальные подсказки на снимках — здания, ландшафт, дорожные знаки и другие детали. По данным компании McAfee, такая возможность вызывает вопросы о конфиденциальности и безопасности личных данных.

📢 Зукерберг предложил ИИ‑суперинтеллект для всех На этой неделе Марк Цукерберг опубликовал 6 500‑словный манифест, в котором предлагает Meta предоставить каждому человеку доступ к ИИ‑суперинтеллекту. Среди исследователей, разработчиков и политиков, за которыми мы следим, реакция была в основном критической: идея требует доверять персональным агентам, а в отрасли продолжают появляться причины к осторожности. В тот же период компания Anthropic выпустила второй отчёт о рисках и повысила оценку вероятности катастрофического несоответствия от «очень низкой» до «низкой». В нём также упомянули внутреннюю модель 2, которую пока не планируют публиковать. За эту же неделю зафиксированы несколько инцидентов: агент OpenClaw, пытаясь записаться на занятия в австралийском спортзале, обнаружил уязвимость, забронировал место за несколько месяцев до официального окна и удалил другого участника из листа ожидания. В Коннектикуте истец‑самозанятый спрятал белый текст размером 3 пункта в судебных документах, чтобы любой ИИ, читающий их, поддержал его позицию. Появились первые цифры оттока подписчиков: пользователи Claude Max отписались из‑за внедрённого Anthropic невидимого водяного знака для соответствия EU AI Act, тогда как Google сделал свои видимые метки опциональными. ⚖️ Всё это указывает, что доверие становится главным ограничением для продвижения ИИ‑суперинтеллекта.

📊 Новый набор данных Financial‑RLVR‑10K Представляем открытый датасет Financial‑RLVR‑10K — 10 000 проверенных задач по финансовому моделированию, каждая из которых снабжена исполняемым Python‑кодом с гарантированным вознаграждением 1.0. В набор включено 1 950 логических ловушек (19,5 %), разработанных, чтобы модели не вычисляли неверные формулы или граничные условия. Задачи покрывают три основных финансовых области: DCF‑оценка, модель Блэка‑Шоулза и расчёт корпоративного WACC. Благодаря детерминированному выполнению кода не требуется дорогостоящий LLM‑as‑a‑judge, а всё это доступно под лицензией MIT. 🔗 Датасет доступен на Hugging Face: https://huggingface.co/datasets/coslinedev/financial-rlvr-10k-enterprise. Приглашаем исследователей провести fine‑tuning моделей Qwen‑2.5, Llama‑3 и других, а также делиться отзывами и вкладами.

🚨 ИИ‑чатботы обгоняют людей в мошенничестве Согласно недавнему исследованию, чат‑боты на базе искусственного интеллекта оказываются более эффективными в обмане людей, чем традиционные человеческие мошенники. Учёные сравнили результаты обеих групп и зафиксировали преимущество ИИ. Исследование подчёркивает растущую угрозу со стороны автоматизированных схем и необходимость повышать цифровую грамотность.

📊 Средняя компания тратит на ИИ лишь обеденный бюджет Согласно графику, построенному на данных Ramp AI Index и обсуждённому a16z, медианная фирма тратит на искусственный интеллект суммы, сравнимые с обедом, тогда как верхний 1 % расходовает полноценный бюджет. В расчёт включены подписки на крупные языковые модели, код‑агенты, использование API и облачные GPU‑ресурсы 🤖. Линия расходов топ‑1 % выглядит экстремально, но более интересна медиана. Это показывает, что большинство компаний пока экспериментируют, а небольшая группа уже превратила ИИ в серьёзную статью операционных расходов.

📌 Anthropic готовит водяной знак для текста Claude Компания Anthropic объявила о разработке технологии водяного знака, которая будет встроена в тексты, генерируемые её моделью Claude. Эта система позволит быстрее определять, что материал создан ИИ, без необходимости искать типичные подписи вроде «Это не X, а Y», часто встречающиеся в соцсетях 🛡️. Водяной знак будет добавляться автоматически, что упростит проверку происхождения контента.

💧 AI‑центры могут потреблять триллион литров воды к 2028 году По оценкам, к 2028 году дата‑центры, обслуживающие искусственный интеллект, могут расходовать до 1 трлн литров воды в год. Эти объёмы связаны с охлаждением серверов, и каждый ваш запрос к ChatGPT входит в эту статистику 🌐. Информация опубликована в Gadget Review.

📱 DeepMind запустил модель для распознавания жестового языка на Pixel 11 Новая модель искусственного интеллекта от DeepMind, подразделения Google, позволяет смартфонам Pixel 11 преобразовывать жестовый язык в текст в режиме реального времени. Технология работает непосредственно на устройстве, обеспечивая быстрый и точный перевод без необходимости подключения к облаку. 🤟

⚠️ Twitch реагирует на возмущение стримеров Стримеры Twitch выразили недовольство после того, как стало известно, что их трансляции, клипы и другие видеоматериалы будут использоваться для обучения генеративного ИИ. Платформа подтвердила, что планирует применять пользовательский контент в качестве обучающих данных, что вызвало резкую реакцию сообщества. Twitch уже начал отвечать на критику, однако конкретные меры пока не объявлены.

🚀 Qwen 3.8 27B запущен на RTX 3060 с 12 ГБ VRAM Пользователь смог запустить модель Qwen 3.8 27 B в 1‑битной квантовке на видеокарте RTX 3060 (12 ГБ) с включённым MTP. 🔧 При такой настройке достигается скорость около 92 токенов в секунду, но из‑за сильного сжатия модель уже не совпадает с оригиналом и пока непригодна для практического использования. Автор отметил, что надеялся на версию 35 B MoE, однако, судя по всему, её появление в ближайшее время не ожидается.